关键要点

  • 人工智能(AI)是我们2024年最大的科技投资主题,2023年也是如此。

  • 虽然公众在2023年开始意识到生成式人工智能的力量,但该技术的许多现实应用仍在后头。

  • 根据iShares的数据,70%的高管预计在2024年增加人工智能资源。

  • 人工智能似乎可能以比监管更快的速度发展,这使得公司自我监管和负责任地使用人工智能变得非常重要。

  • 公司可能会创建许多新的人工智能相关角色,以监控政策、道德、法律和其他问题。

  • 人工智能驱动的合作机器人可能会在2024年出现,并迅速取代Siri和Alexa等自动化助手。

2023年可能是生成式人工智能(AI)突破性的一年。但据技术专家称,在2024年,这项技术可能会达到不可估计的高度,并影响投资界的几乎所有领域。

人工智能于2023年出现在公众意识中,但许多商业领袖预计它将在2024年急剧扩张和扩散。根据iShares的数据,70%的高管预计明年将增加人工智能资源,主要是出于削减成本的努力。

事实上,许多科技公司已经将人工智能集成到现有的产品中,比如微软的(MSFT)Office 365 Copilot。但一些专家表示,这只是商业世界采用人工智能的开始。

以人工智能为重点的新兴角色

2024年的人工智能有可能影响从财富500强到地区或地方一级的组织和公司。人力资源(HR)科技公司Phenom的技术专家兼全球战略副总裁Cliff Jurkiewicz表示,各行各业都可能出现一系列专注于人工智能的角色。

新的人工智能聚焦Jurkiewicz说,职位可能包括内部人工智能伦理学家、策展人、政策制定者、法律顾问、培训师、审计员和口译员等。创建一个致力于这些和其他人工智能相关考虑的全新团队,可能会给公司的财务和结构带来重大转变。

未能创造这些角色的公司可能会面临诉讼管制的跨栏。德国、法国和意大利是采取行动建立新人工智能法规的最新例子。

 

信任问题

尽管政府对人工智能的监管刚刚开始出现,但这项技术本身似乎有可能超过立法。这意味着公司需要说服客户和投资者,他们可以信任自己负责任地处理人工智能。

Jurkiewicz补充说,“投资者明智的做法是关注那些让人类掌舵的组织。在没有联邦立法的情况下,组织需要自我管理。”一家围绕人工智能道德和监管创造角色的公司可能会向投资者证明,它正在认真对待这一责任。

 

Personal Co-Bot的兴起

Jurkiewicz还认为,基于人工智能的生成式个人助理机器人在不久的将来不可避免,并补充说,这些机器人将成为“像手机一样的常规配件”。这些合作机器人很可能会迅速取代Siri和Alexa等自动化助手。

随着对这一领域主导地位的争夺继续进行,新的业务可能会出现,合作机器人可能会对人力资源产生直接影响。根据Jurkiewicz的说法,“招聘人员、招聘经理、员工和候选人将使用合作机器人来轻松处理过多的招聘任务。”

 

人工智能增强软件开发加速

包括卡内基梅隆软件工程研究所的Ipek Ozkaya在内的软件开发人员一直对人工智能工具协助开发过程的能力持怀疑态度。“尽管有可能改进的工具,但将是人类在有目的的应用中使用和指导这些工具,”Ozkaya指出。

还有人认为,人工智能可以通过简化人类完成的许多开发工作,特别是在2024年改变技术空间。或许,更有可能的是,将自己定位为利用人工智能的力量来加快传统上缓慢的过程,同时让人类控制的公司将获得最大的利益。

科技公司的投资者可能不仅想监控这些公司是否在软件开发中使用人工智能,还想更具体地监控人工智能和人类如何互动以增强这一过程。

 

实时语言翻译

人工智能技术有潜力让实时语言翻译在商业世界中真正有用。Jurkiewicz承认,即使是目前市场上最流行的语言翻译软件产品,充其量也“只有60%的准确率”。

然而,使用自然语言处理和机器学习工具,自动化语言翻译能力可能会迅速加快。Jurkiewicz说:“想象一下,来自世界各地的同事,大学教授和学生,研究人员和医生能够用任何语言同时进行真正的合作。”

 

人工智能驱动的投资

人工智能可以彻底改变散户投资者制定并执行他们的投资决策。贝莱德(BlackRock)联席首席信息官兼系统主动股票联席主管杰夫申(Jeff Shen)表示,他认为“拥有人工智能的投资者将‘大’数据和‘大’模型与人类洞察力相结合……是资产管理的未来。”

就像前面讨论的软件开发一样,将所有投资决策交给AI可能会适得其反。相反,短期内最成功的投资者可能是那些能够利用人工智能的巨大力量来分析和整理数据,同时保持人情味的人。

ChatGPT是首批在全球广泛使用的生成式人工智能系统之一,仅在一年前,即2022年11月30日推出,仅在几个月内就达到了1亿用户。

即使在此后的短时间内,人工智能也以惊人的速度发展。这种情况在新的一年不太可能改变,科技行业和更广泛市场的投资者应该为人工智能可能影响各种业务的方式做好准备。