目标是实时语音机器翻译，也就是说，尽量缩短延迟。

歌德学院称，目前已经存在实现这项技术的必备条件。德国文化协会的专家，将从一种语言译入另一种语言的能力和外语精通能力进行了区分，其中，后者“远超简单的同声翻译”。该协会旨在推动国外的德语文化交流和学习。

也就几年前，当你用智能手机拍摄菜单，随后手机显示菜单的译文时，这个功能好似魔法般神奇。如今，应用程序具备实时语音转文本的功能，更是让人惊叹不已。

比方说，你身处国外，不懂当地语言，想预订餐厅。这时，实时翻译功能不仅可以显示通话内容的翻译，还能用计算机生成语音让你听到译文。但在这项功能中，讲话和译文生成之间也有延迟。

除此之外，还有其他局限，包括难以从背景语音或噪音中提取出想要听到的说话者的讲话内容。虽然这些年来，语音翻译应用程序的译文准确性有所提高，但对于复杂的句子、语言细微差别、习惯表达等方面，经常出现问题。

例如，把“a piece of cake（小菜一碟）”逐字翻译成简单的事情，或者把“under the weather（身体不适）”翻译成感觉不适，对在讲话的外国人来说会莫名其妙。

对此，Stefanowitsch教授说，我们要求语音翻译应用程序做的事情越多，“它们就越可能败下阵来”，但他补充说：“语音识别和语音翻译是机器学习有望取得更大进步的领域。”

歌德学院认为，在ChatGPT等人工智能模型快速发展的推动下，可以生成类似人类的文本，其用途包含语言翻译，外语学习正处在迎来深刻变革的当口。该学院表示，未来，人工智能模型将“改变学习过程，以及我们交流的方式”。

在这个人工智能美丽新世界里，学习外语有意义吗？是的，Stefanowitsch教授如是回答。“我认为学习外语无疑是有价值的”他说，并补充到，沟通不仅仅是信息的交换，更是人与人之间的互动。

“即便是在智能的未来，你也不会想让应用程序充当中介，去维系友谊，更别说浪漫的恋情了。”

Stefanowitsch教授称，更重要的，是当“所有讲话内容都必须靠计算机翻译”时，你不可能完全融入到另一种文化中。他说，每种语言都体现了对世界的一种特定视角，你只能通过学习这种语言来了解它。

歌德学院也有同感，并指出德国有越来越多母语不是德语的医护人员。该学院表示，自然的交流可以产生共鸣，并发问：“我们会想在一个医护人员通过同声翻译与病人交流的世界生活吗？”

随着数字翻译工具的出现，学校内传统的外语教学方式似乎过时了。然而，Stefanowitsch教授说，中小学生“在很大程度上”在用正确的方式学习外语，他认为语言学习应用程序可以作为学校课程的补充，但不能取代课程。

歌德学院表示，外语教师和外语教学的作用，未来会“从简单的知识传授，转变主动帮助学生学习”。

学生在家时，可以让人工智能工具帮他们做作业，不管是外语还是其他学校课程。Stefanowitsch教授表示，所以，“未来我们不得不避开所有可以由所谓的人工智能应用程序完成的作业”。

尽管如此，人工智能技术仍有不足。他说，机器生成的文本在很大程度上是为了产生一种“普通的”语言，这就是为什么“这些文本听起来总之那个是陈词滥调，毫无新意”。

歌德学院提醒，随着同声传译翻译系统的广泛应用，标准话语的使用激增，可能会减少人们的词汇量，同时危及方言和日常用语，进而让语言愈发贫瘠。

综上所述，Stefanowitsch教授的结论是：“最好是由人来翻译，而不是由机器来翻译。”

（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）