企业电子化学习方案可以成为实现更强盈利的关键，然而在企业进行电子化学习的规划与实施成本也很高，尤其是当开发人员犯错误时。企业电子化学习方案之所以昂贵有以下几个原因。一个是初始投资。如果企业没有电子化学习平台或者电子化学习方案，初次购买可能会很昂贵（有些可能包括持续访问的费用）。产出高质量的电子化学习内容通常并不便宜。另一个成本是培训师和电子化学习专家。即使材料只开发或记录一次，也要支付他们的劳动费用。无论对外部供应商还是内部员工，都是如此。内部员工仍然有工资或小时工资。第三个成本因素是员工花在公司培训上的时间。这段时间通常被认为是员工工作时间的损失，因此会影响企业的投资回报率。最后一个潜在成本是更新企业电子化学习材料。有时，企业有必要更新课程以反映新的程序、客户、法规等。
不过，企业可以通过生成式人工智能来降低这些潜在成本。企业可以通过3种方式使用人工智能工具以降低成本并确保企业电子化学习方案的最大投资回报率。
#1企业电子化学习项目的范围界定和预算编制
估算和跟踪预算是降低成本的关键步骤。企业可以从众多人工智能工具中进行选择合适的工具以确定：
- 电子化学习课程的持续时间
- 内部课程开发人员或外部电子化学习课程构建专家每小时开发所有课程材料的成本
- 课程费用
- 将课程内容翻译成其他语言的费用
- 员工离开岗位参加课程的费用
通过这些信息，企业可以对电子化学习方案中最关键的要素进行战略规划和资源分配。这些信息还可以确保企业在预算范围内雇佣课程开发人员或购买电子化学习平台。最后，企业可以跟踪流程的每个阶段所花费的时间，以避免课程开发或课程交付的时间过长而导致成本增加。
#2简化企业电子化学习的内容创建
内容创建是任何企业电子化学习方案的重要组成部分。就劳动力而言，这通常也是最重要的成本。借助生成式人工智能工具，内容创建可以通过自动化提高效率，只需极少的人工监督或审查。这将大大降低成本。当提供参考资料时，大语言模型（LLMS）可以编写并帮助构建内容，使学习者感觉连贯一致。值得注意的是，它的速度比人类快得多。
人工智能可以制作高质量、引人入胜的内容，例如：
- 博客文章
- 论文/阅读材料
- 文章
- 社交媒体帖子
人工智能能够根据潜在学习者的需求调整内容的语气和水平，从而降低内容制作成本，提高投资回报率。企业可以使用人工智能来构建学术性更强或更复杂的内容，或者为教育程度较低、对内容不熟悉的学习者简化一些内容。企业可以轻松创建内容，吸引不同的学习者角色。(他们甚至可以利用人工智能来分析以往学习者的表现和分数，从而帮助开发更有针对性、更准确的学习者角色）。人工智能降低成本并提高内容创建价值的另一种方式是翻译和本地化。如果公司有讲其他语言的员工，那么让他们也能使用电子化学习内容将提高投资回报率。人工智能可以协助翻译和本地化工作，使其效率明显高于人工翻译。它可以大幅削减翻译和本地化成本。最后，人工智能可以通过协助更新电子化学习内容，帮助企业提高投资回报率并降低成本。最有效的电子化学习课程是与时俱进的，能够满足企业的需求。也许员工需要了解新产品或新服务，又或是接受最新合规信息的培训。人工智能可以帮助企业快速、经济高效地更新电子化学习材料或生成新材料。
#3为企业电子化学习方案生成学习者数据分析报告
生成学习者数据分析报告是提高电子化学习课程投资回报率的有力方法。如果不能全面了解成败得失，那么提高员工培训和教育的学习成果就会面临挑战。
人工智能可以对学习者进行深入分析，包括：
- 需要
- 偏好
- 对材料是否感兴趣
- 弱点
- 竞争力
- 表现
有了这些信息，就能更轻松地为强大的电子化学习方案开发内容和交付方式，也更容易节省资金，并将资金分配给最有影响力的教学设计和交付方式。人工智能不仅能提供一般帮助，还可以帮助特定类型学习者在学习课程时更新和定位材料。人工智能确保每个人都能获得更加个性化的学习路径，从而提高学习效率。学习者数据分析报告还可以显示学习者在哪些方面更容易出现问题，或需要额外的材料、测验或培训师的帮助。最后，人工智能可以为学习者和培训师提供更详细的绩效数据。学习者可以利用这些数据来促进自主学习，改进薄弱环节，发挥优势，树立信心。培训师可以针对学习者挣扎的早期迹象进行干预，帮助他们赶上进度。人工智能还可以提供详细的建议，以帮助提高对主题的掌握程度。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）
编辑：曾钰璇