ChatGPT对翻译行业的影响

身处翻译行业，您很可能听说过人工智能公司OpenAI及其旗下产品ChatGPT。

但如何判断ChatGPT所生成的博客正确与否，准确与否？ChatGPT所生成的大多数内容连贯流畅，看似与输入内容相关。然而，人工智能系统在本质上并不可靠，会产生推理和事实方面的错误。

当用户输入“ChatGPT将如何影响语言和翻译行业”这一问题时，ChatGPT生成了以下答案：

“ChatGPT（生成式预训练转换器，Generative Pretrained Transformer）”很可能会对翻译行业产生重大影响。ChatGPT属于自然语言处理（NLP）技术，使用机器学习算法，根据用户的输入内容生成类似人类自然语言的文本。在翻译行业，ChatGPT可能会用于实现口头或书面文本的实时和高质量翻译。

ChatGPT对翻译行业的潜在好处之一是，能帮助减少翻译服务花费的时间，降低成本。ChatGPT可以实时生成准确的翻译，有望提高翻译人员的工作效率，加快翻译速度，同时不影响翻译质量。如此一来，翻译服务更加实惠，更容易获得，尤其是对小企业和个人而言。

ChatGPT对翻译行业的另一潜在好处是，可以理解人类语言的细微差别，对翻译进行微调，提高翻译的准确性。相较于传统的翻译方法，ChatGPT利用大型数据集和先进机器学习算法，可以生成更为准确细致的翻译。

在法律翻译和医学翻译等领域中，翻译的准确性和精确性至关重要，而ChatGPT在这些领域大有用武之地。”

ChatGPT所生成的答案自然流畅，看似可信，这一点不可置否。一旦深究，则漏洞百出。

（图片来源：https://www.rws.com/blog/chatgpt-impact-translation-industry/）

 

虽然ChatGPT所生成的答案连贯流畅，看似可信度十足，但在准确性和细节方面却有所欠缺。目前，ChatGPT有点像一位初级分析师，在初步了解特定领域的知识后，进行深层研究，再将谷歌搜索排行前五的结果拼接成连贯流畅的文本。

除上述示例外，下文将对ChatGPT与神经机器翻译（NMT）进行比较（全球化组织应用神经机器翻译以满足其业务需求）。全球化组织需要对当今环境中不断增长的内容（和速度）进行管理。为满足用户对实时、相关、准确的信息的需求，如今公私领域的组织均依赖于神经机器翻译。

基于翻译质量、数据隐私和部署方案这三大因素，最先进的神经机器翻译模型优于ChatGPT等一般大型语言模型（LLM）：

1. 神经机器翻译模型已训练为预测模型，并对准确性进行了优化。通过调整可进一步提高神经机器翻译模型的准确性，在给定领域内实现进一步的质量提升。但目前尚不清楚共享的通用人工智能模型的调整方式。

2. 数据安全和隐私至关重要的企业不能使用ChatGPT。数据安全和隐私是热议话题，主要围绕用于训练大型语言模型的数据。

3. 无法安全部署大型语言模型，并与其他用户分开。目前只有OpenAI开发的这一个ChatGPT模型，与所有用户共享。

虽然机器翻译模型本身有预测性，具备准确性和精确性，但ChatGPT等生成式模型可以为翻译行业开辟新途径。

创建内容的成本将下降，这意味着以后可创建更多的内容。而对人工智能输出结果进行审校、改写和认证的语言服务亦会随之增加。机器翻译译后编辑的概念将扩展至语言验证、不同国家/地区间的文化适应、语气调整、事实核验和偏见消除。

还有一种用途是生成或短或长的翻译示例，以帮助在上下文中设置格式。显然，大型语言模型将对神经机器翻译模型进行补充，以提高译文的流畅性或提供内容洞察等增值服务。

ChatGPT虽然尚未成熟，但无疑提高了人们对对话式人工智能和该技术发展潜能的兴趣。但是，ChatGPT会改变翻译行业吗？答案是否定的。ChatGPT任重而道远。在这一天到来之前，请牢记，如果您希望与全球受众互动，只有强大、安全且可灵活调整的神经机器翻译值得信赖。