外文编译 | 如何让并不完美的AI翻译变得更好?

外文编译 | 如何让并不完美的AI翻译变得更好?

 钱含韬 翻译技术教育与研究

 

2024年08月26日 00:05 

PART
01
引言

(图片来源:DFLC Prints / Shutterstock / Built In)

 

随着全球企业越来越依赖AI(人工智能),要想利用AI弥合语言差距并接触全球受众,准确使用AI翻译至关重要。能实现语言间转换的AI翻译非常方便,因为它减少了对精通两种语言的人工翻译的需求。然而,AI翻译也有其缺陷,稍有不慎可能会导致严重的法律、声誉和信任问题。

 

本文将探讨AI翻译可能出现的问题,并讨论提高其准确度和目标语言文化适切性的方法。

 

(编者注:目标语言文化适切性,即译文不仅要准确表达原意,还要符合目标语言所对应的文化习惯、社会规范和价值观。)

 

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02
导致人工智能翻译错误的五大因素

1

模型训练使用大量英语数据

AI翻译面临的最大挑战之一是对英语的过度依赖。英语在语言模型开发中占据主导地位,导致小语种(尤其是与英语不同语族的东亚语言)在翻译时容易出现歧义。这种歧义意味着AI模型可能在细微差别、语法结构、习语、幽默性语言和文化背景方面出现了认知偏差,使译文变得荒谬或带有冒犯意味。

2

文化差异

AI对文化背景的知识储备掌握有限,尽管译文没有语法错误,但可能不符合目标语言的文化习惯和表达方式。

 

例如,语出《淮南子·人间训》的“塞翁失马,焉知非福”,意指“表面上看似不幸的事件,实际上可能带来好运”,表达了一种对事情发展不可预测性的哲学思考。

 

AI将这句谚语直译为英文翻译成:”The old man lost his horse, who knows whether it is a misfortune or not.”虽然这个翻译在语法上没有错误,但它并没有传达出原句的深层文化含义和哲理。在英语文化中,可能没有直接对应的谚语,但可以用类似的表达来传达相同的意思,比如:”When one door closes, another opens.”这样不仅保持了原句的哲学意味,也更符合英语使用者的文化习惯和表达方式。

3

语义错误

AI难以准确翻译含有多重意义的词语,这可能会导致误译,明显偏离原文意图。

 

原文(中文):他喜欢吃苹果,尤其是红苹果。

AI翻译(英文):He likes to eat apples, especially red ones. (英文译文出自ChatGPT,生成于2024年8月21日)

 

问题:“红苹果”可特指水果品种(Red Delicious),也可泛指红色的苹果。而译文中的“red ones”并没有特定的文化意义,只表示红色的苹果。因此,若原文指的是苹果种类,那么AI翻译就偏离了原意。

4

一致性问题

处理技术文档或品牌信息的大型项目时,确保翻译的一致性对于AI翻译来说是一个挑战。即使是措辞上的细微变化,也会影响技术的准确度和品牌声誉。

 

假设有一个大型跨国公司,其产品使用了一系列专有技术术语和品牌口号。在将这些文档翻译成不同语言时,AI翻译系统需要确保所有文档中使用的术语和口号保持一致。如果AI翻译系统没有很好地识别和学习到这些专有名词和品牌口号的重要性,文章中就会出现一个源语对应多个目的语的情况,这种不一致性可能会导致用户对技术的理解产生混淆,影响品牌的专业形象和声誉。

5

道德和隐私问题

使用AI进行翻译涉及处理大量数据,因此难免引发隐私和数据安全问题。由于AI模型通常需要访问敏感和机密信息,因此在使用时必须确保有完善的数据保护措施。

 

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03
改善人工智能翻译的五大方法

1

使训练数据多样化

为了提高AI翻译的准确度,需采用多样化的数据来训练模型。通过持续更新模型,使用更加平衡的多语言数据集,确保语言更具有代表性。同时,我们还可以与全球语言社区合作,丰富数据来源,增强模型对多种语言的处理能力。

2

加强人工监督

尽管AI取得了显著进步,人工参与仍是AI翻译中不可或缺的一环。人工翻译需要审查和验证机器翻译的准确度和文化适用性。将译后编辑整合到AI翻译过程中,不失为一种有效的解决方案。专业译者审校AI译文,以确保其在语境和文化上准确无误。这种人机协作方法既能发挥AI的高效优势,又确保了人工翻译的质量和真实性。

3

让系统具备持续学习的能力

具有学习能力的AI系统可以通过学习翻译反馈和过去经验来不断改进。企业应该使用包含信息反馈循环的翻译工具,以随着时间的推移完善人工智能模型。

4

与文化顾问合作

与文化顾问合作可以为需要高度文化敏感性的项目增加额外的保证。这些顾问更加了解目标语言国家受众的文化差异和偏好,确保翻译能有效地引起读者共鸣。

5

优先关注数据安全

采用严格的数据保护协议,确保遵守国际隐私法规。AI系统在设计时可以默认具有隐私性,它能够最大限度地减少个人数据的保留,并在可能的情况下使用匿名技术。保持高道德标准可以维护客户的信任并且保护数据的完整性。

 

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04
结语

AI翻译领域正在随着时间的推移不断发展,研究人员正在积极努力解决上述挑战。他们正在开发AI算法,以更好地理解语境和文化差异,包括自然语言处理(NLP)的进展。计算机辅助翻译(CAT)工具能够帮助译员简化流程,但不能自行翻译。AI翻译工具使用先进的算法和大型数据库进行高质量、快速的翻译。

 

完善AI翻译的旅程正在进行中,需要企业、开发人员和语言专家的共同努力。随着AI技术的不断发展,我们可以期待一个语言障碍逐渐消失的未来,在全球范围内沟通与合作将在彼时被进一步促进。

 

特别说明:本文仅供学习交流,如有不妥欢迎后台联系小编。

原文链接:https://builtin.com/articles/ai-translation

原文作者:Rachelle Garcia

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