1. `import nltk`：导入nltk库，用于自然语言处理任务。
2. `from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader`：从nltk.corpus模块中导入PlaintextCorpusReader类，用于读取纯文本语料库。
3. `corpus_root = r’D:python test1’`：定义了一个名为corpus_root的字符串变量，存储了语料库的根目录路径。
4. `corpora = PlaintextCorpusReader(corpus_root, [‘translationclub.txt’])`：创建一个PlaintextCorpusReader对象corpora，指定语料库的根目录和要读取的文件名（此处为translationclub.txt）。
5. `corpora.fileids()`：获取语料库中的所有文件ID。
6. `myfiles = nltk.Text(corpora.words(‘translationclub.txt’))`：使用corpora.words()方法获取指定文件的单词列表，并将其传递给nltk.Text()函数，创建一个名为myfiles的Text对象。
7. `len(myfiles)`：计算myfiles中的单词数。
8. `len(set(myfiles))`：计算myfiles中的唯一单词数。
9. `print(len(set(myfiles)) / len(myfiles))`：计算唯一单词数与总单词数的比例，并将结果打印输出。
总结：该代码使用nltk库读取指定路径中的纯文本文件，统计文件中的单词数和唯一单词数，并计算唯一单词数与总单词数的比例。
参考书藉：Python语言数据分析 管新潮 著
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转载来源：翻译圈
转载编辑：韩梅
