当我们回顾2023年时，我们满怀感激之情。在过去的一年里，TransPerfect继续保持了不间断增长的记录，并且我们有谦逊的机会以多种方式应用我们的资源和技术来支持我们的客户和社区。
在2023年的服务中，没有什么比生成式AI的应用更为普遍了。随着我们的业务围绕这一激动人心的创新不断进化，我们想要强调GenAI正在改变本地化游戏的三大业务领域。
翻译
生成式AI通过提供更快、更流畅且成本效益更高的解决方案，彻底改变了多语言内容。然而，值得注意的是，机器翻译是一种成熟的技术，始于20世纪50年代的规则系统，市场上当前的产品开创了使用Transformer架构的先河，这是大型语言模型（LLMs）背后的结构。
TransPerfect的解决方案已经基于深度学习，将能够结合最佳的机器翻译模型和LLMs，以改善句子的理解性。在我们的模型中，我们使用翻译记忆库、词汇表和其他语言学资产来定制机器翻译输出，以符合客户的样式、术语和语气。对于许多语言来说，输出质量可以与人工翻译相媲美，但我们仍然建议加入人工校对以确保文本无误。
此外，在一些不需要源文逐字翻译的垂直领域中，先驱们正在利用LLMs和其他解决方案有效创建多语言内容，实现SEO优化的内容。
虽然我们已经将OpenAI模型整合到翻译工作流程中，但我们发现与经过良好训练的自定义MT引擎相比，性能较低。我们还在将基于LLM的操作集成到我们的工具中以改进输出——提升机器翻译或把模糊匹配转化为更好的翻译。对于AI内容的预编辑，我们也开始使用LLMs来提高质量、估计机器或人工翻译的质量以及自动后期编辑MT输出。
数字营销
除了为更广泛的影响创造和优化内容外，AI驱动的工具正在帮助市场营销人员加速他们的数字营销活动流程，并减少启动活动所需的努力。
在TransPerfect，我们有各种场景下的经验，比如使用生成式AI和传统数字营销工具优化多语言广告文案。以前需要几天完成的工作现在只需几分钟，实现了更快的市场上市时间以及实时连续的A/B测试以提高活动效果。通过简化关键词研究，我们可以减轻数字策略师的工作负担，让他们可以将时间花在更有价值的事情上。我们还处理图像以生成在线内容的视觉元素以及图像的描述，以实现高效和成本效益的可访问性和SEO alt-text。对于涉及视频的活动，可以使用合成声音来创建在所有市场和平台上一致的“品牌声音”。
生成式AI和自动化使企业能够用相关、高质量的内容有效地吸引客户，最大化他们的在线可见度，并创造更具包容性和可访问性的购物体验，最终推动销售和品牌忠诚度。
除了用于元标题和描述、产品或目的地内容以及其他许多项目的文本项目外，最令人期待的领域之一是视觉内容。一方面，我们正在使用AI来描述图像——并将这些描述不仅应用于alt-text，还用于训练AI生成的文本。另一方面，我们正在利用图像AI大幅降低成本以创建网站图像。我们可以修改背景、在不同的场景中放置产品、扩展图像，甚至创造不存在的图像。下一个前沿：用于文本、图像、语音和视频的多模态模型。
客户支持
通过提供预测性响应和加速查询解决，AI驱动的客户支持工具可以将代理能力提高多达50%。聊天机器人和虚拟助手利用庞大的数据集（FAQs、知识库、产品信息、之前的票据等）来预测并提供实时准确的客户查询解决方案。得益于AI技术的多语言特性，客户支持工具可以以多种语言做到这一点，因此，赋能单语客户服务团队无论使用何种语言都能响应查询。这不仅加快了响应时间，还允许人工代理专注于聊天机器人无法解决的更复杂问题。通过使客户支持团队能够处理大量互动，整体效率和客户满意度得到提高，从而增加了品牌忠诚度。最后，由于AI驱动的客户支持具有多语言特点，你或许不再需要在你销售的所有市场都设有代表。TransPerfect正在长期致力于的一项工作是在呼叫中心集成语音到语音翻译，这将提高效率并增强客户满意度。
总之，生成式AI正在重塑本地化格局。从简化的翻译到增强的数字营销和高效的客户支持，这项技术正在革命化运营。采用生成式AI的企业能够触及全球市场，快速适应，并提供更加个性化的体验。对于那些在这个竞争激烈的行业中寻求成功的人来说，这不再是一个选项，而是一个必需。
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（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：周冰雪