随着机器翻译技术的迅速发展，其在促进全球交流与合作的同时，也引发了数据隐私、知识产权、信息安全和公平竞争等伦理挑战。为了规避机器翻译在设计、研发、推广和应用过程中的潜在伦理风险，促进行业的良性发展，《机器翻译伦理指南》（以下简称“指南”）应运而生。

指南对机器翻译（自然语言、数据、模型等）相关概念、算法（算法歧视、算法偏见、算法滥用等）相关概念、伦理规范（设计伦理、数据伦理、应用伦理等）相关概念、机器翻译系统性能（公平性、包容性、可靠性等）相关概念、利益相关者等相关概念进行了界定。

《机器翻译伦理指南》细分了机器翻译系统的生命周期，包括设计、研发、推广和应用四个关键阶段，并提出了相应的伦理原则。

该指南强调了机器翻译产品提供方和需求方在评估其技术或服务是否符合伦理规范要求时的责任和方法。这包括对产品或服务进行全面的伦理审查，考虑到数据安全、隐私保护、公平性、无偏见性、可解释性等方面的因素。此外，该指南还着重强调了解决行业内具体伦理问题的重要性，鼓励开展相关讨论和研究，并提出了解决方案，例如建立行业标准和伦理指南，以推动行业的健康发展。

此外，该指南在文件末尾提供了一系列参考文献，包括相关的法律法规、行业标准，以供进一步研究、参考和实施监督。这些参考文献为机器翻译产品提供方和需求方提供了有益的信息资源，有助于他们更好地理解和遵守伦理规范，推动机器翻译技术的健康发展。