对于全球成功而言，高效和有效的本地化需求从未像现在这样重要。 企业在一个相互联系日益紧密的世界中运营，这个世界提供了巨大的机遇，但同时也面临着内容爆炸的问题。
传统的本地化并不适合当今全球企业所需的规模和速度，因此难以跟上对多语言内容日益增长的需求。 翻译记忆库或机器翻译等每一次效率的提升，似乎都会很快被需要翻译的大量内容所掩盖。 企业往往不得不在成本、质量和速度之间做出选择。 这被称为 “铁三角”，长期以来一直是大规模快速交付高质量翻译不可逾越的障碍。
为了克服这一难题，荣威公司开发了其旗舰型人工智能解决方案 Evolve。 真正的智能旨在重新定义本地化世界的可能性。
超越 “铁三角
无论您是否熟悉 “铁三角 “这个术语，您都会对它的概念有所了解。 在项目管理领域，铁三角指的是质量、成本和速度之间的关系。 传统上，这是一种谨慎的平衡行为。 优化其中的一个或两个要素往往会牺牲第三个要素。 您可以实现高质量的翻译，但可能成本高昂或耗费时间。 您可以优先考虑速度和经济性，但这样做几乎肯定会影响质量。
然而，人工智能的进步，尤其是神经机器翻译 (NMT) 和大型语言模型 (LLM) 的进步，为我们带来了希望。 如果将这些技术与人类的专业知识精心结合，就有可能改变本地化的现状，打破 “铁三角 “的传统限制。
在这个世界上，本地化解决方案不仅能提供高质量的翻译，还能快速且经济高效地完成翻译。 这种解决方案能够理解语境、细微差别和文化影响，从而使翻译内容与每个目标受众产生共鸣。 这不是什么乌托邦式的未来愿景，而是此时此刻的现实。
荣威国际集团是全球领先的技术型语言、内容和知识产权服务提供商，完全有能力应对这一挑战–我们认识到，虽然技术对于应对内容的增长至关重要，但它并非灵丹妙药。 要确保语言的准确性并理解语言的细微差别，人是不可或缺的，并将永远如此。 语言的艺术性、创造性和文化敏感性单靠人工智能是很难做到的，而由人类语言学家完成的高质量翻译则需要投入更多的时间和成本。
Evolve 摆脱了传统的束缚，了解了通常需要做出妥协的地方，并找到了使翻译过程更加高效的新方法。
正在运行的人类+人工智能生态系统
那么，它是如何运作的呢？ 如何将最好的人工智能与高效利用的人类专业知识结合起来，以一种能够提供高质量、大规模和更经济实惠的方式？
首先，内容通过行业领先的翻译管理系统 Trados Enterprise 进行处理，该系统可确保无缝的项目管理和安全性。 然后，RWS 的专用 NMT Language Weaver 生成初始译文，随后由经过专门训练的机器翻译质量评估 (MTQE) 模型进行评估。 这种质量评估利用来自 35,000 名语言专家的数据进行改进，将输出的质量评估并分为良好、适当或较差等级，以确定哪些文本片段需要进一步编辑。
接下来，MTQE 系统认为合适或不合适的内容会通过一个微调的私人 LLM 进行多达三次的迭代，每次迭代都会进行质量改进评估，进一步完善和改进翻译。 这种反馈循环大大减少了需要人工审核的内容。 任何被认为质量不佳的剩余片段都将由 “环内人工 “语言专家进行修正。 所有这些编辑，无论是来自 LLM 还是人工，都会被送回 NMT 进行调整和改进，从而加快整个翻译供应链的周转时间和效率，最高可提高 65%。
这种至关重要但成本高昂的后期编辑自动化程度越高，语言专家就有更多的时间将他们宝贵的技能用于最需要的地方。
自我完善的系统
进化不是一个单一的里程碑，而是一个过程。 它是一个持续、迭代的过程，更重要的是，它可以自我完善。
Evolve 的自动适应性意味着随着时间的推移，它将变得更加准确和高效。 该解决方案旨在学习和改进。 通过其智能反馈回路，结合人类和人工智能的修正和建议，语言模型不断得到完善和改进。
简而言之，Evolve 被使用得越多，就会变得越好、越聪明。
要充分发挥它的潜力，就意味着要给它提供尽可能多的内容。 内容越多，学习和改进的机会就越多。 这样，随着时间的推移，翻译的准确性、流畅性和文化细微差别就会越来越大。 由 LLM 和人类语言学家提出并被采纳的修改建议会不断反馈到 NMT 引擎中，进一步提高原始输出的质量，因此每个后续项目的起点都会更高。
随着它逐渐了解您的特定行业领域、专长或语音语调的细微差别，更多的自动输出将在第一时间准确无误，从而提高其对希望拓展全球业务的企业的战略价值。
开启新的可能性
生成式人工智能和大型语言模型是当下最热门的话题。 各地的企业都面临着越来越大的压力，需要展示它们是如何利用人工智能的力量来提高效率和扩大生产规模的。
Evolve 就是来帮助实现这些雄心壮志的。 荣威国际集团在人力翻译和人工智能创新方面都拥有深厚的专业知识，能够以独一无二的方式提供两全其美的服务。 RWS 拥有 1,750 名内部语言专家、35,000 多名语言学家组成的网络，以及 20 年的人工智能先锋发展史，因此具备丰富的知识和经验，能够在此时此地有效利用人工智能，实现真正的本地化成果。
发展是一个循序渐进的过程，随着时间的推移，荣威公司一直在小心谨慎地突破可能的极限，以实现本地化发展的下一步。 它通过解决本地化行业长期面临的现实挑战和限制来实现这一目标。 通过智能地利用现有的大量人类专业知识和突破性的人工智能效率，该解决方案使全球企业能够做得更多。 打破语言障碍，更快地进入新市场，与全球受众建立更牢固的关系。
通过超越 “铁三角 “和克服翻译过程中长期公认的局限性，Evolve 实现了一直以来看似不可能实现的目标–质量、速度和经济性–而无需妥协。
展望未来，我们可以清楚地看到，本地化不再是全球发展的障碍，相反，它可以成为全球发展的催化剂。 有了Evolve，世界上最大的公司可以跨越语言和文化，以无与伦比的速度、质量和经济性接触受众。 欢迎进入本地化的新时代。
作者：Mark Lawyer
马克-劳耶
Mark Lawyer 是荣威集团语言人工智能部门的全球主管，负责制定和实施产品开发、销售、市场营销、客户管理和合作伙伴关系方面的国际市场战略。马克的职业生涯长达二十多年，在与财富 500 强知名企业的合作中积累了宝贵的专业知识。 他致力于推动全球内容和语言人工智能技术的发展，这一点从他的贡献中可见一斑。马克的领导力以坚定不移的诚信和追求卓越为特点。 他曾成功组建并领导高绩效团队，致力于通过先进的解决方案克服沟通障碍。马克毕业于通信和国际商务专业，现居纽约。 他与家人同住，在个人和职业生涯中都体现了真正的全球视野。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：刘煜珍