学习与发展将公司内的专业人员团结在一起，促进个人职业发展，并确保在动态的全球市场中有一个敏捷的、响应迅速的环境。然而，对于多语言且通常远程工作的员工来说，实现L&D可能有点困难。

虽然确保电子学习的包容性和可及性至关重要，但其他重要问题并不容易解决，如创建适合不同群体学习风格、能力、文化、语言和其他需求的内容。

许多公司希望通过人工智能（artificial intelligence, AI）和大语言模型（large language models, LLMs）来生成L&D内容，解决上述一些问题。但是，使用AI和LLMs也有其自身的风险。例如，训练不足的AI模型可能会创建有偏见的内容，缺乏包容性的语言。

该指南涉及了为电子学习者开发文化敏感的、语言包容的、可访问的内容的重要性。

电子学习有什么新内容？

电子学习领域的一些最新趋势和创新包括：

• 采用AI和机器学习（machine learning, ML）。将ML和AI集成到电子学习平台中有助于个性化的学习经验和适应性评估无缝衔接。同时，对于公司来说，特别是拥有来自不同国家的员工的公司，访问电子学习得以实现。例如，基于人工智能的自然语言处理（natural language processing, NLP）技术允许在电子学习平台内进行实时语言翻译。学习者可以设置个人偏好的语言，这有助于电子学习的多样性和包容性发展。
• 现代电子学习包括简短和重点突出的学习模块，以满足电子学习者对简短、易于理解的信息的偏好。微学习模块使学习者们，尤其是远程学习者，更加便捷可及地学习。
• 包含游戏元素，如排行榜、徽章和积分，这使在线学习更加有趣，更加吸引人。设计游戏元素的动机是允许教学设计者创建一个更加有效和沉浸式的学习环境。
• 移动学习。移动学习利用移动设备让学习者随时随地访问教育内容。一些移动学习解决方案提供了下载学习材料以便离线访问的选项。

弄清楚如何使用电子学习，首先要采用相关的技术和技巧，使您的内容和学习材料具有包容性。微学习的小格式有助于以多种语言提供信息，利用普遍的动机原则，游戏化超越了语言障碍。

移动学习使得地理上分散的电子学习者在旅途中轻松访问电子学习。从本质上讲，这些创新的电子学习技术有助于弥合语言差距，为您的多语言员工建立一个有效且有凝聚力的学习环境。

AI在使电子学习更快、更好、更便宜方面发挥着关键作用：

• 个性化学习路径
• 自动创建内容
• 利用NLP进行翻译
• 预测分析未来的学习需求

什么是包容性语言？

包容性语言是一种不考虑个人性别、能力、背景、种族等因素，承认和尊重个人差异的交流方法。目的是通过挑战歧视性态度来促进平等和尊重，避免陈规定型观念和排斥。

以下是一些最常见的包容性语言示例：

• 不要说“人力”，而要用“劳动力”。
• 不要说“丈夫或妻子”，而要用“伴侣”。
• 不要说“精神病”，而要用“有精神健康问题的人”。

“包容性语言”与“包容性电子学习语言”的区别

虽然包容性语言和包容性电子学习语言都具有包容和尊重的基本原则，但后者的背景和应用强调了数字环境。包容性电子学习语言存在于电子书、网络研讨会、在线课程以及其他数字形式中。

用合适的语言学习的重要性，为什么包容性很重要

用电子学习者的母语提供培训和发展内容至关重要，因为这可以确保您的学习材料具有包容性和文化敏感性。这使电子学习者能够获得符合他们需求和语言能力的学习材料。

用电子学习者的母语培训也有助于他们更好、更深入地理解材料，也有利于记忆和传授知识。值得注意的是，当今世界的包容性不仅仅涉及语言方面。

您需要设计跨多种语言，具有一致质量，传达一样信息的内容，以创建令人记忆深刻的电子学习材料。在创建内容时要考虑到普遍的可访问性和包容性。纳入与文化相关的实例，并采用普遍使用的电子学习材料，如互动测验和视频，以避免大语言模型中的偏差，这就形成了您的内容。

避免偏见：如何发现偏见

偏见可能是在多语言劳动力中为电子学习者创建包容性和可访问的培训和发展内容的最大障碍。

帮助您识别和减轻偏见的一些策略包括：

• 评估您的电子学习内容中的刻板描述和示例。用真实的、文化敏感的、多样化的、有准确和尊重文化参考的例子来代替它们。
• 查看您的培训材料，了解不同语言下的平等表达。避开对电子学习者语言能力的假设，提供不同的语言例子。
• 挑战内容开发过程中的常见假设。确保您的电子学习材料的场景和例子具有包容性，避免假设特定的语言或文化背景。
• 审查电子学习内容中的语言选择，以确保包容性。避免使用不熟悉或特定文化或语言群体独有的术语。

面向未来的L&D组织——AI工具在内容创作和翻译中的兴起

解开AI在内容中的作用，不可否认的是，AI工具正在彻底改变学习和发展的内容创建。

例如，您可以利用AI来翻译和本地化转录、字幕、画外音和其他基于图像的学习材料。AI还可以自动生成多媒体电子学习内容，为您节省时间和资源。它可以个性化学习体验，实现令人更加记忆深刻、更身临其境的培训和发展。

生成式AI对多媒体的影响以及生成式AI的自动化语言翻译和内容改编的功能可确保您的电子学习材料具有文化共鸣，让您的团队和来自全球的员工更容易理解。

使用AI技术，如AI辅助的合成语音解决方案，为企业提供了这些好处。

• 节约成本。AI解决方案有助于节约您的资源，使您的电子学习内容开发过程更加高效。
• 节省时间，提高效率。AI可以加快和简化您的多媒体内容制作过程。例如，AI辅助的合成语音解决方案可以快速地自动生成内容。人工画外音（human voiceovers, VOs）通常需要7个工作流程步骤，10到12个工作日的周转时间，这十分耗时。但另一方面，通过AI辅助解决方案的合成画外音通常需要6个工作流程步骤，5个工作日，从而将周转时间和成本减少了一半。

AI工具对各行业的影响

这不再是一个为什么高质量的AI数据在全球内容中很重要的问题，而是AI工具的实际应用如何影响以下行业的问题：

• 科技行业的许多公司和组织使用基于AI的工具来自动化生成代码。例如，OpenAI Codex使用NLP来理解用户指令并生成代码片段，从而简化了软件开发过程。科技公司也使用AI进行神经机器翻译，以提高技术文档翻译的效率和准确性。
• 制造企业可以使用AI自动生成产品描述。他们还可以利用AI驱动的翻译服务将技术手册、产品规格和组装说明翻译成各种语言。
• AI生成的剧本在娱乐行业的内容创作中广受欢迎。虽然AI并不会取代人类的创造力，但它可以帮助作家集思广益，促进创作，并提出情节要点。采用人工智能对于全球流媒体平台上字幕的翻译和提供至关重要。例如，网飞使用AI算法生成多种语言的、与上下文相关的、准确的字幕。

AI：多语言团队包容性学习和发展的未来

包容性电子学习就是翻译、本地化、适应性培训和发展材料，用以满足您的多语言员工的需求。AI使这一过程更加高效、经济、可行和准确，同时消除了偏见。与可靠和专业的AI驱动的翻译和本地化服务合作，创建包容性的学习和发展。