生成式AI赋予项目管理工具新生机：LocWorld50大会的前沿洞察(二)

2002年，由澳大利亚Atlassian公司研发的Jira Software问世。最初，Jira Software是为了支持软件团队进行漏洞跟踪而创建的。现在，Jira Software已享誉全球，并已成为世界上使用最广泛的项目管理软件解决方案之一。作为一款问题跟踪软件程序，Jira Software主要由软件开发人员使用，公司团队可以实时进行迭代式增量软件开发过程管理（scrum management）、软件开发（software development）、漏洞跟踪（bug tracking）、专业服务管理（professional service management）、营销（marketing）、内容管理（content management）等等。目前，Jira Software还有多种不同的衍生工具。

Jira Software可以用于多种活动，这就意味着不存在单一的工作目的。Jira是一个直观而敏捷的项目管理平台，使团队能够动态规划、跟踪和管理他们的工作流程和项目。它提供了许多功能，如Scrum管理（Scrum management）的sprint和Kanban等其他敏捷板，使团队能够有效、高效地组织项目、定义、分配任务并排定优先级。此外，Jira非常适合在整个项目生命周期中进行进度跟踪、漏洞跟踪并实现完全透明。这样的运作模式避免了工具的重复使用，最大限度地降低组织成本，同时实现了数百名开发人员的标准化操作。

图源：Guide: Introducing Jira to your organization – XALT

https://www.xalt.de/en/guide-how-to-implement-jira-in-your-company-and-team-successfully/#tdsub

图：翻译流程中第三方工具的使用（GenAI图片本地化结果，中文仅供参阅）

在本地化和翻译项目管理领域，Jira也有十分亮眼的表现。团队成员通过Jira创建和提交任务，实时跟踪任务状态和进展。它提供了任务分配和追踪功能，使项目经理能够有效地将任务分配给团队成员，并即时了解任务进度。此外，Jira还集成了自动化翻译推荐功能，提高翻译速度并确保文本一致性。若团队遇到问题，Jira的问题跟踪系统可提供支持。最后，Jira的报告功能提供项目视图和统计数据，协助项目管理者做出优化决策。

然而，尽管Jira功能强大，但在数据分配和优先级设置等方面，仍然需要人工干预，这也是许多选择Jira的公司长期面临的挑战之一。

由此看来，人工智能技术为Jira在本地化及翻译项目管理上提供了更强大的支持，并在项目进展和风险管理方面提供了更准确的决策支持。当然，这一跨时代的技术应用还不仅限于此。

图：AI赋能下的LQA工作流程（GenAI图片本地化结果，中文仅供参阅）

然而，要充分发挥AI在项目管理中的潜力，团队需要克服一些挑战。尽管GenAI技术可以提供更智能化和自动化的管理功能，但在实际应用中，人机交互和用户接受度仍然是一个挑战。人们可能需要适应新的界面和交互方式，同时也需要信任GenAI技术的能力和判断。因此，设计师和开发者需要注重用户体验和人性化设计，以提高用户接受度和满意度。此外，GenAI技术在处理敏感数据方面取得了突破，但管理工具中涉及的项目信息、任务细节以及团队成员的个人信息需要得到充分保护。因此，管理工具的开发者在应用GenAI技术时需要重视数据安全和隐私保护，以确保用户信息不被滥用或泄露。

图源：Uncertainty Reigns for Insurers as Industry Adopts AI Standards – The Network Journal (tnj.com)

https://tnj.com/uncertainty-reigns-for-insurers-as-industry-adopts-ai-standards/

随着GenAI技术的不断发展，项目管理工具正迎来新的机遇和挑战。通过与人工智能的融合，Jira等工具能够更好地解决项目管理中的复杂问题，提升团队的效率和质量。然而，AI并非万能之策，团队仍需要保持对人情和团队协作的关注，以确保技术的应用能够真正贴合项目需求，为团队带来实际价值。只有在技术与人情相辅相成的基础上，AI与项目管理工具的结合才能发挥最大的效果，助力团队取得更加卓越的成果。未来，我们期待看到Jira与新兴的人工智能技术结合，为翻译提供更加高效和智能的项目管理和问题解决方案。

（以上内容根据网络公开信息和Loc50部分公开会议资料摘译整理，仅供行业信息分享使用，版权归原作者所有。）