1. Poe
网址：https://poe.com/
因为访问ChatGPT比较麻烦，所以我一直通过Poe来使用各种大语言模型，比如Poe里的GPT-4、GPT-4-32K、Web-search、Claude-instant-100K。
Poe现在还没有办法处理图片，但是可以处理PDF文件，我可以把PDF文件上传后来问答。
已购买年度会员：约1400元人民币/年
2. ChatPDF
网址：https://www.chatpdf.com/
虽然ChatPDF的PDF对话功能和Poe差不多，但是只要订阅了ChatPDF的Plus版，就可以免费使用Jenni.AI，用来写英文非常方便。
网址：https://jenni.ai/
已购买月度会员：5美元/月
3. Midjourney
网址：https://www.midjourney.com/home
用于生成图片，平时备课时会使用一些AI生成的图片放到PPT里。
已购买年度会员：96美元/年
4. Elevenlabs
网址：https://elevenlabs.io/
用于合成英语文本的音频，在语言教学中使用。
已购买月度会员：22美元/月
5. 机器翻译API
我使用了以下机器翻译API：
百度、有道、腾讯、谷歌、DeepL、LanMT
其中DeepL购买的是月度会员：24.99美元/月
其余机器翻译均是按量计费。
6. 语音识别和评测
网址：https://ai.youdao.com/
我使用的是有道提供的语音识别和评测API，按量计费。
7. ParaTrans
网址：https://paratrans.vip/
邀请码：plaintalks
ParaTrans是我自己基于上面的这些工具开发的可以在国内访问的大语言模型入门平台，部分功能面向教育用户免费（如GPT-3问答功能），部分功能收费（如机器翻译功能）
8. Cursor
网址：https://cursor.sh/
这个工具主要用来帮助我写代码，这个工具我使用的是自己的API，所以没有付费，如果要使用官方提供的服务就需要付费，每月20美元。
9. Langchain
网址：Introduction | 🦜️🔗 Langchain
这个Langchain严格意义来说不能和前面的GenAI工具分为一类，因为Langchain可以看作是一个Python工具包，用它可以非常方便调用我们常用的大语言模型。
大家如果有不错的GenAI工具推荐，可以留言告诉我。
下面说一下上面这些工具的局限：
1. 付费方法
除我自己开发的ParaTrans可以在国内方便付费使用外，以上所有涉及到的国外工具（Poe、ChatPDF、DeepL、ElevenLabs、Midjourney）全部需要使用支持外币的信用卡来订阅，普通的学生一般都没有信用卡，无法正常使用。
2. 使用价格
通过简单计算，上述国外工具的日常使用价格总计：
(17 + 5 + 8 + 22 + 24.99) 美元/月 = 76.99 美元/月
约合 562元 人民币/月
3. 调用方法
绝大多数国外的GenAI工具在国内的网络内是可以正常访问的，也有一些无法访问。
许多GenAI工具是可以直接在浏览器里访问网页调用。
许多GenAI工具都提供API（应用程序接口），可以自己撰写代码来更为灵活的调用，但是对于没有编程经验的用户很难使用，也就很难真正发挥其价值。
比如：目前没有任何一款我知道现成的GenAI工具可以非常方便的将一份100页的PDF一次性批量翻译并对每页进行总结和术语抽取，这就需要自己写代码来完成这样的任务。
总结
总的来说，现在国内可以使用的国产大语言模型已经非常多了，基于大语言模型的不同领域的应用工具也非常多，确实是百花齐放。
但是单纯在与外语相关的大语言模型应用场景中，我自己认为还是国外的这些GenAI工具处理得更好，但我们普通的外语专业师生在合理合法前提下使用这些国外工具是非常麻烦的。包括ParaTrans在内的许多国内翻译技术工具也在尝试做一些搭桥工作，有些是从教育场景，有些是从商业场景。
我自己目前推动的主要是：外语专业师生正确认识大语言模型的价值，在合乎伦理的前提下使用效率工具提高教学能力、学习能力和职业能力，及时了解最前沿的大语言模型技术和工具，及时调整外语教育模式和应用型的语言服务人才培养模式。
以此为基础，我确实希望更多的外语专业学生能够学会Python这样的工具来开发一些简单的大语言模型应用工具，学习的过程是信息素养提升的过程，学习的结果是自身竞争力的整体提升。
题图由Midjourney生成，指令为：
color photo of: a feature image for an article introducing GenAI tools, composed with different AI tools, the image showcases a collage of various AI-related elements, such as neural network nodes, machine learning algorithms, and data patterns, each element is intricately designed to represent a specific AI tool, for example, a stylized representation of a chatbot, a computer vision model, and a natural language processing algorithm, the colors used are vibrant and dynamic, representing the energy and potential of GenAI tools, the composition can be arranged in a visually appealing and balanced manner, with each AI tool complementing the others, the background can be a futuristic digital landscape, with elements of binary code or circuitry patterns, the overall style can be sleek and modern, reflecting the cutting-edge technology of GenAI tools, this image would capture the attention of readers, intriguing them and sparking their curiosity about the potential of GenAI technology. –c 10 –ar 3:2
该指令由Poe里的基于GPT的Midjourney机器人生成：
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转载来源：简言
转载编辑：赵恩婷
