《国际机器翻译译后编辑认知研究路线图（2011—2021）》文献推介

1.人工智能、大数据等技术的日新月异推动着语言服务行业的变革，译后编辑等需求将引领行业增长。译后编辑研究与人机交互、认知翻译研究在理论和方法论上均有一定交叉融合。本文认为译后编辑是认知翻译研究( cognitive translation studies，简称CTS)的重要对象，它借鉴并拓展了CTS的理论基础和研究方法，整体上推动了翻译研究的发展。

2.从现有文献资料来看，近年来译后编辑在国内受到的关注呈增长趋势，但研究较为零散，研究广度和深度有待加强。愈来愈多的国际翻译学者从认知过程视角探讨译后编辑，而国内研究鲜少从认知视角透析译后编辑研究的现状和趋势，跨学科借鉴认知科学、尝试从整体上俯瞰及分析该领域各主题和变量间的关系尤显不足。

译后编辑认知研究：从认知和心理语言学路径探讨译后编辑的研究，既包括理解译后编辑产出、接受和互动的理论思辨研究，也包括基于原作者、读者和所有译后编辑参与者的行为对译后编辑过程开展的实证研究。

本研究将对 2011—2021 年间国际译后编辑认知研究进行梳理和分析，并探讨以下三个问题:

1. 2011—2021年间国际译后编辑认知研究的整体特点;

2. 2011—2021年间国际译后编辑认知研究的研究主题;

3. 依据整体特点和研究主题描绘译后编辑认知研究路线图，分析该领域发展走向。

要点： 

1.为保证研究效度，在主题筛选时，本研究聚焦于译后编辑中的机器翻译人工评估。 

2.主题编码框架参考了Meshkati心理负荷多维模型。 

3.为了解领域的研究热点，统计期刊论文关键词的出现频次。 

4.为了解译后编辑认知研究的研究方法等现状，对所获实证研究( 105篇，92.11% )
的内容根据研究途径、研究方法、研究被试和研究材料进行编码，对理论思辨研究( 9篇, 7.89% ) 则进行主题归类。 

5.形成文献主题编码情况表，详见下页表1 。

（具体编码过程见文献原文）

1.整体特点： 

2.研究主题：

3.认知研究路线图

该研究路线图包括译后编辑认知加工、测量评估和能力培养研究3大主题，图2中大小不同的实线方框分别表示3大主题和主题下包含的子主题。

（详细说明见文献原文） 

1. 加强译后编辑认知加工研究。 

●未来研究应加强借鉴 CTS 成果：

（1）关注译后编辑不同子阶段涉及的认知过程;

（2）通过实验证据探讨译者自动加工和控制加工方式在译后编辑不同阶段的作用; 

（3）进一步对比学生译者和职业译者在人工翻译、翻译修改和译后编辑中的认知过程，分析共性和差异； 

●未来应同样关注中英翻译方向、 高阶思维能力等其他因素对译后编辑的影响。 

2. 重视机器翻译与译后编辑相关能力培养。 

在翻译教育应重视培养学生在机器翻译风险评估、人工/机器翻译质量评估意识和评价素养、译后编辑指南制定/解读/使用、机器翻译和翻译记忆等技术结合使用方面的能力。教师应积极思考如何将上述能力与翻译课程相结合，在课前做好自我学习，在课中做好引导，探讨不同教学方式对译后编辑能力培养的影响，让学生更高效地习得相关技能，提高学生在未来翻译市场中的胜任力。 

3. 进一步拓宽研究材料和认知主体，丰富研究方法。

●未来研究应多关注专业、技术文本的译后编辑策略和产出质量，以及机器翻译与译后编辑在影视字幕翻译等方面的应用。

●未来应多关注产品用户、自由译者、职业译后编辑者、字幕翻译者等认知主体，尽可能扩大样本规模，提高研究结论的适用性；应多探讨新的翻译工具及其可用性，跨学科借鉴人机交互和认知学科的理论和方法。

●采用多元互证和有效的数据分析方法以提高数据收集和分析的效度，依旧是一大趋势。

本文分析了2011—2021年国际译后编辑认知相关研究，综合前人研究的焦点、方法和成果以及对研究现状的反思，勾勒出了多主题、多变量的译后编辑认知研究路线图，并指出未来研究需进一步加强译后编辑认知加工、机器翻译与译后编辑相关能力培养以及该领域的理论与方法论研究。本文从认知视角关注译后编辑研究，未来可将文献资料扩大至译后编辑相关研究，更好地了解译后编辑研究全貌。

近年来译后编辑认知研究已成为国际翻译学界的一个凸显热点。2022年JoST期刊发出特刊主题Translation Automation and Sustainability，号召译界积极思考机器翻译和译后编辑在语言服务行业中发展的重要性和可持续性。译界学者应致力于“产、学、研”结合，以主动回应国家战略要求和社会经济发展需求。本文从概念基础和实证研究方法论视角，系统梳理了译后编辑认知研究领域的成果，可为机器翻译人机交互、翻译认知和翻译人才培养等领域研究提供参考。