第50届全球本地化大会LocWorld50，今年于美国硅谷举行，引发了广泛关注。此次国际盛会汇聚了来自世界各地的本地化专家、跨文化传媒从业者以及语言技术领域的精英，他们共同探讨了本地化领域的最新趋势和前沿技术。
图源：LocWorld50 – Silicon Valley 2023 – LocWorld
在大会上，Smartling以其创新的LanguageAI系统成为众多关注的焦点。作为唯一一家基于云和人工智能支持的翻译平台，巧妙地融合了Neural Machine Translation Hub和专业语言服务，使团队能够实时协作，共同打磨出令客户沉浸其中的卓越体验。
今年8月，Smartling荣获了2023年度AI突破奖，被评为自然语言处理领域最佳机器翻译解决方案。其借助最先进的人工智能技术和机器学习算法，提供了一套高效、经济且可扩展的翻译解决方案。强调以40%的成本提供保证的人工质量翻译，Smartling重新定义了翻译的品质和效率标准。这不仅仅是对传统翻译行业的一次技术革新，更是一场翻译质量和速度的华丽变革。
图源：AI Breakthrough Award Winner | Smartling
·技术驱动：自动化流程颠覆传统机器翻译体验
峰会上，Smartling引领着语言服务的未来，以引人瞩目的方式展示了其全新的自动化翻译流程。对比传统机器翻译，这一技术驱动的流程不仅保证高质量，更在提供卓越翻译体验的同时实现了极大的效率提升。通过自动化的摄入、机器学习的预测与决策，以及独特的预翻译和定制阶段，Smartling正在推动翻译行业向更智能、更高效的方向迈进。
（图：Smartling LanguageAI 翻译流程图，中文翻译仅供参考）
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自动化摄入：AI自动化摄入分析语料，并设立动态工作流。
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机器学习预测和决策：使用机器学习进行预测和决策，在这一阶段，AI决策代替了传统的人工PM决策。
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预翻译阶段：LLM优化语料，应用自然语言处理（NLP）技术增强内容质量。
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机器翻译的定制与模型调优：AI优化语料，使用优化的语料库和术语表训练翻译模型。
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正式翻译阶段：多重神经机器翻译引擎+LLM+翻译记忆库多重协作进行翻译。
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自动译后编辑（Post-Editing）：结合翻译记忆库和机器学习工具，确保翻译准确性和一致性。
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自动质量评估：使用质量估计工具，结合机器学习算法和预定规则进行验证翻译质量。
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专门的AI监管团队：从翻译供应商到内容合作伙伴全程保驾护航。
·一站式商店：Smartling NMT Hub（神经机器翻译中心）
Smartling NMT Hub（神经机器翻译中心）便是Smartling的核心特色。也是众多机器翻译引擎改革的重要更新环节。NMT Hub使用户能够在一个中央工作区中跨翻译方法、工作流程和文件格式处理所有语言内容。通过代理服务器创建动态工作流程，并与大多数CMS、CRM和低代码API集成，提供平台连接器和代理，可将工作量减少90%或更多。不仅于此，NMT Hub还支持私人的翻译记忆库和词汇表，在私密安全的环境中自信地训练自定义引擎，逐步搭建品牌术语，以确保高质量的翻译符合品牌形象。
（图：Smartling NMT Hub 流程图，中文翻译仅供参考）
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多引擎集成：
Smartling NMT Hub整合了多个机器翻译引擎，包括Google、Microsoft和Amazon等主流引擎，以及自定义的翻译引擎。客户可以根据特定的翻译需求选择最适的引擎，在几毫秒内提供最高质量的翻译结果。
图源：Neural Machine Translation | Smartling，中文翻译仅供参考
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动态内容调优：
它可以根据明确定义的数据集对大型语言模型进行微调，确保更高的准确性和相关性。这包括术语的一致性、
品牌语调的匹配和行业特定的语言用法。这些数据集可能包括以下元素：
领域特定文本：专业文档、技术手册、法律文件等，这些文本要求高度的准确性和专业知识。
日常交流样本：日常用语、非正式对话等，以增强模型在非正式语境下的表现。
多样化文本：不同地区和文化背景的文本，以确保模型能够理解和处理多样化的语言表达。
平行语料库：不同语言之间的直接翻译文本，用于训练和优化大型语言模型的双语或多语处理能力。
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质量管理工具：
提供质量管理工具，如翻译记忆库和术语库，这些工具有助于保持翻译质量的一致性。通过质量评估工具自动检测潜在的翻译问题，并提供改进建议。
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自定义机器学习模型：
Smartling NMT Hub允许创建和部署定制的机器学习模型，以适应特定客户的独特需求。这些模型可以针对客户的历史数据进行训练，以提升翻译质量。
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数据安全和隐私：
为了保证数据安全和客户隐私，Smartling NMT Hub采取了严格的数据管理政策和安全措施。客户的翻译数据和内容都得到了保护，以防止未授权的访问和使用。
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易用性和集成：
Smartling NMT Hub提供了友好的用户界面和API接口，方便客户轻松集成到现有的工作流程中。它支持多种文件格式和编程语言，使得接入变得无缝且灵活。
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数据驱动的决策：
利用数据和分析工具，Smartling NMT Hub帮助客户理解翻译效果和用户参与度。客户可以基于数据做出更明智的翻译策略决策。
·智慧翻译：多维度引领创新
随着GenAI时代的到来，机器翻译引擎纷纷焕发新活力，依托更高阶的AI技术，实现了在质量、成本和时间上的三重飞跃，而Smartling则是这股变革中的杰出代表。在先进技术的引领下，Smartling LanguageAI的翻译效率显著提升，在过去三年中处理能力增长七倍。每一环节中，AI都扮演着不可或缺的角色。
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翻译项目管理
这一成就得益于其自动化流程，包括工作分配和实时开票，这些流程大幅减少了对电子邮件和纸质文档的依赖，使翻译工作更加迅速高效。在自动化管理管理的加持下，使任务分配更准确，任务进度更明晰。辅以一系列辅助工具,并将CAT与PET结合，打造翻译体验最优解：
AI Optimized Glossary（人工智能优化术语表）:
为翻译人员提供了更智能的术语支持，确保在整个翻译过程中使用一致的专业术语。
Style Guide（风格指南）:
提供了关于用语、风格和表达方式的指导，引导翻译人员按照预定的风格规范进行工作，以确保翻译在整体上保持一致性，符合品牌或特定领域的风格标准。
GPT Pre-populated Translation Suggestions（GPT预填充翻译建议）:
利用GPT技术为翻译人员提供先前生成的翻译建议，以加速翻译过程。同时在翻译过程中充分利用先前的模型生成的语言学信息，提供有针对性的建议。
GPT Powered Fixes（GPT驱动的修复工具）:
使用GPT技术，自动识别并修复翻译中的错误或不准确之处，从而提升整体翻译质量。
GPT Prompt Engineering Tool/ PET（GPT提示工程工具）:
用于工程化和优化GPT模型的提示（Prompt），提供对GPT模型的引导和定制，以确保生成的提示能够产生更符合特定语境和目标的翻译结果。
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翻译质量
·采用GPT作为其主要的机器翻译引擎，并进行LLM的微调。
·机器翻译的平滑处理技术，语法检查及术语替换。
·待批专利功能：如细微的正式性切换、性别去偏见和性别中性的文本，以满足不同客户的翻译需求。
Smartling正策划深化LLM的应用，以提升翻译的精准度和效率。他们计划通过明确定义的数据集对LLM进行微调，确保其能够处理各种句子复杂度。此外，Smartling还计划利用LLM实现自适应翻译和翻译记忆的优化。为了更好地引导翻译过程，他们考虑使用一小部分示例提示。最后，Smartling计划对各种先进的LLM，如Meta
LLama、Google PaLM、OpenAI GPT系列和Amazon Bedrock引擎进行基准测试，以确保所采用的模型始终处于行业的前沿水平。
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质量评估
·人工智能持续实时监控自动输出质量（机器翻译+自动译后编辑），采用基于翻译编辑率（TER）的机器学习模型。
·在翻译工作流中使用平台内的多维质量度量（MQM）框架，用于评估基于人工智能的人工翻译（AlHT）和人工翻译（HT）。
·人工翻译的MQM结果被用于建模自动化人工智能质量估计和决策制定MQM98+。
为确保翻译过程高效且质量卓越，Smartling实时监控翻译质量，利用TER等评估工具，以自动确定翻译质量，从而降低了对人工干预的需求。此外，Smartling支持客户使用他们自己的API密钥，增加了平台的使用灵活性。这一方法不仅减轻了对传统人工翻译的依赖，同时显著削减了人力成本。
（图：Smartling LanguageAI结合GPT，中文翻译仅供参考）
下图中Smartling所体现的优势，也是GenAI时代机器翻译的亮点与重大优势——提供更准确、更快速上线、更少修改请求、更低成本的翻译服务。当代机器翻译通过整合先进的AI技术、实时质量监控系统和高效工作流程，彻底重新定义了翻译行业的标准。通过自动化大部分翻译流程，不仅减少了人为错误，缩短了项目交付周期，而且显著削减了翻译成本。
（图：SmartlingLanguageAI的优势，中文翻译仅供参考）
随着Smartling LanguageAI的引入，我们正步入一个更智能、更高效的翻译和本地化新纪元，这个新时代的本地化解决方案旨在确保信息能够无缝跨越文化和语言的界限，触达全球受众。这次的本地化峰会是一个启示之地，它不仅展示了Smartling LanguageAI的创新成果，也激励着本地化行业去更好地适应这些不断进步的技术和工具。通过这场峰会的交流与思考，我们共同勾画了一个目标：在人工智能的辅助下推动全球内容的广泛传播，满足日益增长的多语言需求。我们期待与各界同仁一起努力，在新的语言技术时代中寻找到我们的立足点，并为全球化的深入发展贡献力量。
（以上内容根据网络公开信息和Loc50部分公开会议资料摘译整理，仅供行业信息分享使用，版权归原作者所有。）
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原创作者：陈佳艺 卢安奇
推文编辑：于思廉
