实时翻译指南：3 种工具和 4 种方法

其中一些用于与客户进行实时互动，而另一些则由本地化团队在幕后使用。但两者的主要优势相同，即提高效率和改善用户体验。(在大多数情况下，实时翻译的成本也低于人工翻译）。

技术在进行实时翻译中的作用

机器翻译可将文本从一种语言实时转换成另一种语言，其市场需求庞大且在不断增长。2022 年，其市场交易价值为 9.822 亿美元，预计到 2032 年将增至 75 亿美元。显然，许多公司现在已经认识到了这一技术的价值，并看到了其未来的美好前景。为什么？

 目前最流行的机器翻译形式是神经机器翻译 (NMT)，与统计机器翻译等替代技术相比，神经机器翻译具备一些主要优势。神经机器翻译引擎利用的是神经网络和自然语言处理 (NLP) 技术，而非在不考虑上下文的情况下根据概率猜测每个单词的最佳翻译。自然语言处理使其能够以自然的方式理解、复制人类语言，而神经网络使其能够根据上下文进行翻译，并且随着时间的推移不断进行学习。

可帮助克服语言障碍的3种实时翻译工具

谷歌翻译和微软翻译等工具众所周知。不过，如果你需要一些更适合企业使用的、可靠的翻译软件，以下为一些最佳选择：

Smartling Translate (Smartling云端翻译平台）

Smartling Translate基于Language AITM（人工智能参与翻译管理）技术，企业用户可使用该程序快速、安全地即时生成翻译，翻译质量最高可提高350%。该翻译平台利用GPT和多个机器翻译引擎，可提高翻译质量和流畅性。

主要特点：

• 无需配置其他程序：无需设置项目或工作流程，无需培训即可开始使用。
• 可自动选择机器翻译：人工智能算法可根据语言和内容选择最适合的机器翻译引擎。
• 可翻译文件和文本：复制并粘贴文本进行翻译，也可上传文件进行实时翻译。

优点：

• 可以使用Smartling Translate提高源文本和翻译文本的质量。
• 可将品牌表达风格、术语、风格偏好以及之前人工翻译的内容自动应用到翻译中。
• 与Smartling神经机器翻译中心一样，Smartling Translate也是完全保密和安全的。

缺点：

• Smartling Translate目前并不适合批量翻译。

Lokalise Messages（本地化和翻译管理工具）

Lokalise Messages可进行实时翻译，可通过实时聊天、社交消息应用程序、电子邮件或支持票提供用户服务支持。它采用人工智能技术，可瞬间将文本通过机器翻译成数十种外语。

主要特点：

• 可与其他工具结合使用：该产品可与Zendesk、Drift、HubSpot和Intercom等常用用户支持工具配合使用。
• 可进行分析：可查看每种语言的实时翻译效果，保持较高的翻译效率。
• 基于语言选择用户服务代理：用户可自动转接至母语为英语的客户支持代理。

优点：

• 适用语言超100种。
• Lokalise Messages可以参考术语表，准确翻译公司和行业术语。
• 客户对Lokalise团队赞不绝口。

缺点：

• 某用户在设置时发现了一些配置问题。(来源：G2）
• 另一位用户指出，成本、每月字符数限制以及分析使用情况时缺乏灵活性。(来源：G2）

神经机器翻译（NMT）中心

Smartling的神经机器翻译中心是一个多机器翻译引擎，可作为处理所有机器翻译项目的中心工作区。用户可以用它来翻译不同格式的各类内容，包括营销材料、支持票、合同等法律文件。

主要特点：

• 可自动选择适合的机器翻译引擎：利用人工智能，Smartling将根据内容类型自动选择可提供最高质量翻译的机器翻译引擎。翻译质量因此提高了350%。
• 可自定义引擎培训：可使用翻译记忆库和词汇表，在私密安全的环境中训练自定义引擎，确保翻译质量符合品牌需求。
• 可与其他程序连接及融合：神经机器翻译中心融合了顶级内容管理系统、客户关系管理和其他软件。用户还可以将其连接到我们的翻译代理，以便将翻译好的网站内容即时发送给全球网站访问者。

优点：

• 神经机器翻译中心专为大规模本地化而设计，能够在瞬间翻译数十亿字，其成本远低于工翻译。
• 该工作区完全私密、安全，所有敏感信息都会受到保护，用户大可以放心。
• 通过使用我们的翻译代理和系统、软件整合创建动态工作流，用户可以将90%及以上的翻译工作自动化。

缺点：

• 在一些情况下，新用户可能需要一些时间来熟悉用户界面。
• Smartling的神经机器翻译中心仅限其用户使用。

可最大限度地发挥实时语言翻译的优势

无论选择哪种即时翻译技术，在使用过程中都要注意以下几点：

1.正确选择翻译应用程序。确定影响程度高的业务流程和工作流程，在这些流程和工作流中结合实时翻译可以丰富与全球受众的互动，或提升翻译团队的协作效率。例如，在大规模翻译大量内容时，可能需改善用户体验，防止出现频繁的慢速和延迟。

2.效率优先。规模越大，制作的内容越多，使用的工具可能也就越多。当这些工具不能很好地相互配合时，就会出现问题。选择与现有内容管理、协作和通信平台完美融合的实时翻译工具。应用程序编程接口(API)、插件或代理（如 Smartling 的代理）只需极少的编码即可为应用程序和网站添加即时翻译功能，可节省大量时间。

Smartling的许多用户基于神经机器翻译中心的翻译内容，并通过我们公司的全球交付网络将翻译文本即时交付给目标受众，实现了90%及以上工作流程的自动化。

3.正确执行质量保证流程。特别是对于准确性要求高且不易编辑的高曝光度内容，应进行质量保证（QA）流程，在翻译内容发布前对其质量进行评估。用户可以使用自动检查，也可以通过母语语言学家进行人工审核，或者将两者结合。

4.检查实时翻译的影响。在将实时翻译纳入流程后，应检查如下两个方面：

• 译文本身的质量。需要确保实时翻译的内容清晰、准确、恰当，因为全世界的人都可能会看到。正如Smartling高级数据科学家郑梅在机器翻译质量评估的现实系列中解释的那样，自动质量评分这一方法十分有效。通过该方法，用户可将翻译内容设定不同的等级：低质、良好或完美。
• 目标受众的感受。目标市场对翻译文本的反应如何？注意模式。如果人们经常对品牌信息或与品牌的互动感到迷惑、不满或有负面评论，说明翻译准确性或翻译质量方面存在问题。

在检查这两方面时，要保持警觉，并准备好根据发现的情况迅速做出适当的反应。这可能意味着要对模型进行定制培训，使其始终使用准确的品牌术语，并与用户喜欢的风格相匹配。或者制定更健全的质量保证流程，以便在发布前解决任何问题。

使用这些方法，即可实现实时翻译。无论用户需要将内容翻译成西班牙语、阿拉伯语或中文等广泛使用的外语（或不常用的外语），Smartling都可进行实时翻译。请观看我们的五分钟演示，以更好地了解该平台，并了解它是如何加快工作流程、为目标受众提供更好的体验的。

       （机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）