最近，我们一直在分享我们对2024年翻译行业的一些预测。我们的预测之一是，人工智能技术将对公司产生更大的吸引力，并将成为在行业中保持竞争优势的必要条件。2023年既展示了生成式人工智能（特别是大型语言模型）的非凡能力，同时也暴露出许多不足之处，需要仔细规划开发和部署决策。
2024年，我们可能会看到人工智能对翻译行业的影响极速增长，涉及本地化过程的各个阶段。虽然目前的重点是文本转换和生成，但多模态模型的发展也会开始影响多媒体本地化、语音播报和图像翻译等领域。
2024 年大语言模型预测
Smartling机器翻译和人工智能副总裁Olga Beregovaya分享了她对2024年翻译行业的一些预测：
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提供更好的长尾语言（小众语言）服务：我们已经看到，大语言模型可以利用邻近语言的模式为资源不足的语言创建训练数据，从而为更多地区提供更高质量的自动翻译。此外，由于大语言模型可以快速适应当地和地理特定的语言风味，翻译将能够满足更多样化的受众，如种族和社会群体。
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无障碍环境的新机遇：人工智能将使公司的产品和服务适应各种背景和能力的受众。例如，多模态大语言模型可以为视力受损者讲述书面文字，为听力受损者进行转录。人工智能将为有学习障碍的人提供就业机会，充当各种协作角色和学习助手。
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加强监管和限制：2023 年显示，缺乏对人工智能生成技术的监管和立法措施可能会带来不良后果。生成式人工智能在语言领域的错误使用可能会带来不良后果，因为它可能导致事实不准确或潜在的有害决定，例如臭名昭著的歧视某些种族和社会群体的贷款决定。我们预计，今年将有更多的国际监管机构围绕人工智能模型的开发和使用制定监管措施。
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更小更智能的模型：我们已经开始看到针对特定任务（如针对特定语言和翻译任务的Llama2）、在较小数据集上训练的较小模型的优异表现。我们预测，明年将有更多这样的小型模型出现，由技术提供商或语言提供商针对特定语言和领域进行训练。
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神经机器翻译将继续发挥作用：即使大语言模型的热度不减，传统的神经机器翻译仍将在本地化领域发挥作用。特别是，我们看到针对特定领域的定制化应用仍在继续。对大语言模型进行微调仍然是一项复杂而耗资巨大的任务，其中存在大量未知因素和反复试验的错误，而训练神经网络翻译则是一种成熟而成功的方法，同时还具有很高的成本效益。最终，我们将看到这两种方法的融合，而且这一融合有可能在2024年实现。
在Smartling中使用大语言模型
我们非常喜欢Olga的预测，因此我们决定再请几位同事谈谈大语言模型对他们的角色、整个翻译行业产生了哪些影响，以及他们对来年的期望。
让我们看看他们怎么说：
本杰明-洛伊，首席工程师
大语言模型为整个翻译行业带来了新的自动化拐点。通过这些新技术，可以部分或全部解决语言转换自动化的基本问题。
Alex Yanishevsky，人工智能开发总监
大语言模型深刻地改变了我的角色，但更重要的是，它们极大地改变了我们整个行业。展望明年，我的目标是：如何为客户提供最佳建议，即在我们可以使用大语言模型的无数可能性中，哪种大语言模型可以提供最高价值，并以所产生的成本推动转盘走得更远。
Chris Wyant，语言服务副总监
大语言模型使自动翻译比以往任何时候都更智能、更快速、更有效。这些技术上的飞跃使我们的译员能够比以往任何时候都更高效地工作。译员可以通过使用这些工具来提高技能和拓展职业生涯。我们的数据显示，生产率提高了，译员的收入并没有像许多人担心的那样受到影响。
Grace Feeney，销售发展经理
大语言模型彻底改变了我的团队创建电子邮件的方式。通过汇总来自各种渠道的有关潜在客户和公司目标的数据，大语言模型让我的团队可以充当审校，而不是从头开始进行内容创作。
Nicole Michel，机器翻译产品经理
经过最初的炒作之后，人们逐渐认识到，大语言模型确实擅长特定任务，对某些用例非常有价值，但它们并不是万能的，目前还无法取代神经机器翻译，尤其是当机器翻译工作流程也在利用词汇表、翻译记忆库以及定制训练引擎时。幻觉、成本以及需要为每种用例设计单独的提示以获得理想的结果，这些因素导致许多组织无法大规模使用大语言模型。
Andriy Furdylo，团队首席工程师
我注意到很多企业都在尝试将大语言模型应用到不同的业务领域，但并非所有的尝试都取得了成功。如果你知道如何提出正确的问题，就能取得很好的效果。它们仍然只是一个助手，尽管是一个高度智能的助手。
Max Sogin，工程副总裁
60%的工程团队每天都在使用ChatGPT或GitHub Copilot。
我们发现，琐碎的提示语在稳定性和性能上明显不如复杂的提示语，后者需要经过多次迭代测试和改进。我很想知道提示语最终是否会成为知识产权的重点内容。我们也在关注像LLama和Alpaca这样的小型大语言模型，它们可以提供成本管理和内部（小型）模型。大规模使用大语言模型的成本越来越高。
很明显，大语言模型在过去一年中对Smartling产生了很大的影响，因为我们在产品和日常工作中都使用了大语言模型。总之，我们绝对可以把 2024 年称为“真正的人工智能年”，在这一年里，全球将以负责任、合乎道德和最高效的方式收获创新的益处。今年，我们期待与客户合作，共同探索这些新功能。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）
编辑：张媛媛
