为什么训练数据对人工智能（AI）和机器学习（ML）很重要？
训练数据对AI和ML实践很重要的原因。
训练数据可能是机器学习和人工智能中最不可或缺的一部分。没有它，机器学习和人工智能将难以实现。如果不通过训练数据学习，模型将无法学习、预测或提取有用的信息。可以肯定地说，训练数据是机器学习和人工智能的支柱。
与人类如何从过去的经验中学习类似，人工智能使用训练数据来学习和开发智能以做出决策。正因为如此，模型的好坏取决于训练数据的质量。这意味着高质量训练数据将带来性能更好的模型和更准确的结果，从而减少得到高偏差或者高方差结果的可能。
通过训练数据，人工智能和机器学习已经改变了我们生活的世界，并将继续这种改变。人类需要几个小时甚至几年去完成的任务现在可以在几秒钟内解决。人工智能的这些能力为医疗保健、金融、零售、商业和许多其他行业带来了令人难以置信的进步。今天的人类依赖人工智能，甚至在意识不到它存在的情况下享受着人工智能所带来的便利。例如，垃圾邮件检测或预测性输入法就是人工智能和机器学习重塑了我们日常生活的例子。如果没有训练数据来支撑，这些技术这是不可能的。
(机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考)
编辑：胡跃