人工智能技术是革命性的。根据 Salesforce的研究,在他们的调查中,67% 的高级 IT 领导者将在业务运营中优先考虑生成式人工智能。对于33%的高级IT领导者来说,人工智能输出极其服务将是重中之重。人工智能可以简化和协助成千上万的任务,包括面向内容和通信的任务,如内容生成、翻译和本地化。有了生成式人工智能提供方案,公司可以大大简化这些任务。此外,在客户拓展战略中采用人工智能的企业最终将扩大其新市场和新客户的覆盖范围。当我们拥抱人工智能服务以进行内容创建、优化和翻译时,人工智能信任将是一个至关重要的因素。本文将回顾人工智能信任差距的潜在挑战。我们还将回顾解决和降低这种人工智能风险的四个步骤。
为什么人工智能信任是一个挑战?
人工智能在内容创建、翻译和本地化方面的信任度令人担忧,原因有以下几方面。
幻觉或不准确性
对于许多垂直行业的企业来说,规章制度会带来可怕的后果。如果企业没有负责任地使用人工智能,从而在其内容中出现错误或“幻觉”,它可能会引发严重的财务、法律或道德后果。例如,如果人工智能生成的文章在财务文件或清理伤口等重要任务时给出了错误的步骤,该怎么办?这些错误可能会造成严重后果。当人工智能工具在低质量、有偏见或过时的数据上进行训练时,它很可能会产生包含有害“幻觉”的内容。
低质量内容带来的风险
如果企业在使用人工智能生成的内容时没有采取适当的预防措施,可能会出现三个问题:
- 因网站搜索引擎优化而受到处罚
- 未能吸引用户
- 失去他们的品牌调性和信息
人工智能可以在一定程度上构建、翻译和本地化内容。然而,如果没有人工干预和规划,人工智能无法以所需的质量、一致性或适当性来完成这些事情。这种不一致可能会产生关于搜索引擎优化的问题。谷歌的首要任务,尤其是最新算法更新,是重视最优质的内容。这种优先顺序意味着引人入胜、信息丰富、准确、独特且写得很好的内容。谷歌对优质内容的重视并没有明确禁止人工智能生成的内容,相反,它更有可能制裁完全没有人工编辑的内容。人工智能无法始终如一地交付、翻译或本地化符合谷歌定义的高质量内容。值得注意的是,如果一家公司使用拙劣的翻译,哪怕是对其原本高质量网站的一小部分进行翻译,或者发布少量文笔拙劣的博客,那么它就是在拿整个网站的搜索引擎优化做赌注。根据与谷歌人员John Meuller的谈话,谷歌可能会因为这些不合格的内容而惩罚整个网站的搜索引擎优化。为了确保网站内容不会危及搜索引擎优化,在流程中加入人工智能翻译至关重要。除了面临搜索引擎优化处罚的风险外,仅由人工智能开发、翻译或本地化的内容对目标受众的吸引力也较低。纯人工智能的产出往往缺乏原创性、过于冗长或漫无边际,或者其翻译和本地化可能存在问题。要想确保内容能够吸引目标受众,就必须让人工审核人员参与其中。他们可以检查翻译的准确性,删减冗长的文本,或者删除过多的表情符号。
有时候,人类专家是必要的
为复杂和受监管的领域(如医疗保健、生命科学、金融、法律等)生成、翻译或本地化内容需要深厚的知识和经验,这要求翻译人员有相关证书和学历。即使没有官方的规章制度,内容也需要人工翻译的指导,以符合人工智能本身无法满足的道德或情感标准。在可预见的未来,纯人工智能构建或翻译的内容无法满足这一要求。
解决人工智能信任的三个关键步骤
这几个关键步骤使得创建值得信赖的人工智能生成的内容变得可能。
#1使用人工审查员
在整个内容生成、翻译或本地化过程中,可以通过各种方式使用人工审查员来查找事实、文体、语法、语言和其他错误。他们可以确保内容(无论使用何种语言)具有实质性的搜索引擎优化价值、翻译得当并且没有错误的建议,或者总体上对读者有吸引力和价值。材料的复杂程度决定了人工审校的强度。还可以选择何时让人工审核员参与流程。根据具体情况,在开始、结束或每个步骤中都这样做会更有帮助。这里是几个例子。
#2考虑自我修正的特性
人工智能技术拥有前所未有的能力,可以通过 “自我修正 “来纠正之前的输出并消除严重错误。人工智能提示包括技术审查其初始输出、寻找特定缺陷或使用指定知识数据库以确保准确性的指令。需要注意的是,这种自我修正只能帮助审查有限的内容范围,以确保准确性和高质量。根据谷歌DeepMind最新的一项研究,人工智能的自我修正能力非常有限。对于专业性或准确性要求较高的内容,仍有必要由人工进行更严格的审核和编辑。
#3与人工智能专家合作
要想在使用人工智能创建、翻译或本地化内容时取得最佳效果,与人工智能专家合作至关重要。虽然这项技术给人的感觉是简单易用,但它仍有可能开发出不合格的初始输出,从而影响网站的搜索引擎优化和消费者信心等。人工智能专家(如 Lionbridge 的专家)已经与人工智能前辈交流经验。他们一直在研究与人工智能合作的最佳实践,以创建、翻译和本地化具有坚实搜索引擎优化价值、引人入胜、信息丰富和准确的内容。人工智能专家还知道何时需要人类专家进行必要的审查。人工智能专家(如 Lionbridge 的专家)已经为所有垂直领域的各类内容建立了一个深度的审稿人网络。
#4选择可信人工智能方案提供商
选择拥有可信人工智能专家的人工智能解决方案提供商。您可以通过以下几个方面来衡量质量:
网络安全:
提供商了解使用生成式人工智能的潜在网络安全风险。值得信赖的组织拥有大量创新的工具和程序来确保您的数据安全。Lionbridge绝不允许我们的GenAI提供商出于培训目的存储、共享或使用任何客户内容。我们在企业级 Azure 订阅中使用同类最佳的托管服务。我们衡量并满足实时绩效指标、生产KPI和ISO标准9001、13485和27701。有了所有这些预防措施,即使在当今充满网络攻击的互联网上,我们也能坚实地展示全球系统的弹性。
你的目标:
值得信赖的人工智能提供商对您的目标充满好奇,并始终将其放在首位。他们直接根据您的目标定制解决方案。重要的是,他们从不试图向你推销额外的人工智能技术或解决方案。他们只推荐和实施你所需要的东西,以实现你的目标。Lionbridge 不会向客户推销 TMS 或任何其他中间件软件。您将只获得满足您特定需求的聚焦解决方案。
透明度:
提供商对其过程和结果保持透明。它们可以让您看到每一个步骤,并为您提供输入或定制内容生成、翻译和本地化的机会,以实现您的目标。Lionbridge是唯一一家专注于将LLMs、工业流程自动化和高质量的人工服务整合到我们可扩展解决方案中的语言合作伙伴。这项工作让我们明白,为什么透明度对客户至关重要。同样重要的是,透明的企业还能证明其复原力。您可以确信,受您委托保管数据的机构将继续完成这个项目,并帮助您完成未来的项目。Lionbridge在该行业拥有超过25年的经验,经历了各种经济因素和行业转型。你可以相信我们不会离开。
(机器翻译,轻度译后编辑,仅供参考。)
编辑:曾钰璇