内容开发快速发展 

Microsoft Office（Copilot）、Hubspot、Canva和WordPress等工具中支持LLM的助手将改变多语言内容生成过程，已产生的内容量将会大幅增加。

这将影响整个本地化和翻译过程，因为语言变体将从源产生，比实际翻译更强调AI输出的内容验证，例如内容的准确性。其他活动，如自动转录和人工智能生成的摘要，也将为内容提供更高效的工作流程。 

此外，在内容生成中使用支持LLM的助手将有助于更个性化和更有针对性的内容。理解和适应语言的细微差别和文化背景后，这些工具可以为不同的受众创建更具吸引力和相关性的内容。这不仅提高了用户参与度，还为品牌和组织建立了更强大的全球影响力。 

在人工智能驱动的环境中保持人性化 

虽然人工智能持续改变各种行业，但它不是人类智能的替代品；相反，人工智能补充和增强了人类智能。在翻译和语言行业，人工智能的出现，特别是机器翻译和神经机器翻译的出现，正在重塑角色分配，但并没有消除人的角色。 

我们正在见证的转变不仅仅是从传统的源到目标的翻译，而是转向以验证和提炼人工智能输出为中心的，有细微差别的角色。这包括评估人工智能生成的翻译是否准确，是否与上下文相关，是否符合文化，是否文体一致。人类在理解语言的细微差别、文化背景和预期信息方面的专业知识仍然是不可替代的。 

多年来，语言学家一直在微调和提高机器生成的翻译。对于几十年来一直利用人工智能的语言行业来说，这并不是一个新概念。然而，今天人工智能工具的复杂性需要更熟练的人类来操作。 

随着人工智能技术的不断发展，人类语言学家的角色也在扩展到质量保证、人工智能培训，甚至语言使用的伦理考虑等领域。 人类在这一领域的贡献也延伸到人工智能系统的训练。语言学家在创建和管理人工智能系统从中学习的数据集方面发挥着关键作用，他们保这些数据集是多样化的，无偏见的，并代表现实世界使用的语言。 

总之，随着我们进一步进入人工智能驱动的语言服务时代，人类洞察力、同理心和文化理解的价值变得更加突出。人工智能也许能够翻译单词，但人类语言学家才能确保这些单词传达正确的意思、语气和影响。人工智能和人类专业知识之间的这种共生关系不仅保持而且提升了全球化世界中语言服务的质量和有效性。 

机器翻译与大语言模型性能的持续分析 

更好地理解与大语言模型相比，机器翻译的性能如何是另一个将持续到2024年的领域。到目前为止，机器翻译仍然优于大语言模型，但这将随着时间的推移而改变。更高质量的LLM输出将提高高质量翻译的可及性，并有可能导致NMT向多语言内容的LLM的转变和发展。

LLMs提供了对语言微妙之处和文化细微差别的更深入理解，这使得这种转变拥有巨大的潜力。LLMs掌握和生成更复杂多样的句子结构、习语和表达方式的能力正在迅速提高，这可能会带来更自然、更有效的翻译。随着LLMs越来越擅长处理不同的语言和方言，预计会增加对多语言内容生成和翻译服务的采用。

此外，LLMs与神经机器翻译系统的集成代表了该领域的重大进步。这种集成可能会带来更复杂的混合模型的开发，这些模型结合了机器翻译和LLM技术的优势，提供了前所未有的翻译的准确性和流畅性。这些发展不仅对内容创作者和翻译者很重要，而且有可能在全球范围内弥合沟通差距，促进不同语言和文化之间更好的理解和合作。

深化人工智能伦理和治理的对话

2024年，公司和数据组织积极致力于确保包括GenAI在内的人工智能的安全，确保负责任的使用人工智能。偏见、事实准确性、毒害性和遵守隐私法规等问题是最受关注的方面。

行业领导者们认识到了部署合乎道德的人工智能的重要性，他们正在采取具体措施来减轻偏见，提高人工智能生成输出的多样性。他们正在投资全面的数据收集和管理流程，以创建更具代表性的训练数据集。

此外，公司正在实施严格的评估协议，以评估和减少人工智能模型中的偏差。合乎道德的人工智能指南和最佳实践正在被全行业采用，优先考虑公平和问责制，最终培养产生多样化、负责任、有公平结果的人工智能系统，为未来几年的人工智能开发和利用设定一个充满希望的轨迹。

受媒体报道和个人对人工智能技术体验的影响，客户对人工智能的看法将在GenAI的采用中发挥关键作用。关于社会影响的讨论，包括道德考虑和未来的就业情况，将变得越来越突出。 

人工智能价值链中供应商的进步 

像Open.AI、AWS、微软、谷歌、IBM和Meta这样的企业将继续开发和投资人工智能，从而在人工智能价值链中占据一席之地。2022年11月ChatGPT的发布改变了我们对AI和内容开发的看法，这使得普通人也可以写任何东西。

使用人工智能模型创建内容时，这也引发了关于真实性、版权和的道德规范的讨论，敲响了一些警钟。同时也向我们展示了这些大型科技公司发布的产品有多么强大。人工智能工具市场的主要参与者具有难以置信的影响力，可以为我们做事的方式带来巨大的改变。

他们的平台对用户更加友好，更加实惠，允许小企业和个人开发者使用强大的人工智能工具。这种民主化将刺激创新，因为不同的行业可以利用人工智能定制从优化运营到增强客户体验的解决方案。 

密切关注关键的人工智能参与者，并使用工具来简化我们和我们客户的工作流程，这将是非常重要的。点击此处阅读更多来自Welocalize、Adobe和微软的专家的见解，讨论人工智能在内容创作中的潜力。

人工智能即服务（AI-as-a-Service, AIaaS）的发展

2024年，我们很可能见证人工智能即服务的重要发展，这一趋势有望重塑各种规模的企业与人工智能技术的互动方式。许多公司，特别是那些没有大量的内部人工智能专业知识或资源的公司，将会发现AIaaS是利用人工智能来增强其运营和竞争优势的宝贵工具。

AIaaS供应商将提供一系列服务，从机器学习算法到自然语言处理和计算机视觉功能，所有这些都可以通过云平台获得。随着AIaaS的发展，我们期待创新的人工智能应用在各个领域激增，包括语言服务、医疗保健、金融和制造业。 

此外，AIaaS可能会刺激人工智能服务供应商和企业之间的新合作和伙伴关系，从而形成一个更加互联和协同的商业生态系统。针对特定行业需求定制的人工智能解决方案的潜力也将上升，为企业提供更有针对性和更有效的人工智能工具。 

AIaaS使人们更容易使用人工智能，人工智能价格会更低，适应性更强，AIaaS将为企业提供大量机会，推动多个行业的创新和发展。 

最后 

GenAI不仅仅是一项新兴技术，而是一股变革力量，它将重新定义我们与机器互动、处理信息和解决跨行业问题的方式。将GenAI集成到各种商业功能中，以及人工智能从一种专门的工具演变为我们日常生活中无处不在的事物，这些不仅仅是可能发生的，几乎是必然发生的。 

这场人工智能革命的影响是巨大的、多样的。从内容开发到语言翻译，从保持人工智能应用中至关重要的人性化到对人工智能模型性能的持续分析，每个方面都反映了GenAI正在带来的巨大转变。

围绕人工智能道德和治理的对话的不断深入，以及人工智能供应商在技术价值链中的日益突出，突显了这一领域的日益成熟和复杂化。此外，AIaaS的崛起标志着人们将更容易获得先进的人工智能技术，人工智能技术的价格会更低，这将是关键转变。 

问题不在于GenAI是否会在2024年成为主流，而在于它将如何迅速而深刻地改变我们在数字世界和现实世界互动的结构。人工智能的未来不仅仅在敲响我们的大门，人工智能已经来临，正在以我们刚刚开始理解和接受的方式重塑我们的世界。