生成式人工智能对本地化业务的影响

TransPerfect于2023年推出的产品中，生成式人工智能最广为应用，其业务始终围绕这项激动人心的创新技术。在本文中，主要介绍TransPerfect公司当前在游戏本地化采用生成式人工智能的三大业务领域。

翻译领域

生成式人工智能够提供更快、更流畅、更具成本效益的解决方案，为多语言内容的生成带来深刻变革。然而，值得注意的是，机器翻译诞生于50年代基于规则的系统，已经是一项成熟的技术。此外，目前市场上的产品已经率先使用了Transformer模型，即大语言模型（LLM）背后的架构。

TransPerfect的解决方案基于深度学习，将充分训练的机器翻译模型与LLM相结合，以提高模型理解句子的能力。在TransPerfect提供的模型中，使用了翻译记忆库、术语表及其他语言资产，定制机器翻译输出，满足客户的风格、术语、语调等方面的需求。该公司的模型在多种语言的输出质量上可以与人工翻译相媲美，但仍然建议人工参与其中，以保证文本准确无误。

此外，在某些特定行业或领域中，并非必须提供源语内容的精确译文。因此，领先的语言技术公司可以率先利用LLM或其他有助于搜索引擎优化（SEO）内容优化的方法，来进行多语言内容的创作。

TransPerfect将OpenAI模型集成到翻译工作流中，但却发现，与得到充分训练的定制MT引擎相比，这些模型的性能较低。目前，该公司将基于LLM的操作集成到自家的工具中，提高输出质量——升级机器翻译译文，或将模糊匹配转化为更优质的译文。在人工智能内容的预编辑方面，TransPerfect开始使用LLM进行质量改进，机器或人工翻译的质量评估，以及机器翻译输出的自动译后编辑。

数字营销领域

除了内容创作和优化之外，人工智能工具还协助营销人员加速数字营销活动渠道的建设，从而减轻启动营销活动所需的工作量。

TransPerfect拥有各种领域的翻译经验，例如使用生成式人工智能和传统数字营销工具，优化多语言广告文案。在TransPerfect的助力下，以前几天才能完成的工作，如今只需几分钟，上市速度加快，并能持续进行A/B测试，实时改进营销活动。通过简化关键词的研究工作，可以减少数字战略家的工作量，将时间花在更有价值的活动上。该公司还使用图像来为在线内容赋予视觉效果，同时添加图像描述，实现高效、经济的用户访问，并提供SEO替代文本。对于包含视频内容的营销活动，合成语音可用于创建跨市场跨平台一致的“品牌声音”。

企业通过生成式人工智能和自动化技术，能够生产相关高质量内容，有效吸引客户，最大限度提高用户的在线可见性，创造更多元、更易于访问的购物体验，进而促进销售，提高品牌忠诚度。

除了元标题和描述、产品或目的地内容、许多其他内容的文本项目之外，最有前途的领域之一是视觉内容。一方面，TransPerfect使用人工智能来描述图像——并将这些描述应用于替代文本，还用于训练人工智能生成的文本。另一方面，该公司还充分利用图像人工智能，大大降低网站图像创建的成本。可以修改背景，将产品放置在不同的场景中，延伸图像，甚至创建不存在的图像。下一个前沿技术：囊括文本、图像、语音、视频等内容的多模态模型。

客户支持领域

人工智能驱动的客户支持工具，可以通过提供预测性响应，加速解决疑问，将代理容量提高50%。聊天机器人和虚拟助理能充分利用海量数据集（常见问题解答、知识库、产品信息、之前的工单等），进行实时预测，为客户查询提供准确的解决方案。由于人工智能技术本身具备多语言特性，客户支持工具得以用多种语言实现上述功能。因此，无论单语客户服务团队说什么语言，人工智能都可以响应查询问题。这就缩短了响应时间，同时允许人工代理专注于聊天机器人无法解决的更复杂的问题。客户支持团队能处理大量的交互，整体效率和客户满意度得到提高，品牌忠诚度便得以提高。最后，得益于人工智能驱动的客户支持具备多语言能力，企业不再需要在所有销售市场都雇佣市场代表。目前，TransPerfect在致力于一项长期项目，即把语音到语音翻译集成到呼叫中心，提高工作效率和客户满意度。

总之，生成式人工智能正不断重塑本地化行业。从简化翻译过程，到优化数字营销，再到提高客户支持效率，这项技术彻底改变了企业的运营方式。企业采用生成式人工智能，得以进入全球市场，快速适应其中，为全球受众提供更个性化的体验。在竞争激烈的行业中追求成功，不再是一种选择，而是一种必需品。

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