生成式人工智能如何改变本地化游戏

翻译

生成式人工智能通过实现更快、更流畅和更具成本效益的解决方案，彻底改变了多语言内容。然而，值得注意的是，机器翻译是一项成熟的技术，始于50年代基于规则的系统，目前市场上的产品率先使用了 大型语言模型背后的体系结构 (LLMs)。

        TransPerfect的客户的风格、术语和语调。对于许多语言来说，输出质量可以与人工翻译相媲美，但我们仍然建议人性化，以保证文本无误。

此外，在一些输出不需要是对源语言的精确翻译的行业中，由于有效使用LLMs和其他支持SEO优化内容的解决方案，技术领域的探索者们正在试行多语言内容创建。

虽然我们已经将OpenAI模型集成到翻译工作流中，但我们发现与训练有素的定制MT引擎相比，性能较低。我们还将基于LLM的操作集成到我们的工具中，以提高输出——升级机器翻译或将模糊匹配转化为更好的翻译。对于人工智能内容的预编辑，我们也开始使用LLMs进行质量改进、机器或人工翻译的质量评估以及机器翻译输出的自动后期编辑。

数字营销

除了更广泛的内容创建和优化，人工智能工具正在帮助营销人员加速他们的数字营销活动渠道，并减少启动活动所需的努力。

在TransPerfect，我们拥有各种场景的经验，例如使用生成式人工智能和传统数字营销工具优化多语言广告文案。以前只需几天就能完成的工作现在只需几分钟，从而加快了上市时间，并通过持续的A/B测试来实时改进营销活动。通过简化关键词研究，我们可以减少数字战略家的工作量，以便他们可以将时间花在更有价值的活动上。我们还使用图像为在线内容生成视觉效果，以及图像描述，以实现高效、经济的可访问性和SEO替代文本。对于涉及视频的活动，合成声音可用于创建跨市场和平台一致的“品牌声音”。

生成式人工智能和自动化使企业能够通过相关的高质量内容有效地吸引客户，最大限度地提高他们的在线可见性，并创造更具包容性和可访问性的购物体验，最终推动销售和品牌忠诚度。

除了元标题和描述、产品或目的地内容以及许多其他内容的文本项目之外，最有前途的领域之一是视觉效果。一方面，我们正在使用人工智能来描述图像——并将这些描述不仅应用于替代文本，还应用于训练人工智能生成的文本。另一方面，我们正在利用图像人工智能来显著降低创建网站图像的成本。我们可以修改背景，将产品放置在不同的场景中，扩展图像，甚至创建不存在的图像。下一个前沿：文本、图像、语音和视频的多模态模型。

客户支持

通过提供预测性响应和加速查询解决，人工智能支持的客户支持工具可以将代理容量提高50%。聊天机器人和虚拟助理利用海量数据集（常见问题解答、知识库、产品信息、以前的门票等。）实时预测并为客户查询提供准确的解决方案。由于人工智能技术的多语言性质，客户支持工具可以用多种语言做到这一点，因此，无论单语客户服务团队说什么语言，他们都可以响应查询。这不仅加快了响应时间，还允许人类代理专注于聊天机器人无法解决的更复杂的问题。通过使客户支持团队能够处理大量的交互，整体效率和客户满意度得到了提高，从而提高了品牌忠诚度。最后，由于人工智能客户支持的多语言方面，你可能不再需要在你销售的所有市场都有代表。TransPerfect正在长期致力于在呼叫中心集成语音到语音翻译，这将提高效率和客户满意度。

       总之，生成式人工智能正在重塑本地化格局。从简化的翻译到增强的数字营销和高效的客户支持，这项技术正在彻底改变运营。采用生成式人工智能的企业能够进入全球市场，快速适应，并提供更个性化的体验。对于那些在竞争如此激烈的行业中寻求成功的人来说，这不再是一种选择，而是一种必需品。

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