多种因素在2023年语言服务行业的财务业绩中发挥了作用,包括人工智能和大多保守的全球经济。根据Slator现已公布的语言服务提供者索引(LSPI),来自近250家公司代表性样本的数据证实,对许多小型(精品)企业来说,今年对于语言服务提供者(LSP)来说充满挑战。
然而,样本中近一半的大型语言公司有所增长。这些超级机构,即收入超过2亿美元的LSPI公司,表现良好。TransPerfect高居榜首,2023年收入增长3%,达到11.6亿美元,这是一个显著的增长,尽管增幅小于前几年。
TransPerfect的联合首席执行官Phil Shawe告诉Slator,该公司预计“生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)将继续重塑行业,我们的研发部门在这一领域的支出和公司关注度都很高。”
更好地准备领导?
由于自动化,语言行业的大多数工作都在发生变化——运营、金融、IT等。–无论是得益于易于使用的人工智能技术(如流程的组织筹划)还是自主开发的解决方案。设法扩大对这些技术的投资规模,与让客户相信LSP仍能给他们带来的价值是密不可分的,这需要领导力。
优秀的领导者知道经验和专业知识是不可替代的,无论人类或机器人有多聪明。许多(如果不是大多数)LSP是由语言学家创立的。虽然众所周知,缺乏商业头脑最终会阻碍许多语言学家企业家的成长,但有些人为了成为领导者,在工作中学习,接受他人的指导,学习商业课程。
这些领导人的两个例子是Anja JonesAJT总经理。在SlatorPod#200她以语言学家的身份创办了自己的公司,而超完美的联合CEO李真最初是一名项目经理。
我们询问读者哪个角色最适合领导LSP,近一半的受访者(46.0%)选择了项目经理,两个同等规模的小组选择了销售(14.3%)和语言专家(14.3%),另外两个相同的小组选择了财务和行政(11.1%)以及语言运营(11.1%)。其余的读者(3.2%)选择了“其他”。
全面人工智能立法,1.0版
在“大语言模型”一词进入日常话语之前,欧盟一直致力于创建人工智能立法。这项工作大约在2020年开始,2024年2月14日,欧洲议会人工智能特别委员会主席德拉戈什图多拉切,已在X上说欧洲的人工智能法案“有望成为法律”。
这份892页的文件讨论了从风险角度看人工智能的应用,将人工智能系统划分为“低风险”(无特殊考虑)、“中风险”(包括聊天机器人,需要人工智能免责声明)、“高风险”(如生物识别,需要同意)和“不可接受风险”(直接禁止使用人工智能)。翻译属于一个模糊的范围,从低到高风险,因此需要买家和物流服务提供商仔细评估。
我们询问了读者,他们认为欧盟人工智能法案对语言服务需求有什么影响,他们意见不一,分别为负面(34.8%)、中立(34.8%)和正面(30.4%),各约三分之一。
第一季度即将结束!也就是2024年第一季度
三月继续前进,随之而来的是,2024年第一季度末越来越近。作为语言服务提供者索引(LSPI)显示,对一些公司来说,有稳定的迹象。超级机构增长了一点。
250家机构的代表性样本可能无法说明语言服务行业的全貌,但它预示了2024年事情可能会如何发展。2023年的综合增长率为5.6%,但这一增长很大程度上可以归因于收购兼并的交易。要了解更多细节,请务必查看SlatorLSPI。
二月底,我们询问读者他们上一财年如何,超过四分之一(27.6%)的人回答说非常好。另有四分之一(25.9%)的受访者表示情况良好,其余受访者表现平平(20.7%)、不太好(15.5%)或不好(10.3%)。
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编辑:张梓琦