语言革命：在语言中释放人工智能和本地化
本地化行业：人工智能的早期采用者
随着人工智能（AI）技术进入市场并增加其用户获取量，全球语言和教育行业正在经历重大变化。
然而，人工智能技术自50年代以来就一直存在语言和本地化行业是这些技术的早期采用者之一。
本地化公司使用机器翻译这是一项人工智能技术，于2014年从基于规则和统计的方法发展到神经网络的使用，并于2017年随着神经机器翻译在谷歌翻译中的运行而被更大规模地采用。
从那以后，语言行业见证了DeepL等机器翻译引擎的兴起，拥抱了这项技术及其不断的发展。
2022年11月30日人工智能ChatGPT的发布，大型语言模型（LLMs）扩大受众，随着用户开始试验和采用这些工具，人工智能对包括语言和教育行业在内的各个领域的工作流程产生了重大影响。
正是因为这个原因吴恩达将人工智能描述为“新电力”。
人工智能史
机器翻译史
OpenAI公司的ChatGPT——发行说明
人工智能作为新的电力
人工智能如何影响教育和全球语言产业
随着人们继续试验人工智能，技术在我们职业和个人生活中的作用已经成为跨学科讨论和研究的话题。
似乎一夜之间就能接触到ChatGPT和大型语言模型，学生们开始使用这些工具以论文和作业的形式生成内容，在教授群体引发争论，他们开始担心剽窃和错误信息。
然而，如果使用得当，这些工具可以为学生和专业人士提供革命性的生产力解决方案和变革性的起点，让他们在几秒钟内了解新的话题。
尤其是媒体本地化行业，人工智能解决方案的引入对工作流程产生了积极影响。
这导致了新的服务，如人工智能配音和语音转文本引擎的自动转录和字幕。
下面的视频演示了这一点，它是使用人工智能生成的配音和转录创建的。
这些人工智能的进步不仅简化了媒体行业本地化专业人员的工作，减少或消除了许多繁琐的手动任务，而且随着他们适应在工作中日益出现的人工智能技术，他们的专业角色和日常活动也发生了不可逆转的变化。
例如，随着大语言模型技术的发展，重点是为全球观众创作内容的全球化的翻译创作不再需要例如译者这种第三方。
这意味着语言服务提供商（LSP）可以直接使用目标语言创建完全全球化的内容，而不是从源语言进行翻译。
虽然人工智能技术长期以来一直受到语言和教育行业专业人士的欢迎和广泛采用，但当前关于人工智能道德使用的辩论将人工智能的使用看作对语言和教育工作和工作流程的潜在威胁，人们担心人工智能会接管人们的工作和生计。
因此，这些行业的许多公司选择在人类的监督下使用人工智能工具提供服务。
这类服务称为“有人参与其中”并且通常涉及主题专家，他们充当人工智能的主管，执行诸如翻译或开发特定主题的教育材料之类的任务。
如何与学生谈论人工智能
人工智能配音
用人工智能改造字幕景观
CHATGPT和大型语言模型——将事实与虚构分开进行本土化
为什么“有人参与其中”的概念在构建AI时很重要？
快进：需要一条与众不同的职业道路
随着人工智能技术的发展，语言和本地化行业专业人士的职业机会也在增加。
随着机器翻译变得越来越强大，翻译人员可以从专注于翻译内容转向充当细致入微的文化线人，而人工智能则提供草稿翻译。
语言行业内的角色可能会变得多面，专业人员使用人工智能同时执行多项任务，而基于单一任务的工作流程则变得过时。
这一转变将在行业内创造新的就业机会，专业人士可以利用他们的人类经验和知识，以补充和最大限度地发展人工智能技术。
正如视频中所述，人工智能技术将用于媒体本地化，这些技术将使多语框架应用到内容创作变得可行。
人工智能将支持在同一对话中使用多种语言的媒体内容，或者在单一话语中使用不同语言的单词的媒体内容，鼓励严格的语言共存的双语或多语言方法的转变，但不是现实生活中那样混合的方法。
为了理解新的人工智能技术并跟上它们随时间的发展，语言和本地化专业人员开发新技能将是至关重要的。
如信息图所示，其中一些关键技能包括快速工程的熟练程度、人工智能的技术知识以及强大的沟通技能和对人际关系的同理心。
成功地在人工智能水域航行需要的不仅仅是技术技能。
任何让我们成为人类的，包括我们的生活经历和专业技能，都将有助于我们利用人工智能。
随着人工智能的采用成为常态，这将是必不可少的。
另一方面，保存和培养“非人工智能”技能也很重要。
作为语言和媒体行业的专业人士，我打算尝试人工智能技术，并不断了解新功能以及如何利用它们为我服务。
目前，类似人类的创造力和创新是人工智能无法产生的特征。
因此，我打算通过继续创作博客帖子、文章和视频等原创内容来培养我的创造力，同时使用和引用新的人工智能工具来改善过程和结果。
在当前和未来的专业努力中，与语言行业的其他人建立联系和合作将是在我们高度技术性和技术性的工作和生活中保持“人性化”的关键。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：刘慧
