本文将描述如何使用ChatGPT等生成式人工智能工具，根据您组织的需求，帮您定制生成式人工智能策略。这个过程不仅能让您发现组织的薄弱之处，给出引导变革的洞见。这个例子说明了生成式人工智能工具设计提示词的技能，如何助您从中获取最大价值。该工具还展示了将大问题分解成小部分的技术，这是一种获得可行建议的强大手段。

以上灵感源于这句话：

“授人以鱼，不如授人以渔。”

本文将从简单提示词的设计建议开始，逐步到更复杂的提示词，以生成详细的路线图，帮助您的组织提高其生成式人工智能工具的能力。

总的来说，本文的阐述将分为三个步骤：

1. 步骤1：从简单的通用提示词开始；

2. 步骤2：在步骤1的输出基础上，将上下文增添到新的提示词中；

3. 步骤3：对于步骤2的每个部分，添加更多的上下文信息，获得切实可行的详细行动清单。

步骤1：从简单的提示词开始

让我们从简单的提示词开始：

根据我的组织需求，创建定制的生成式人工智能策略。

此提示词会生成出非常通用的响应内容。虽然帮助甚微，但可能会引导您开展下一步。以下是Medium公司专家总结的典型响应内容。他对上述提示词进行细微变动，提高本文中的响应内容的具体性。

ChatGPT（GPT-4）的响应内容

为了给组织制定定制的生成式人工智能战略，需要更多关于生成式人工智能本身、它的目标、它面临的挑战等具体信息。以下是创建生成式人工智能策略时需要考虑的要点：

1. 了解组织的需求和目标：

• 您的组织所处的主要行业和业务重点是什么？

• 组织使用人工智能欲达到的具体目标是什么？（例如自动化流程、增强客户体验、创建新内容、分析数据等）。

2. 识别人工智能的用例：

• 在您的组织中，最能受益于人工智能的领域是什么？

• 有没有具体的任务或流程可以用人工智能优化？

3. 数据管理和分析：

• 组织目前可以访问什么类型的数据？（例如文本数据、图像、客户交互）

• 如何利用这些数据有效地训练人工智能模型？

4. 技术和基础设施：

• 您的组织当前所拥有的技术基础设施是什么？

• 您会在组织内部开发人工智能解决方案，还是与外部供应商合作？

5. 法律合规和道德考量：

• 您所在的行业是否存在与数据和人工智能相关的监管约束？

• 您的战略如何解决与人工智能相关的伦理问题，如偏见、透明度、问责制？

6. 技能开发与团队组成：

• 您的组织是否有员工具备人工智能和数据科学技能，或者是否需要培训或招聘这样的人才？

• 您将团队与人工智能能力整合的最佳方法是什么？

7. 实施计划：

• 如何优先考虑人工智能项目并加以实施？

• 短期和长期的目标是什么？

8. 监测和评估：

• 如何衡量人工智能工具的成功和影响？

• 您有什么机制来持续监控和优化人工智能工具？

通过解决上述问题，便可创建更加量身定制的人工智能策略。请就人工智能策略的具体方面，提供更多细节或寻求指导。

步骤2：增添上下文到新的提示词中

可见，给GPT-4一个通用提示词，只会返回通用的结果。您不能直接实施这个结果所提供的策略，但由于它概述了需要您回答的问题，通过这些问题，您可以获得更详细的策略。您还可以添加以下句子：提出澄清问题，获取ChatGPT创建定制战略大纲和路线图所要了解的具体问题。

为阐述下方的结果，假设您是明尼苏达州一处农村学区一所学校的董事会成员，这所学校担心学区在生成式人工智能利用方面缺乏进展。

带上下文的示例提示词

根据我所在学区的需求，定制一份生成式人工智能策略计划。我是明尼苏达州一处农村学区的学校董事会成员。学校的使命是让学生为未来10-20年的前景工作做好准备。学校相信生成式人工智能可以为每个学生生成高度定制的课程计划。学校有快速的互联网接入，每个学生都有Chromebook笔记本电脑。学校所在学区有一个非常老旧脆弱的计算机系统，用于管理学生注册、生成学生成绩单、收集和报告成绩。这个系统不具备人工智能技术。学校的老师很少使用生成式人工智能来定制教案。我们希望鼓励提高生成式人工智能应用，帮助完成管理任务，例如生成定制的课程计划。

ChatGPT的样本响应

根据您所在学区的背景和目标，这里有一个定制的生成式人工智能策略计划，助力利用人工智能来优化教育体验，为学生未来的职业生涯奠定基础。