在前两篇文章中，主要介绍如何用ChatGPT等GenAI工具提供的通用大纲来定制GenAI策略，并探讨如何在通用大纲的基础上生成更具体的策略，本期将介绍ChatGPT生成评估表格的能力，以及何时需请专业顾问完善GenAI策略。欲了解上文内容，《使用生成式人工智能创建生成式人工智能策略（1）或（2）》。

生成评估表格

HTML表格的截图，用于评估您的组织被使用生成式人工智能的竞争对手超越的可能性。图片由作者提供。

除了帮您制定策略，ChatGPT也非常擅长生成评估表格，帮您量化相对风险（基于您所处行业的背景），同时也擅长制作评估贵司在生成式能力成熟度模型(CMM)中所处水平的表格。表格制作的诀窍是生成多项选择题，对组织能力或水平进行分类。ChatGPT可以生成多项选择题和HTML表格，设计表格的样式，生成JavaScript代码，并根据回答创建总分。这项技术也可以用来计算分布风险漏洞分数。

何时请顾问

复杂的楼梯隐喻——低层比喻简单概念，比如让员工和领导层学习掌握生成式人工智能技术。顶层比喻难题，比如建立内部知识图，预测不同战略决策的后果。图片由作者和ChatGPT制作。

Medium公司的Dan特地选择了一个小型农村学区作为简单的例子，它没有许多组织面临的复杂问题，也没有复杂的IT基础设施要更换，以此来满足人工智能驱动的医疗保健和教育等行业的需求。学校制定的策略通常关注教师、导师、志愿者的职业发展。然而，如果认为生成式人工智能可以为组织创建战略和路线图的终稿，那就太天真了。

在实践中，很多组织没有内部专家来将生成式人工智能集成到产品中。他们需要更复杂的，包含深度架构权衡分析（ATAM）的生成式人工智能计划。大多数学区没有预算来构建知识图，推荐课程计划和MicroSims。随着外部服务和人工智能驱动的学习管理系统变得越来越普遍，越来越多的学区将会用到这些服务和技术。

如果需要评估诸如“我们是否能够建立内部知识图以加快推荐过程”这样的问题，可能需要寻求外部顾问的帮助。这些顾问应当知道如何使用能力成熟度模型，以此提高组织内部使用生成式人工智能的能力，嵌入图像，并使用概念索引和向量存储。此外，还应当具备建立专攻生成式人工智能（AI）技术的中心部门的经验。已有特定工具可帮助组织发现正确表达知识的方法，从而实现生成式人工智能系统的成本效益化。老旧脆弱的关系型数据库系统在基本的可伸缩性上有所限制，而新的图数据库则能很好地解决这些问题。如果您正面临这些难题，请联系Dan McCreary。

总结：发布您的初版草稿

一群资深商业领袖学会了如何运用ChatGPT，生成了他们生成式人工智能策略和路线图的初稿，对此感到得意洋洋。但是他们真的能做到吗？图片由ChatGPT和作者制作。

利用ChatGPT等生成式人工智能工具，可以帮助您构思生成式人工智能策略的想法，并制定初稿的大纲，这是一个不错的方法。综合运用合理的提示词设计和分解能力，通常可以为生成式人工智能策略创建相当不错的初稿，也可以使用生成式人工智能来帮您营造明显的紧迫感，引领变革。您必须构建清晰的、涵盖成功路线图详细步骤的未来愿景。您要帮助每位组织成员了解他们在其中的角色，您也可以使用生成式人工智能来营造紧迫感，促使人们采取行动。

致谢

本文作者Dan McCreary每天在工作和家庭的方方面面，使用几十次生成式人工智能工具。似乎每个人都会自然而然地用生成式人工智能工具来创建他们的生成式人工智能策略和路线图的初稿。但在应用人工智能策略会议（Applied AI Strategy meetup）上，与许多人交谈后，能明显发现大家需要这方面的指导。感谢几位人工智能战略和架构专家鼓励这篇文章的创作，具体包括Arun Batchu，Matt Versaggi，Steve Peterson，特别是Michael Arulfo。这个话题将来可能还会继续讨论。

（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）