跨行业学习基于识别可以从一个部门转移到另一个部门的技术、流程和人类专业知识，已被证明对许多商业活动有益。
探索自己行业以外的市场可以产生显著的优势，为竞争优势、降低成本、缓解风险和未来创新提供平台。
例如，来自汽车行业的工程和自动化想法对医疗机器人产生了深远的影响，引导了先进的机器人辅助手术系统的发展。
同样，企业培训也采用了游戏技术，紧随游戏行业在参与度和技能发展方面的领先地位。
例如，近年来，疫情等挑战促使企业在吸引员工和提高员工技能方面更具创造性。
人工智能等发展要求企业保持敏捷，并通过利用他们已经熟悉的数字工具和学习模式来适应新一代员工的涌入。
因此，基于游戏的训练越来越多地利用虚拟现实技术，提供身临其境的协作学习体验，在引人入胜和无风险的环境中培养更强的工作关系。
一个广为人知的例子是全球零售商宜家如何利用虚拟现实游戏化来增强顾客的在线购物，同时简化员工培训。
沉浸式虚拟现实体验为客户提供了完全可视化潜在购买的机会。
它还支持员工学习公司价值观和目标的培训，确保他们更成功地接受培训。
那么，随着我们进入2024年，在人工智能的采用和部署方面，哪个全球组织没有权衡他们的替代方案呢？
尽管如此，鉴于全球商业的重要性和人工智能更广泛的社会影响，观察并利用其他行业的经验教训是非常有意义的。
为此，所有类型的企业都可以研究语言和翻译部门，专业上称为本地化。
作为一个经验丰富的先驱，该行业正在越来越多地利用人工智能的潜力，并不断重新定义其景观和革新流程。
语言的复杂性、文化的细微差别以及全球通信和商业的必要性已经将这一领域推向了人工智能使用的前沿，开发人工智能技术，集成人工智能以创造工作流程效率，创造商业产品，提供咨询，以及最重要的是，提高其专业劳动力的技能。
本地化是一个例子，说明技术的采用如何能够彻底改变流程，并成为技术和人类学科专业知识持续协同作用的转折点，这是对人工智能和潜在工作替代的许多担忧的核心。
编辑：刘慧
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
