医疗保健领域正在快速发展,人工智能可以改变提供给患者的护理方式,并在这一过程中发挥着重要作用。人工智能在医疗保健中的使用程度越来越高,这反映了技术的进步和对改善患者结果的更深层次的承诺。
对话式人工智能市场预计到2032年将超过619亿美元,很明显,这项技术正在成为医疗保健生态系统不可或缺的一部分。
弥合人类与人工智能的鸿沟
尽管人工智能技术被证明是有用的,但由于一些常见的误解,如认为人工智能将取代医疗保健专业人员的错误想法,一些医疗专业人员不愿意采用人工智能技术。然而,人工智能的能力仍然有限,这就是为什么最初的怀疑(如对人格解体甚至工作置换的恐惧)已经基本消散。
许多医疗保健专业人士现在认识到了人工智能的价值——它不是替代品,而是护理的合作伙伴。对话式人工智能不是一种威胁,而是人类医疗保健提供商的合作伙伴,它可以提高患者参与度,节省时间和金钱,并提供更有效的医疗服务。
提高患者参与度
将自然语言处理(natural language processing,简称NLP)和机器学习(machine learning,简称ML)等人工智能技术集成到医疗保健中,使患者和虚拟医疗保健助理之间的交互更加复杂。这些人工智能驱动的工具现在可以准确地理解意图、上下文和情绪,确保患者及时收到相关信息和支持。
人工智能通过个性化沟通、监控进展和支持患者管理健康来实现新的参与,最终带来更好的结果。
根据TeleVox和Kelton的研究,83%的美国人没有坚持他们的处方治疗计划,42%的人认为,如果他们在两次预约之间得到鼓励,他们会更好地遵循治疗计划。
积极与医疗服务提供者合作的患者有更好的结果。他们有更高的生活水平,他们坚持预约,并做出更明智的与健康相关的决定。
人工智能技术可以成为帮助弥合这一差距的宝贵工具。其中一些最常见的用例包括:
- 健康教育
- 症状评估
- 测试结果更新
- 医疗服务提供者的位置
- 预约安排
- 预约提醒
- 药物提醒
- 追踪健康目标
- 客户支持
拥有无缝和有益体验的患者更有可能保持参与。更多的参与会节省时间和金钱,提供更有效的医疗保健服务。
节省时间和金钱
根据预测,人工智能可以在2026年为美国医疗保健系统节省惊人的1500亿美元,仅对话式人工智能应用每年就节省了约200亿美元。
为病人节省的费用
在非紧急情况下,人们现在可以与医疗保健聊天机器人在线互动,而不是去医生的诊所或医院。聊天机器人可以帮助他们了解自己的症状,并采取适当的行动。这是一个比打电话给客服寻求基本信息更好的选择,因为患者可以节省排长队等待看医生的时间。聊天机器人随时随地都可以使用。
为医疗保健提供者节省的费用
医院和诊所可以将呼叫中心资源转移到对话式人工智能以节省资金。聊天机器人交互的成本明显低于传统的客户支持服务。对话式人工智能提供了始终可用、即时和更一致的用户体验。
对话式人工智能还可以帮助医疗保健专业人员降低运营成本,节省管理任务的时间。使用同一个聊天机器人平台,员工可以提交请求、获取更新、下载表格、检查状态、访问实验室报告和查看时间表。这样就不再需要打电话给不同部门询问信息。
此外,对话式人工智能可以用于内部记录和跟踪医院资源,如轮椅和血压袖带。聊天机器人为医护人员腾出大量时间,使他们能够专注于更重要的任务和更高价值的工作。
提供更有效的医疗服务
人工智能聊天机器人和虚拟助理可以通过以下方式帮助医院和诊所提供更高效的医疗保健服务。
快速服务
对话式人工智能可以提供更快的信息访问、简化预约安排和协助鉴别分类病人以改善医疗保健服务。
全天服务
办公室或医院有限的工作时间会限制患者与医护人员和其他工作人员互动。然而,聊天机器人全天候可用,可以为患者提供持续的帮助。对于已经被工作压得喘不过气来的医疗保健提供商来说,对话式人工智能可能是一个显著的优势,因为它可以作为第一线支持。
更高的准确性和一致性
将聊天机器人与CRM(客户关系管理,Customer Relationship Management)、ERP(企业资源计划,Enterprise Resource Planning)和EMR(电子病历系统,Electronic Medical Record)系统集成可以自动更新记录,使患者数据获得可访问性、准确性和一致性。
一致的体验
与不同的人工代理或医护人员交互可能会导致不同的客户体验,例如不一致的信息或对比鲜明的行为。然而,对话式人工智能却不是这样。利用机器学习技术的人工智能聊天机器人会随着时间的推移而改进,并提供更一致的用户体验。
范围更广
聊天机器人可以用各种语言交流,使医疗保健提供者更容易地为喜欢用英语以外的语言交流的患者提供服务。为全球患者服务的医疗保健机构应该采用多语言聊天机器人,以满足非英语客户的需求。
多语言对话式人工智能
多语言对话式人工智能允许医疗保健提供商接触和支持更广泛的受众,改善客户体验。当与医疗保健提供者沟通时,患者更愿意用他们的母语交谈,有效的沟通会有更好的健康结果。
为讲不同语言的患者服务的医疗保健提供者应该考虑使用多语言聊天机器人。客户更喜欢使用自助服务来解决他们的问题,而不是与客户服务代理交谈。他们想要快速方便的解决方案。他们需要能够用自己的语言互动。
然而,为对话式人工智能添加多语言支持可能是一个复杂的过程。这就是拥有对话式人工智能专业知识的语言服务提供商(language service provider,简称LSP)的用武之地。
(机器翻译,轻度译后编辑,仅供参考。)
编辑:李旭媛