人工智能时代的多语言诉讼

在当今的全球经济中，企业所做的不仅仅是跨越国界——它们实际上是在化解国界。这个无限扩张的时代虽然充满了机遇，但也带来了大量的法律挑战。

随着各大公司进入新的领域，它们经常会遇到跨境诉讼，由于不同法律体系、语言和文化的交叉，跨境诉讼可能具有很大的挑战性。

然而，人工智能的引入标志着一个关键的转折点，它为解决多语言诉讼的复杂性提供了一种革命性的方法，使人工智能更容易在新的领域运作。这一变革性转变正在重塑全球法律专业人士的战略，开创了法律领域的新时代。

不断扩大的跨境诉讼领域

全球化带来了相互联系的世界经济，但这种相互联系是有代价的。根据Statista的一项调查，几乎40%的公司曾卷入跨境诉讼，这表明国际法律纠纷很普遍。

这些争端跨越多个国家，有时跨越几十个司法管辖区。全球扩张并没有放缓，随之而来的是越来越复杂和越来越多的跨境争端。这些争议涉及的领域广泛，包括商业分歧、监管合规问题、知识产权、反竞争行为等方面。

数字革命成倍增加了有潜在相关性的数据量。自2010年以来，每年生成的数据量逐年增长。根据Statista的数据，2023年产生的120ZB数据预计在2025年增长150%以上，总计181ZB。

这种数字信息的泛滥，加上全球诉讼的多语言性质，给法律行业带来了巨大的挑战。

多语言电子发现的多方面挑战

跨境诉讼是一个极其复杂的过程，将其描述为“具有挑战性”是一种保守的说法。它涉及与多个司法管辖区打交道，每个司法管辖区都有其复杂的规则和法律。此外，一些国家的数据收集法律会限制境外数据传输，从而造成额外的困难。在这个错综复杂的法律体系和法规中穿行可能是一项艰巨的任务。

Electronic discovery（e-discovery，电子发现）进一步放大了这些挑战。在电子发现中，法律团队的任务是搜索、保护和利用电子数据作为法律证据。当这个过程涉及多种语言时，它会变得复杂且昂贵。不准确性，如糟糕的翻译或错过截止日期，可能会产生严重的后果，包括巨额罚款、调查和法律责任。

为讲英语的律师翻译文件这一初步步骤非常耗时，确保翻译的准确性会进一步拖延这一过程，这对于期限紧迫的案件来说尤其成问题。

仅仅依靠人工翻译或当地律师事务所来处理跨境诉讼会迅速增加成本。根据EDRM（电子发现参考模型），文档审查是电子发现中最昂贵的阶段，通常占电子发现总成本的70%到80%。如果需要多语种文件审查，这些费用可能会增加两倍。

选择这种传统方法不仅被证明是极其缓慢的，而且非常昂贵，面对全球法律挑战我们需要更有效的解决方案。

人工智能：多语言诉讼的游戏规则改变者

随着机器学习（machine learning，简称ML）和神经语言处理（neural language processing，简称NLP）的使用，人工智能正在彻底改变多语言诉讼领域，提供我们几十年前不可想象的解决方案。人工智能凭借其先进的算法和学习能力，正在简化电子发现过程，提高精确度，降低成本。让我们更深入地研究人工智能是如何产生影响的。

语言识别和文本搜索

人工智能工具可以自动检测大型数据集中存在的语言，这是组织审查过程中至关重要的第一步。人工智能超越了单纯的识别，通过采用机器学习来理解上下文、习语和细微差别，实现了跨语言的高级文本搜索。这确保了法律团队可以快速搜索任何语言的相关文档。

文本抽取与文档组织

由人工智能支持的增强型光学字符识别（enhanced optical character recognition，简称OCR）技术可以从扫描的文档甚至音频文件中提取文本，从而以前所未有的规模处理多语言数据。人工智能还有助于组织文档，根据语言和相关性对它们进行分类，从而优化审查过程。这种自动化和精确度大大减少了多语言诉讼所需的时间和资源。