随着ChatGPT等人工智能模型、其他类型的大型语言模型(LLMs)和生成性人工智能应用程序已集成到我们的框架中，对于道德人工智能和标准的需求变得愈发迫切。人工智能在人际互动中的适应性要求建立法规和指南以确保负责任地使用。世界各国政府已经在回应，其中包括白宫发布关于自动化系统设计、使用和部署原则的重要举措。同样，欧盟已经提出了多项要求，以满足人工智能系统符合道德标准，包括人类的代理与监督、隐私与数据治理以及透明度。
科技巨头在道德人工智能中的作用
主要科技公司通常位于人工智能开发的前沿，并面临关于道德人工智能使用的密切审查。这些公司正在采取措施来解决偏见问题，致力于创建不仅是尖端技术，同时也符合伦理道德的人工智能模型。随着小型企业导航人工智能集成的风景，他们可以从看大联盟实施的实践中获益，以便长期成功地接纳道德数据。
道德人工智能促进无障碍服务
领先的科技公司认识到可访问性的重要性。例如开发包容性算法和接口的举措可照顾到不同需求的个体。西班牙电信公司Telefónica所采用的被称为“设计中的负责任人工智能”方法论，包括用三种语言进行全面的培训和意识活动。它还开展专门的工作坊和自我评估问卷调查，供管理人员完成。通过优先考虑可访问性，这些公司旨在确保人工智能惠及每一个人。
数据隐私措施
科技巨头正在大力投资于数据隐私措施，实施强大的加密、安全存储和严格的访问控制。微软在其“负责任人工智能标准”中明确提出了一般要求：“微软人工智能系统旨在按照其隐私标准和安全策略来保护隐私并保证安全。”通过优先考虑数据隐私，这些公司展现了他们对尊重用户机密性和保护敏感信息的道德人工智能实践的承诺。
人工智能中的多样性、公平性和包容性
主要科技公司正在积极解决多样性、公平性和包容性(DEI)方面的问题。Meta正专注于创建和分发更多元化的数据集以提高人工智能模型中的公平性。Google正在进行改善机器学习中肤色评估的工作。通过培养多元化人才池、纳入无偏见数据集以及实施道德人工智能培训，这些公司正在努力缓解偏见并确保人工智能应用中的公正代表。
展望我们对道德人工智能的承诺
随着政府和科技公司协作建立道德人工智能标准，我们必须预见未来法规和负责任人工智能实践的发展。在DataForce，我们认识到道德人工智能和偏见缓解的关键作用。从中小型企业到大型公司，我们致力于提供安全可靠的人工智能服务，确保您的人工智能模型坚持最高道德标准。
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（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
原文链接 https://www.transperfect.com/dataforce/blog/ethical-ai-and-bias-mitigation
编辑：张洋续
