您在翻译和本地化服务行业中的角色可能会影响您对自动翻译的看法是欢迎还是反感。在《银河系漫游指南》和《星际迷航》等虚构系列中，自动翻译现在已经发展成为语言服务提供商的基本工具，提供了巨大的商业利益。机器翻译和生成式人工智能的进步促使全球公司采用这些技术来扩大全球市场。
今天，机器翻译是几乎所有翻译工作流程中的主要内容。此外，生成式人工智能越来越多地反映了人类在翻译和内容创作过程中的认知过程。这一发展提出了一个问题，“人类在人工智能语言服务中的未来角色是什么?”
人工智能语言服务中的人类角色会被淘汰吗?
虽然在语言服务行业工作的人对接下来会发生什么感到有些不安是可以理解的，但他们的担心是没有根据的。行业专家一致认为，不断加速的技术进步不会消除对人工翻译和其他语言行业工作者的需求。相反，人工智能技术将把人们的翻译和内容创作任务提升到更有意义的贡献。
想想看:人们过去对新兴技术的担忧已被证明是毫无根据的。想要深入了解语言行业的决定性时刻，以及Lionbridge如何避开新兴技术带来的威胁，请阅读我们在Lionbridge成立25周年时的博客。简而言之，Lionbridge之所以能够在瞬息万变的环境中生存和发展，是因为其员工有能力开发新技术的专业知识，并将其作为生产力工具来造福客户。
我们在生成式人工智能方面也采取了同样奇怪的方法，利用Lionbridge人工智能实验室和其他深思熟虑的方法，将我们的公司转变为一个人工智能驱动的组织。除了我们的产品，我们将人工智能融入到我们所做的一切中，以提高效率并为客户提供价值。
自动化翻译发展到什么程度?
韦弗利实验室在2016年至2020年间推出了实时耳机翻译产品。随着人工智能的不断进步，即时翻译已经激增和改进。到2023年底，Lionbridge利用最新技术，在其“全球事件和流媒体多媒体内容的生成人工智能”网络研讨会上提供实时人工智能生成语音翻译、多语言字幕和手语。
机器翻译如何影响人类在语言服务中的角色?
机器翻译极大地改变了语言服务行业，为翻译人员创造了新的角色和责任。让我们深入研究机器翻译产生影响的三种重要方式。
质量评估
首先，机器翻译将翻译过程从手工任务转变为人与机器之间的协作。人类译者不是从头开始翻译，而是主要审查和增强机器生成的草稿，以使它们达到可发表的质量。
这种转变使翻译人员能够减少在日常任务上的工作量，转而专注于更复杂的、需要人性化的部分，无论是出于技术、情感还是音调方面的原因。此外，质量评估工作提供了一个正反馈循环，训练机器翻译算法并随着时间的推移改进它们。
社会影响分析
其次，机器翻译引起了人们对长期存在的数据偏差问题的关注。机器有可能在不知情的情况下复制和强化它们所训练的数据中存在的偏见。因此，人类翻译人员有责任提供最小偏差的内容，并检查机器翻译输出是否存在潜在偏差。随着机器翻译的进一步发展，人类开始关注数据的收集和准备。
集成和可扩展效率
第三，将机器翻译集成到工作流中显著提高了效率和可扩展性。Lionbridge利用机器翻译及其独特的API驱动基础设施，快速提供高质量的翻译。使用翻译记忆库和自动化有助于降低间接成本并加快翻译过程。这种自动化还使人类能够为翻译注入细微差别，从语言、文化和主题的角度确保最高质量。
生成式人工智能如何进一步影响人类在语言服务中的角色?
生成式人工智能正在引领语言服务行业的新时代，承担更复杂的翻译和内容创建任务。即使是在机器翻译范式下主要由人类执行的任务——比如检查偏见——现在也可以通过日益复杂的人工智能来更有效地完成。例如，Lionbridge Smart Content™，一种尖端的语言人工智能，可以帮助公司通过120多种内容检查有效地创建能引起读者共鸣的内容。它还自动确保品牌声音和术语在公司创建的所有内容中一致使用，以及其他促进有效内容创建的功能。
尽管如此，人工智能翻译和其他复杂的人工智能贡献并没有削弱人类翻译和其他语言服务工作者的关键作用。大语言模型不能自己运行，人工智能的发展进一步将人类的责任转移到更具战略性的任务上。
有必要实现一个人在循环的人工智能翻译模型，在这个模型中，人类的专业知识被用于人工智能的训练、快速工程和人工智能集成，以及监督、指导和微调人工智能的输出。
在人工智能语言服务中，人类的另一个不可或缺的角色是促进对人工智能输出和管理的信任。通过其TRUST框架，Lionbridge向其客户群灌输对人工智能用户的信心。信任框架要求对流程保持透明，使用人工智能干预以获得可靠的输出，对人工智能实施进行慎重考虑以获得有用的结果，对公司数据采取安全措施以保护知识产权，并在实施必要的干预措施后评估人工智能的及时性和效率，以确保积极的投资回报率。
人们会怎么做?
随着基因人工智能的扩散，人类的角色正在演变成更具战略性和分析性的角色，包括以下职责。
内容构想
内容创作过程从构思开始，这需要人类的创造力和洞察力。即使生成式人工智能有生成内容的能力，但最初的火花和对创意所必需的文化理解显然是人类的。
验证的内容
人类将继续在验证翻译输出的准确性、验证其真实性和确保数据安全方面发挥重要作用。尽管生成式人工智能有能力，但人类判断细微差别和背景的方式是机器无法做到的。
内容分析
公司将需要人来监控内容的表现，进行全面的分析，并根据他们的见解做出战略决策。这些人为驱动的操作支持更强大的性能和更有效的内容策略的执行。
就像之前的许多技术浪潮一样，人工智能语言服务将提升人们的工作方式。随着生成式人工智能能力的发展，人类和人工智能之间的合作将变得越来越重要。人类的角色将引导人工智能，塑造和完善其输出，以确保它有效地服务于它的目的。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）
编辑：曾钰璇
