许多狗也参与了这项研究
密歇根大学的研究人员正在使用人工智能（AI）来更好地了解狗的叫声传达了什么，无论是顽皮还是愤怒。
他们还在研究人工智能是否可以根据狗的叫声正确识别狗的年龄、性别和品种。
科学家们能够通过重新利用现有的基于人类语言训练的计算机模型，在解码犬类交流方面取得进展。
密歇根大学人工智能实验室负责人Rada Mihalcea表示：“人工智能的进步可以用来彻底改变我们对动物交流的理解。”
“我们的研究为我们如何利用迄今为止在语音处理方面建立的基础来开始理解狗叫声的细微差别打开了一扇新的窗口。”
人工智能使得在理解言语的微妙之处方面取得了长足的进步。
人工智能驱动的系统用于区分音调、音高和口音的细微差别，这反过来又支持语音识别软件等技术。
他们通过接受大量真实人声的训练达到了这种复杂程度。
然而，没有关于狗的可比数据库。
该研究的主要作者Artem Abzaliev指出：“动物的发声在逻辑上更难征集和记录。”
他的团队开始探索科学家是否可以通过利用对人类进行的研究来解决数据缺乏的问题。
因此，他的团队收集了74只不同品种、年龄和性别的狗在各种环境下的吠叫、咆哮和呜咽声。
他们将它们输入机器学习模型——一种识别大型数据集中模式的算法——该模型旨在分析人类语音。
他们发现它在竖起耳朵听狗的交流方面也做得很好。
平均而言，研究人员发现他们的模型在各种测试中准确率为70%。
Mihalcea女士说：“这是第一次利用针对人类语言优化的技术来帮助解码动物的交流。”
“我们的结果表明，从人类言语中得出的声音和模式可以作为分析和理解其他声音（例如动物发声）的声学模式的基础。”
研究人员表示，他们的发现可能对动物福利产生“重要影响”。
他们认为，更好地理解动物发出的各种噪音的细微差别可以改善人类如何解释和应对他们的情感和身体需求。
研究结果在计算语言学、语言资源和评估联合国际会议上发表。
墨西哥国家天体物理、光学和电子研究所也与密歇根大学合作开展了该项目。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：刘慧
