研究人员正在探讨生成性 AI 的存在主义影响，包括这一技术是否会真正提升人类的创意能力——或是限制我们的视野。
一项新研究由伦敦大学学院和埃克塞特大学的两位研究人员发布在《科学进展》期刊上，测试了数百篇完全由人类创作的短篇故事与利用 ChatGPT 的生成 AI 辅助创作的故事。研究中，一组作家仅依靠自己的创意，第二组可以向 ChatGPT 请求一个故事创意，第三组则可以使用五个由 ChatGPT 生成的创意提示。故事的评价标准包括“新颖性、有用性（即发表的可能性）和情感享受”。
“结果表明，个人创造力有所提升，但可能会失去集体的新颖性，”研究称，“这种动态类似于社会困境：使用生成性 AI 时，作家在个人层面上更具优势，但集体创作的新颖内容却变得更狭窄。”
参与者在写作前通过常用的单词生成任务来“测量”他们的创造力，这一任务为受访者建立了创造力的标准。那些在这些创造力测试中得分较低的参与者，在获得 AI 创意后，个人写作评分更高。但对于那些本身创造力较高的参与者，AI 创意对他们的故事评分几乎没有帮助。
此外，AI 生成的提示所帮助创作的故事被认为较少多样化，展现的独特写作特征也较少，这表明了 ChatGPT 全面创新的局限性。该研究的文学发现引发了对 AI 自我消耗训练循环的担忧，即 AI 模型仅依赖于 AI 输出进行训练，从而退化了 AI 模型本身，报道称。
该研究的作者奥利弗·豪瑟 (Oliver Hauser) 表示：“我们的研究是对大语言模型和生成性 AI 将如何影响人类活动（包括创造力）的一个早期观察……应当首先对AI进行严格评估，而不应默认其会带来积极结果的而进行广泛应用，这一点十分重要。”
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：田逸云
