AI前沿速览【第19期】| 人工智能在翻译领域的应用时不我待
文章内容涵盖语言行业市场趋势、AI技术应用及其对翻译质量、人才需求的影响，ISO 5060标准的发布，以及对语言技术未来发展的讨论。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31382）
帮助组织实施人工智能行为准则的4个注意事项，这有助于企业降低风险并管理内部使用人工智能的方式。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31385） 法国翻译协会严正声明反对AI翻译，强调人类翻译的重要性和专业权益。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31388）
要实现WordPress的无缝本地化，您可以使用以下工具和插件：Smartling的WordPress翻译连接器、Smartling的WPML插件。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31391） 谷歌宣布，它的谷歌翻译产品在其历史上首次同时发布了超过100种语言，其语言覆盖范围几乎在一夜之间翻了一番，从133种语言增加到243种。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31394） 谷歌翻译新增110种语言，包括濒危欧洲方言和非洲语言，利用AI技术实现扩展。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31397） 一些呼叫中心引入“情绪消除”人工智能，为员工提供“心理防护”，但这是取代呼叫中心接线员工作的关键一步。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31400） Unbabel推出xTOWER LLM，解释翻译错误并提出改进建议，提高翻译质量。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31403） LLM的核心是一个称为transformer的复杂神经网络架构，可以分析句子中单词之间的关系，理解每个单词的上下文，并预测序列中最有可能出现的单词。LLM微调方面有1.温度2.Top-k3. Top-p 4.标记符限制(Token Limit)5.停止序列6.屏蔽辱骂性词语。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31406） 文章介绍荣威公司的Evolve AI解决方案，突破本地化中的质量、成本和速度限制。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31409） Perplexity的人工智能获取信息、生成文章，让用户不会点击进入消息来源网站，这打破了数字媒体的商业模式。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31412） 通过与Smartling等经验丰富的语言服务提供商合作，组织可以通过无缝知识共享和协作加快医学研究和创新，确保符合当地法规和文化规范，促进进入新市场。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31415） 多标记预测通过训练模型同时预测多个未来标记，鼓励了长程依赖性的发展、算法推理能力和更好的采样效率。利用自特定解码来加快推理速度的能力也是一个显著的实际优势。多标记词预测可能成为下一代强大人工智能系统的关键组成部分。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31418） 本周，苹果和OpenAI宣布了一项具有里程碑意义的合作，将ChatGPT植入每一款新iPhone、iPad和Mac。然而，苹果不会向OpenAI支付在其产品上使用ChatGPT的费用，让山姆·奥特曼的创业公司接触到它利润丰厚的用户群，而不是现金。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31421） 苹果或将谷歌Gemini接入设备，增强AI功能，提升用户体验，同时提供更多AI选择。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31424） 在ChatGPT发布不到两年的时间里，企业对在其运营和产品中使用生成式人工智能表现出浓厚的兴趣。然而，全面采用和提高生产力的道路并非没有障碍，这些挑战为提供生成式人工智能服务的公司提供了机会。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31427） SAS的翻译项目团队在尝试使用谷歌的AutoML，能够根据自己的业务和内容创建独一无二的自定义翻译模型。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31430） Patronus AI发布了Lynx，旨在检测和减少大型语言模型中的幻觉。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31433） 人工智能作为一个术语和概念在专业领域已经不可避免，尤其是在语言行业。但日本翻译协会（JAT）于2024年6月发表了一份双语声明，对使用大量人工智能翻译漫画持“强烈保留意见”。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31436） Bluebeam和Vimeo等在尝试探索人工智能在翻译视觉资产和视频内容、减轻翻译工作流程之外的行政工作量这两个方面的应用。（原文链接：https://linguaresources.com/?p=31439）
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