甲骨文公司最近发布 HeatWave GenAI ，这是一套直接集成到其云数据库产品中的生成式人工智能。 随着这一版本的发布，Oracle 成为首家集成数据库内 大型语言模型 (LLM) 和自动向量处理的公司，开创了人工智能驱动的数据管理和分析的新时代。
HeatWave GenAI 建立在 Oracle 现有 HeatWave 平台的基础上，该平台以前将事务处理和分析处理结合在一个统一的 MySQL 兼容服务中。 新增的生成式人工智能功能有望为利用云数据库的企业带来新的性能、洞察力生成和应用开发可能性。
数据库内 LLM 增强性能，实现新应用
HeatWave GenAI 的核心是两个强大的 LLM： Llama 3和Mistral。 通过将这些模型直接集成到 HeatWave 数据库中，Oracle 使客户无需配置外部 GPU 或调用单独的人工智能服务。 这一架构决策不仅简化了部署，还实现了LLM与驻留在HeatWave中的数据之间的无缝交互。
数据库内的 LLM 与 HeatWave 现有的 AutoML 功能协同工作，实现了从数据准备到模型选择和部署的机器学习生命周期自动化。 生成式人工智能和 AutoML 的结合使用户能够根据其数据提取更丰富的洞察力、生成更准确的预测并接收与上下文相关的建议。
此外，HeatWave GenAI 还为一类全新的应用打开了大门，这类应用可在传统数据库操作的同时利用生成式人工智能的强大功能。 开发人员现在可以构建智能应用，将结构化查询、非结构化数据分析和自然语言交互无缝地融合在一起，而且所有这些都在单一数据库平台的范围内。
自动向量存储简化了部署
HeatWave GenAI 通过提供集成的向量存储，消除了处理非结构化数据的复杂性。 这一创新功能可自动生成各种数据类型（包括文本、图像和视频）的向量嵌入，无需人工干预或专业知识。
自动向量存储可在幕后处理复杂的解析、模型选择和处理优化。 通过对这些技术细节进行抽象，Oracle 使用户能够专注于从非结构化数据中获取价值，而不是处理底层机制。
向量存储是强大的语义搜索和自然语言处理应用的基础。 利用 HeatWave GenAI，用户可以轻松实现复杂的搜索功能，例如查找类似的文档或图像，而无需复杂的索引或查询结构。 该平台基于向量的方法可确保搜索结果与上下文相关且具有语义意义。
独特的内存向量处理方法
Oracle 在 HeatWave GenAI 中采用了独特的向量处理方法，从而与其他数据库厂商区别开来。 许多竞争对手依赖近似索引方法来加速向量操作，而 HeatWave 则优先考虑基于表扫描的内存处理。
通过利用内存计算和并行处理的强大功能，HeatWave GenAI 为基于向量的工作负载提供了卓越的性能。 该平台的架构经过优化，能够以接近内存的速度执行向量操作，最大限度地减少数据移动和延迟。
重要的是，HeatWave GenAI 的内存方法不会降低精度。 与以精度换速度的近似索引技术不同，HeatWave 可确保向量处理结果始终准确无误。 在金融分析、医疗保健和科学研究等领域，这种对精确性的承诺至关重要，因为不精确的结果可能会造成严重后果。
早期应用者展示潜力
随着 HeatWave GenAI 的首次亮相，早期采用者已经展示了将生成式人工智能与云数据库中的自动机器学习相结合的变革潜力。
一个显著的例子是异常检测应用，它利用 HeatWave 的 AutoML 功能来识别数据中的异常模式。 通过集成 LLM，该应用程序现在可以生成人类可读的摘要，并对检测到的异常情况进行解释，从而为用户提供更清晰的见解和可操作的信息。
在电子商务领域，一家食品配送服务公司利用 HeatWave GenAI 改进了其推荐引擎。 通过将生成式人工智能与 AutoML 驱动的预测建模相结合，该服务现在可以根据个人用户的偏好、过去的订单和上下文因素生成高度个性化的餐厅和菜肴推荐。 这种定制化水平增强了用户体验，提高了用户参与度和忠诚度。
这些早期成功案例凸显了 HeatWave GenAI 在不同行业和使用案例中的巨大潜力。 随着越来越多的企业采用这一突破性技术，我们可以预见，智能应用将大量涌现，重新定义企业与数据交互的方式，并从数据中挖掘价值。
云数据库发展的里程碑
甲骨文公司推出的HeatWave GenAI是云数据库发展过程中的一个重要里程碑。 通过将生成式人工智能功能直接引入数据库，甲骨文正在实现这些强大技术访问的民主化，使企业能够获得新的洞察力并推动创新。
数据库内LLM和自动向量处理的集成消除了通常与采用人工智能相关的准入门槛。 企业不再需要应对模型选择、部署和优化等复杂问题。 相反，他们可以专注于利用生成式人工智能的力量来解决现实世界中的问题并为客户创造价值。
HeatWave GenAI使甲骨文处于人工智能集成数据库趋势的最前沿。 随着对智能数据管理和分析的需求不断增长，甲骨文公司的前瞻性方法为未来奠定了基础，使人工智能不仅仅是附加组件，而是数据库结构不可分割的一部分。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：胡跃
