来自亚马逊 AWS 在 AWS 机器学习博客 题为 “使用 Amazon Translate、Amazon Bedrock 和 Amazon Polly 进行视频自动配音”。 这是 AWS 发布的一系列详细说明如何使用各种亚马逊技术的最新文章。
在 AWS 博客首页只要用户愿意专注于使用亚马逊语言处理技术，亚马逊就会提供大量免费资源。 亚马逊的免费内容确实非常丰富，其中一些非常具体的教程（连同免费数据集）可用于整个任务流，以构建一个完整的亚马逊栈应用程序。
对于这篇关于 机器配音AWS 研究人员与 MagellanTV纪录片流媒体服务，以及 任务云. Mission Cloud 是一家云服务管理公司，代表 AWS 担任顾问，推荐在亚马逊技术上执行的解决方案。
Magellan TV 向 Mission Cloud 寻求经济实惠的自动配音解决方案。 在教程中，研究人员首先介绍了 Mission Cloud 的建议，即使用 Amazon Translate、Amazon Bedrock 和 Amazon Polly 为流媒体平台的视频自动配音提供经济高效的解决方案。
级联处理
博文介绍说，这一过程包括使用 Amazon Translate 对视频字幕进行初始翻译，然后使用 Amazon Bedrock 进行后期编辑。
对于视频字幕，用户可以使用电子表格这样简单的工具来收集音频输入，然后将文件上传到亚马逊简单存储服务（Amazon S3）桶。 这将触发获取配音视频文件和翻译字幕文件的整个过程，首先是 机器翻译 (MT) 使用亚马逊翻译。
亚马逊基岩（Amazon Bedrock，通过来自多家人工智能公司（不仅仅是亚马逊）的单一应用程序接口提供基础模型）被用于提高 MT 的输出质量以及音频和视频的自动同步。
帖子说，下一阶段，人类编辑将使用亚马逊增强型人工智能（Amazon Augmented AI）进行审核。 随后，使用亚马逊 Polly 为视频生成合成声音。 整个过程中，AWS Step Functions 负责管理在 AWS Lambda 或 AWS Batch 上运行的不同流程步骤。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：刘煜珍
