个性化的治疗计划、早期疾病检测、简化的工作流程、增强的医疗保健和降低成本是 AI 健康的一些关键优势。由于人工智能在医疗保健领域的多种优势，预计到 2030 年，其市场价值将达到 1880 亿美元左右。
此外，Thrive Global 和 OpenAI 的 AI 健康教练计划重新引发了关于将 AI 融入医疗保健的讨论。由于美国医疗保健将 4.1 万亿美元中的 90% 用于疾病管理，人工智能集成提供了一种构建高效医疗保健系统的解决方案。
在这篇博客中，我们将探讨拟议的 AI 健康教练、OpenAI 和 Thrive Global 合作，以及健康教练的主要关注领域。
OpenAI 和 Thrive Global 之间的合作
OpenAI 和 Arianna Huffington 的 Thrive Global 合作推出了一家新公司 Thrive AI Health，改变了个人健康管理。
由首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）领导的OpenAI将为此次合作贡献人工智能技术，例如生成式人工智能模型和广泛的科学研究。
同时，Thrive Global 提供了一个广泛的内容库及其行为改变方法。例如，Microsteps 是 Thrive Global 的一种行为改变方法，旨在朝着更健康的生活方式迈出微小的一步。该企业还与斯坦福大学医学院、爱丽丝·沃尔顿医学院和基金会以及洛克菲勒神经科学研究所建立了战略合作伙伴关系。
OpenAI 的先进 AI 技术和 Thrive Global 的行为改变策略旨在为医疗保健专业人员和患者创建一个协同平台。它可以通过个性化的、数据驱动的洞察力和支持，使个人能够做出更健康的生活方式选择。
目标和核心重点领域
此次战略合作旨在开发个性化的AI健康教练，用于个人健康管理。人工智能增加的个性化将使该工具能够为个人提供有关其健康问题的定制指导。
人工智能健康模型学习行为模式的能力使其能够为患者护理提供相关的见解。因此，它使获得健康指导的机会民主化，并提高了医疗保健系统的经济效率。
AI 健康教练将超人性化和扩大行为变化，重点关注以下 5 个关键领域：
- 睡眠 – 提供提高睡眠质量的策略，并建议最佳睡眠时间表。
- 营养 – 提供饮食建议和健康的膳食选择，以实现均衡的营养摄入。
- 健身 – 定制锻炼计划并推荐个性化的锻炼程序。
- 压力管理 – 提供个性化的压力管理技术。
- 社交联系 – 推荐增强社交参与的策略。
人工智能健康教练专注于这五个关键领域，旨在提供全面、个性化的指导，支持整体健康状况并满足身心健康需求。
主要功能和个性化
AI 健康教练利用生成式 AI 模型（例如 OpenAI 的 GPT 模型）通过处理大量用户数据来提供高度个性化的健康建议。通过识别模式并提取可操作的见解，生成式 AI 提供实时的、定制的推动和建议。
一些常见的用户数据利用率包括：
- 生物识别技术 – 用于实时健康监测。
- 实验室结果 – 用于整合医学测试，以提供精确的健康指导。
- 个人目标 – 用于创建个性化的健康计划。
人工智能驱动的健康教练接受过最新的同行评审科学研究的培训，以确保所有建议都基于经过验证的方法。这些发现和研究与 Thrive Global 的 Microsteps 方法相结合，以创建小而可管理的行动，以改善整体健康。
因此，通过将尖端的人工智能技术与强大的科学研究和实用的行为改变策略相结合，人工智能健康教练旨在提供变革性和个性化的健康体验。
领导力和战略伙伴关系
谷歌前产品管理负责人 DeCarlos Love 是这个 AI 健康教练项目的负责人。他以使用 Fitbit 和 Pixel Watch 而闻名，这是 Google 用于跟踪健康指标的智能设备。他在健康技术和人工智能方面的专业知识使他成为推动企业使命向前发展的理想首席执行官。
其他伙伴关系的作用和细节如下：
- 斯坦福医学院：这种伙伴关系涉及开展研究和提供临床见解，以探索人工智能健康教练的潜力。
- 爱丽丝 沃尔顿医学院：这所学校提供财政支持和资源，旨在将人工智能健康教练带到不同的社区。
- 洛克菲勒神经科学研究所：他们贡献了自己的临床和学术专业知识，为该项目提供了宝贵的见解和研究。
使用 AI Health Coach 实现医疗保健转型
Open AI 和 Thrive Global 旨在使用他们的工具解决与医疗保健相关的各种社会和战略问题。
Thrive AI Health 与纽约大学朗格尼健康公平卓越研究所教授 Gbenga Ogedegbe 博士合作。她担任健康公平顾问，确保 AI 健康教练有效满足不同人群的需求。
该合资企业还旨在通过有针对性的举措减少健康差异，例如根据服务不足群体的独特需求提供量身定制的健康建议。Thrive AI Health 旨在使专家级健康指导的访问民主化，让所有人都能获得更健康的生活方式。
这可能导致人工智能健康教练在预防慢性病和促进个人更健康的行为方面发挥关键作用。它还将减轻医疗保健系统的经济负担，最终使个人和整个社会受益。
挑战和道德考虑
虽然目标是革命性的，但使用人工智能健康工具存在一些挑战和担忧。主要挑战是维护患者数据隐私，并确保敏感的健康信息保持机密性和安全性。必须实施强大的隐私和安全措施，如匿名化和数据加密，以开发人工智能驱动的健康工具。
此外，人工智能算法可能存在影响健康建议质量的偏见。Thrive AI Health 通过使用同行评审的科学数据并不断完善其模型以确保公平性和准确性来解决这个问题。
此外，他们还通过透明的数据实践、严格的测试和提供切实的健康益处来建立用户信任。因此，强调用户对共享数据的控制以建立信心。
从过去的 AI 医疗保健失败中吸取的教训
该团队还从过去的人工智能健康失败中吸取了教训，例如IBM Watson Health面临的失败。由于过度承诺的能力、数据集成问题和临床验证不足，该计划失败了。
然而，从这些错误中吸取教训后，AI Health Coach 专注于稳健的临床验证、切合实际的目标设定和无缝的数据集成。此外，强调数据隐私和持续的算法提炼，进一步确保了可靠的健康指导。
未来展望
AI Health Coach 承诺改变个人健康管理，提供量身定制的、数据驱动的见解，以增强日常健康并减轻慢性疾病。
访问 Unite.ai，了解更多关于人工智能在医疗保健中的应用。
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。）
编辑：杨馨玥
