从跳棋到国际象棋：IBM的AI简史

无论您是否意识到这一点，您可能每天都在与IBM watsonx™进行交互，例如预订机票，与客服沟通，和IT部门一起工作，玩梦幻足球，或参与许多其他活动。虽然消费者AI聊天机器人的日益普及导致许多公司最近进入人工智能（AI）领域，而IBM的人工智能之路却已经走了几十年。

事实上，IBM参与人工智能已有70多年的历史，与各行各业和各个地区的公司都进行过合作，包括金融服务、零售、太空、教育等行业。这些公司正在使用watsonx来解锁新的想法、提高生产力、提供更好的客户体验。但在我们讨论watsonx为当今的企业做了什么之前，让我们先回顾一下。

一切开始的地方

在20世纪的下半叶，IBM研究人员利用流行游戏如跳棋和西洋双陆棋训练一些最早的神经网络，开发除了即将成为21世纪AI基础的技术。这些程序可以帮助团队通过反复试验来研究策略并改进计算机的游戏玩法。IBM的一位著名研究员Arthur Samuel将这一过程称为“机器学习”，他创造的这个术语至今仍是人工智能的核心。

仅仅十年后，IBM在1962年的世界博览会上推出了“Shoebox”，为人工智能领域做出了另一项重大贡献。这个IBM机器因其体积小而得名，是世界上第一台为识别人类声音而创建的语音识别系统。作为当今自然语言处理（natural language processing，简称NLP）的早期成就，Shoebox可以计算一系列数字和与其对话的数学命令，从而创建出当今流行的智能扬声器和自动化客户服务代理使用的框架。

在接下来的二十年里，IBM研究机器学习、算法、NLP和图像处理，继续推进人工智能的发展。在此期间，IBM还对可以自动组装打字机组件的机器人进行了实验，创建了一种制造语言（a manufacturing language，简称AML），用于对机器人进行编程，使其能够从其行为中学习，并展示了AI应用程序。IBM与领先的教育机构一起在该领域进行了投资，进一步为当今的 AI奠定了基础。

快进到20世纪90年代

在20世纪的最后十年，IBM再次利用游戏助力推动了人工智能的发展。1992年，IBM研究员Gerald Tesauro编写了一个名为TD-Gammon的程序，它自学了西洋双陆棋，足以与职业选手竞争。那一年，它在西洋双陆棋世界杯的38场比赛中以19-19的比分获胜;到目前为止，它比其他西洋双陆棋程序的战绩都要更好。

接下来，IBM将目光投向了复杂的国际象棋游戏。在90年代后期，IBM引入了Deep Blue，旨在开发一台强大到足以击败宗师的计算机。新的计算机系统每秒可以评估2亿个国际象棋位置，实现每秒 113.8亿次浮点运算的处理速度。Deep Blue在1997年创造了历史，当时它成为第一台在标准比赛时间控制下击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫的机器。从那时起，Deep Blue就被保存在华盛顿特区的史密森尼博物馆，但它的意义远远超出了游戏板。这台计算机展示了如何利用计算来解决复杂的技术和商业问题。

IBM 人工智能进入新世纪

在“Deep Blue”获胜后不到十年，IBM在2004年推出了IBM Watson®，达到了另一个里程碑。这台房间大小的电脑，以IBM第一任CEO的名字托马斯·沃森（Thomas J. Watson Sr.）命名，它由 10 个机架组成，可容纳 90 台服务器，总共有 2880 个处理器内核。

Watson是新一代机器的一部分，它能够理解自然语言提出的问题，并从维基百科、百科全书、词典、宗教文本、小说和戏剧等获取大量信息来准确回答这些问题。它有能力找到并理解线索，通过对准确性进行排序来比较可能的答案，并做出回应——所有操作均在三秒内完成——Watson已经准备好迎接另一场人机对战的挑战。

2011年2月，在电视转播的《危险边缘》（Jeopardy!）比赛中，数百万人观看了Watson与历史最重要的冠军进行的两场比赛。在第二场比赛开始时它与其中一名参赛者并列，创造了历史，取得了领先，最终赢得了77147美元，这笔钱被捐赠给了各种慈善机构，肯·詹宁斯和布拉德·鲁特分别获得了24000美元和21600美元。

在接下来的几年里，IBM继续提高 AI 的能力，推出Project Debater，这是第一个旨在与人类有意义地参与辩论的人工智能系统。 2019 年 2 月，IBM在一场活动中让Project Debater与世界领先的专业辩手之一Harish Natarajan进行了较量，比赛现场全球直播。有了这一计算机，机器可以通过使用Key Point Analysis等功能帮助企业从企业角度做出决策。Key Point Analysis旨在检查大量复杂文件并生成汇总关键点的排名列表，提供一个简洁的、数据驱动的、用户可以快速采取行动的信息列表。