生成式AI不会杀死你，但如果你不适应它，它可能会杀死你的业务。根据Venture Beat的数据，59%的组织缺乏满足围绕生成式AI的期望的资源。随着越来越多的人使用ChatGPT、Bard和Claude等应用程序，公司正在分析其对客户体验、会计、市场营销、数字等领域团队的潜在影响及意义。鉴于技术发展的速度，很难区分哪些是今天可以实施并具有价值的。
那么，该怎么做呢？
我们建议采取咨询式的方法，与正确的合作伙伴一起，以增加商业价值、改进流程和降低成本为核心。
生成式AI依赖于你训练的数据。
TransPerfect利用技术，并通过三个主要类别最佳地融入了生成式AI：
技术
服务
解决方案
在技术领域，TransPerfect的AI.NOW部门于2023年启动，经过多年的研发，特别关注商业化解决方案，帮助企业利用翻译技术，同时优先考虑数据保护和保密性。一些关键优势包括：
数据安全和隐私
合规保证
定制化和控制
集成能力
风险缓解
本地化成本节省超过50%
在服务方面，数据工程合作伙伴脱颖而出，帮助企业改进与生成式AI应用程序的交互方式。这包括但不限于提示工程、基于示例的学习以及微调模型以解决特定案例。
在人工智能快速演变的环境中，数据工程合作伙伴的关键作用变得日益明显，特别是在服务领域。这些战略性合作伙伴成为企业寻求增强与生成式AI应用程序互动不可或缺的盟友。他们专注于完善数据处理的复杂性，擅长于提示工程，利用基于示例的学习方法论，并仔细调整模型以解决特定的用例。
这种协作方法不仅增强了生成式AI应用程序的有效性，还使企业能够以无与伦比的敏捷性和创新性，驾驭不断演变的数字景观。最后，我们的解决方案专注于快速创建可扩展的内容，获取市场研究知识，或基于知识库创建任何语言的受欢迎的多语言聊天机器人等。
以上一些例子：
电子学习
问题：内容创建的复杂性
解决方案：利用培训材料进行自动化课程大纲
结果：成本降低25%，周转时间(TAT)缩短
产品支持
问题：价值链中回答问题的复杂性
解决方案：使用GenAI基于产品信息回答复杂问题
结果：提高客户满意度(CSAT)，减少团队工作量25%
数字内容
问题：为SEO优化的多语言内容创建的成本和周转时间(TAT)
解决方案：将GenAI与SEO数据点结合进行优化创建（人工参与）
结果：成本和周转时间(TAT)减少超过50%
数据自动标注
问题：人工标注的高成本
解决方案：用于数据标注和分类的AI
结果：成本降低70%
定制AI解决方案
问题：内部资源可用性低且成本高
解决方案：专门的AI团队
结果：上市时间更快
在任何情况下，我们都建议从试点开始，以评估生成式AI的利弊。如果行不通，最好是寻找另一个用例。但如果有明显的投资回报（通常有），我们建议持续迭代并扩大规模。值得注意的是，除了技术外，发现人们可以将AI带到所需的人类水平是关键。
生成式AI有潜力成为创新和创造力的强大工具，提高我们在最重复任务中的生产力，并开启我们在创意过程中的空白页。随着合作的加深，AI将进化并能够解决越来越复杂的问题。在TransPerfect，我们致力于负责任的AI原则。我们对模型持开放态度，因此我们可以帮助不同行业。
欲了解更多信息，请与我们联系！
（机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考）
编辑：周冰雪
