聚焦人工智能是如何改变语言的

科学写作中“Delve”（钻研）的兴起

随着人工智能越来越融入日常工作，它也在潜移默化地重塑语言。例如，“delve”（钻研）一词在科学文献中的流行程度急剧上升。据 OpenAlex 提供的数据，2023 年科学论文中“delve”（钻研）一词的提及率大幅增加，这与 ChatGPT 的使用增加有关。

斯威本科技大学的Jeremy Nguyen博士等研究人员注意到了这一趋势，他们观察到，仅在2023年，“delve”（钻研）一词就出现在2500多篇PubMed论文中，比前一年增加了四倍。

这种模式引发了关于人工智能在多大程度上影响语言的问题。ChatGPT，现在以频繁使用“delve”（钻研）一词而闻名，这可能间接鼓励了使用人工智能协助撰写论文的研究人员采用该词。

然而，虽然数据表明存在相关性，但并不能明确证明因果关系。Nguyen自己也承认，这个词的流行可能只是巧合，因为“delve”（钻研）恰好是在ChatGPT等人工智能工具的流行的同时，变得流行起来。

反馈循环：人工智能、训练数据和语言演变

这一现象的一个关键方面是 ChatGPT 等人工智能模型是如何训练出来的。这些模型是利用大量公共数据开发出来的，其中包括它们帮助生成的文本。当“钻研”这样的词开始更频繁地出现在学术论文和其他权威资料中时，它就会成为训练人工智能模型的数据集的一部分。

这样，人工智能就会了解到“钻研”是一个常用且权威的词汇，从而在未来人工智能生成的内容中强化对它的使用。这就形成了一个反馈循环，人工智能会继续更频繁地使用 “钻研”，进一步将其嵌入到语言模型中。

随着越来越多的研究人员和作家使用ChatGPT 等人工智能工具，这些工具的语言模式也变得越来越普遍。反过来，这些模式也会影响未来人工智能模型的训练数据，使某些单词和短语永久化，而其他单词和短语则可能被边缘化。这种反馈循环可能会导致语言的同质化，在这种情况下，某些术语占据主导地位仅仅是因为它们被嵌入了人工智能的训练数据中。

人工智能对语言的广泛影响

“钻研”一词使用量的增加只是人工智能影响语言的一个例子。随着人工智能工具被用于自动化日常任务，它们也在塑造我们的写作和交流方式。人工智能的修辞手法和文体选择可以让文本显得更加正式或权威，“钻研 ”就是一个例子。

然而，这些变化并非没有争议。有些人担心，过度依赖人工智能会导致写作同质化，某些单词和短语会被过度使用，从而可能减少语言的丰富性和多样性。

此外，检测人工智能生成内容的挑战也使情况变得更加复杂。虽然有些人认为识别人工智能撰写的文本，可以像发现 “钻研”等过度使用的单词一样简单，但是这种方法并不是绝对可靠的。旨在检测人工智能生成内容的工具仍然不可靠，而且语言的细微差别意味着任何特定词语的出现，并不一定表明人工智能参与其中。

展望未来：人工智能时代语言的未来

人工智能带来的语言变化凸显了一个关键点：我们认为的智力或创造性任务可能比我们意识到的更加公式化。随着人工智能的不断发展，它可能会承担更多这样的任务，从而促使人们重新评估什么才是真正需要人类智力和创造力的任务。像Nguyen这样的研究人员已经公开承认他们在学术写作中使用了人工智能，这表明未来与人工智能的合作将成为标准做法。

总之，科学文献中“钻研”等词的兴起凸显了人工智能对语言日益增长的影响力，同时也让我们反思其更广泛的影响。随着人工智能不断塑造我们的交流方式，我们必须考虑如何利用这些工具来增强，而不是削弱人类表达的丰富性。人工智能在公共数据上进行训练所产生的反馈循环，为语言的未来带来了机遇和挑战。因此，当在这个潜在的人工智能语言时代前进时，我们需要进行深思熟虑。