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研究范围：有重叠又有不同

CSA Research 的研究对象主要是传统翻译和本地化公司，Nimdzi Insights 则在传统翻译和本地化公司之外，将语言科技公司甚至是跟翻译相关的AI应用和服务公司（如多语言数据标注服务商Appen）都纳入研究范围，所以两者报告的市场规模有较大差异，排行榜也有很大的差别。另外，两者的研究方法和测算模型也有显著不同。

ALC 主要会员和行业报告中涉及的主要企业均为美国的语言服务公司（其中口译公司占比 40% 以上），报告的侧重点不在总体市场规模，而在于企业经营的关键指标，如盈亏、增长情况、定价、技术、资源、服务类型、成本、薪酬、营销、战略、并购、标准认证等等。

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根据 CSA Research，传统语言服务（如人工翻译）正在快速衰退。他们将最近的收入下降，归因于通货膨胀、经济不稳定以及神经机器翻译（NMT）等AI技术的兴起。报告的信息很明确：LSP（语言服务提供商）需要转型为全球内容服务提供商（GCSP）才能生存。单靠翻译已经不再足够，关键在于为不同市场创造和调整内容，以满足客户不断增长的需求。

Nimdzi Insights则更为乐观。他们预测，语言服务行业的规模可能会在2029年超过1000亿美元的规模，主要由AI、沉浸式技术和多模态通信推动。他们认为，AI为LSP带来了新的可能性，允许他们扩展到实时翻译和虚拟内容创建等领域。

ALC 的报告显示了61%公司实现营收增长（2023年为63%），TEP 的价格甚至还上涨了4%。除了受益于美国强劲的经济外，从下图中可以看出美国语言服务市场另一特色：语言服务最大的客户来自医疗、政府和教育部门。这是由于美国的平权法规创造了语言服务行业的巨大需求，也竖起了一道高高的防火墙。这道防火墙目前仍然是AI技术无法突破的屏障。

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CSA 和 Nimdzi 的报告都明确表示：未来对于仅提供传统服务的人类译员而言，前景并不光明。ALC虽然没有直接给出这个结论，但通篇报告提及了市场需求和很多公司对AI的重视，如将AI应用能力作为员工关键技能，客户对AI的关注度，MTPE的广泛应用，AI转写和配音，以及应用大模型公司比例增长了7倍等。

CSA Research 认为，人工翻译变得越来越难以销售，客户期望更快、更低成本的翻译服务。而Nimdzi则更为乐观，他们预测虽然AI将处理常规任务，但我们仍然需要人类译员进行质量控制、文化适应和复杂工作流程的管理。

我认为，人类译员仍然是需要的，但他们的角色正在改变。未来，人类译员不再仅仅承担翻译任务，而是战略制定和执行、任务监督和管理，并确保AI生成的内容达到必要的标准。此外，部分国家和地区出于法规合规性考量，要求使用人类译员。最特殊的情况是美国的医疗、政府、司法和教育等领域，目前的法规要求必须采用人工翻译服务，即使是远程口译（OPI/VRI/RSI），也必须由经过认证的人类译员提供服务。

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CSA Research 对技术持谨慎态度。他们承认 AI，尤其是机器翻译，确实有用，但警告单纯依赖 AI 可能存在风险。他们强调，LSP 需要提供额外服务，如本地化战略和内容个性化。ALC 的调查也显示，为适应市场需求，很多公司拓展了额外的服务，如机器翻译译后编辑（MTPE）、语言测试、AI 转写和配音服务等。

Nimdzi Insights 则建议 All-in 技术，全力拥抱和支持技术的发展。他们认为，AI 是打开新市场的关键，LSP 应该充分接纳并运用 AI 来简化工作流程，扩展到实时翻译和虚拟体验等场景。

在我看来，AI 已经不可逆转地成为工作流程的一部分，但它也并非万能。我们仍然需要人类的洞察力来处理复杂、微妙的内容。未来，企业取得成功的关键在于找到自动化和专业知识之间的平衡。

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如前所述，CSA 描绘了对传统语言服务需求减少的图景。客户希望更快的结果，付出更少的费用，同时也不太愿意为人工翻译支付更多。但 Nimdzi 则看到行业正在扩展到新的领域，比如沉浸式内容本地化和多模态通信，这些领域仍有很大的增长空间。

那么，市场是萎缩还是扩展？我认为两者兼有。传统服务在减少，但新机会正在出现。关键在于 LSP 能否适应并探索这些新兴领域。