近期，研究人员和失聪群体共同开发了一款手语机器翻译（sign language machine translation, SLMT）应用程序。该研究团队还设计了一场手语戏剧表演，观众可在人工智能的帮助下观看演出。

“从自动翻译技术的发展历程来看，失聪群体的需求一直都未被兼顾到。”都柏林城市大学全纳与特殊教育学院（School of Inclusive and Special Education）研究员肖恩·奥博伊尔（Shaun O’Boyle）解释道。

欧洲失聪者联盟（European Union of the Deaf, EUD）的项目经理戴维·范·兰杜伊（Davy Van Landuyt）补充道：“这已经多次引起失聪群体的集体反对和抵制，因为这些项目在设计和开发时完全没有考虑到其直接用户的意见，导致没有人愿意使用这种技术，造成了大量资金的浪费。”

在这项研究中，研究团队决定采取完全不同的方法，由奥博伊尔、范·兰杜伊及欧洲SignON项目的其他合作伙伴向参与者调查：“如果要将人工智能引入爱尔兰手语的莎士比亚文本，我们应首先选择哪些内容？”（注：SignON项目全程为Sign Language Translation Mobile Application and Open Communications Framework，即“手语翻译移动应用程序和开放式通信框架”。该项目由社区推动、以用户为中心，旨在促进欧洲失聪者、听障者及健听者信息交流。）

研究团队通过人工智能技术与观众建立联系，并收集了他们对于这项技术的意见。在多方建议下，该项目的创意促进了手语机器翻译应用程序原型的开发。它将现场戏剧表演与人工智能工具相结合，大大拉进了失聪者、听障者与健听者的距离。

这次活动名为“整个世界是一面屏幕”（All the World’s a Screen），在都柏林科学周（Dublin’s Science Week）期间举行，其中包括以莎士比亚作品为题材的戏剧表演，由两名失聪演员莉安·奎格利（Lianne Quigley）和阿尔文·琼斯（Alvean Jones）用爱尔兰手语表演。观看表演的观众既有失聪者、听障者，也有很多健听者。

A：观众在AI工具Google Lens的帮助下观看演出；

B：戏剧演出近景；

C：Google Lens的使用截图，该工具正试图识别演员的服装

图源：https://jcom.sissa.it/article/pubid/JCOM_2305_2024_N04/

“对失聪者来说，他们能用自己的语言（如手语）来参与艺术表演和科研调查，而非使用英语，这点非常重要。而表演过程中，还会有一名手语翻译为健听者提供翻译服务。”奥博伊尔解释道。

“道德考量也十分重要。”范·兰杜伊补充道，“失聪群体的一大苦恼源于一些技术研究者的态度。研究者常常自认为比失聪群体更了解他们的情况，但后者却难以接受前者开发的产品。原因很简单，因为这些产品往往缺乏调研，并不能真正服务于失聪群体，如‘手语手套’就根本不实用。”范·兰杜伊解释道。他认为，这造成了资源和时间的浪费。（注：手语手套（signing gloves）是一种基于传感器的电子设备，能将手语动作转化为口语或书面语。该技术的批评者认为，该设备的潜力被夸大了，因为通过手语传递信息的方式并不只是手部动作，面部表情、手势空间等因素同样很重要。） 

“仅仅让失聪者参与项目并不能全面解决问题。他们在研究工作中并不具备话语权，因为项目组往往只会在定好研究框架后才会邀请失聪者参与合作，”他补充道，“但如果不让失聪者参与技术开发，这些研究的产品就无法真正为他们服务。”

术语表

sign language machine translation (SLMT) 手语机器翻译

open communications framework 开放式通信框架