读书报告|中国AI Agent行业研究报告（文末福利等你~）
第一部分 前世今生： 科幻憧憬、学术概念与商业尝试 这一部分主要探讨随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent作为智能代理的新纪元正在开启。
AI Agent的发展历程梳理 大模型技术通过引入深度学习和自然语言理解，为AI Agent带来了强大的学习能力和泛化能力，使其能够处理更广泛的任务和上下文信息。 LLM是Agent能力的增效器，交互协作程度是Agent能力的扩展器 大型语言模型（LLM）增强了AI Agent的理解和执行能力，同时Agent的交互协作能力也成为其功能扩展的关键。 当下的AI Agent可以看作LLM技术下Prompt工程的进化 AI Agent代表了Prompt工程的进步，强调自主性，旨在减少人为干预，实现更高程度的任务自动化。 【记忆】和【规划】是学术概念下的关键功能点，商业概念也将逐步落地 记忆和规划作为AI Agent的学术基础，对实现其完整性至关重要，尽管在商业应用中可能尚未完全实现，但预计将逐步商业化。 AI Agent市场处于早期阶段，产品及服务模式需要大量的探索 AI Agent市场目前处于起步阶段，需要不断的探索和创新，以发展出成熟的产品和服务模式。 随着AI Agent的能力提升，过往的工作范式可被颠覆 随着AI Agent技术的进步，它们有潜力彻底改变现有的工作方式，引领我们进入一个全新的智能时代。
这一部分主要探讨了AI技术，尤其是大模型时代AI Agent的发展，如何使个人能够利用AI技术进行创新和提升效率。 AI Agent与人类协作 AI Agent的发展不仅仅是技术的进步，它还改变了人与AI之间的协作方式，使得人类可以在AI的辅助下更高效地完成工作。 AI Agent的商业实践 AI Agent在商业实践中展现出巨大的潜力，能够帮助企业降本增效，并为企业带来可衡量的商业价值。 AI Agent的未来展望 随着技术的发展，AI Agent预计将在各个领域发挥更大的作用，成为推动社会进步和创新的重要力量。
第三部分 百家争鸣： 属于大模型时代的APP繁荣 这一部分主要探讨了AI Agent在大模型时代中各个领域的应用、贡献等。 AI Agent对应用软件形态与业态的颠覆性影响 AI Agent不仅为应用软件带来智能化改造与升级，更重要的是它全新重构了软件的应用架构和模式。这一变化使AI Agent成为垂直应用的超级入口，极大提升了内容生成效率，并通过个性化搜索和推荐创造了更多应用场景。此外，AI Agent还改变了产品的交互方式，变革了应用开发方式，预示着软件行业的未来发展方向。 AI Agent作为新的数字生产力 随着AI Agent成为新的数字生产力，AIGC+流程的组合能力成为关键竞争力。AI与工作流的结合有三种方式：“+AI”通过引入AI技术增强现有系统能力；“AI+”则以AI为核心构建智能体；“应用场景驱动”则直接针对垂直领域实现突破。 AI Agent在知识资产积累与复用中的作用 AI Agent在企业知识资产积累与高效复用中扮演着创新角色。它能从复杂的企业运营信息中“提炼”出有价值的知识，形成专家级企业知识库，并快速提供给用户或系统使用。此外，AI Agent还能不断优化和更新知识库，确保知识资产的时效性和准确性。 AI Agent与企业数据的紧密联系 AI Agent的价值在于与企业数据的深度链接。它依赖大量数据进行训练和优化，提升智能性和准确性。同时，通过与客户互动收集和分析数据，为企业带来市场洞察和决策支持。 AI Agent的多元化应用场景 AI Agent可应用于多个场景，特别是在处理交互性、重复性工作中表现突出。此外，它还在客户关系管理、金融专业工作流程优化、乡村信息化建设等领域发挥重要作用。 AI Agent的商业落地与重构 随着AI Agent相关项目的不断增加，它已成为AIGC商业落地的重要锚点。AI Agent通过重构软件形态，实现了商业场景的快速落地，展现了其广泛的应用潜力。 AI Agent的典型应用场景分析 1 “人格”与情感陪伴 AI Agent不仅具有智能化功能，还具备“人格”特征。陪伴类智能体强调情感情商等人类特征，能够记住与用户的历史交流，提供个人心理陪伴，为用户带来更加人性化的体验。
2 AI Agent对金融行业的贡献 AI Agent凭借卓越的自动化能力，正深度变革金融专业工作流程，无缝融入现有体系，通过综合数据搜集与分析，为上市及私营公司高效生成所需文件。令人瞩目的是，AI Agent利用专有数据集成技术，按客户自定义格式自动生成详尽报告，显著提升工作效率，大幅减轻金融专业人员的工作负担。
3 AI Agent在客户关系管理中的作用 在客户关系管理中，AI Agent通过提供快速、个性化的响应，不仅增强了客户满意度，还降低了企业的运营成本。其多语言能力和全天候服务特点进一步提升了客户的互动体验和品牌的全球性影响力。同时，通过精准的数据收集与分析，AI Agent帮助企业洞察市场趋势，优化产品与服务，制定更有效的市场策略。 4 AI Agnet在乡村信息化建设中的贡献 AI Agent在乡村信息化建设中发挥了巨大作用，极大降低了建设成本，并快速实现了贴合乡村自身需求的场景应用。它为乡村振兴插上了“数字翅膀”，加速了乡村数字管理建设的进程。
5 多智能体（Multi-Agent）的协作与模拟 多智能体（Multi-Agent）技术可以模拟人类的工作流程，实现高效的分工协作。通过编码各种任务的标准操作流程为AI Agent的“规范手册”，AI Agent的性能得到大幅提升。这种技术在虚拟公司、模拟社会以及自动开发框架等领域展现出巨大的应用潜力。
这一部分主要探讨了AI Agent在领域不同类型的企业如何大显身手、以及国内外企业和平台在AI Agent领域的动态进行了详细的探讨和分析。 AI Agent的领域，不同类型企业大显身手： Al Agent市场尚属早期，企业依据自身技术特点、经验积累及客户优势均有机会进入领域，争取属于自身的“蓝海”机会。 中国当下的Al Agent市场已经迎来丰富的参与者，包括互联网大厂类、生成AI类、企服SaaS类、创业类、3C类等多类型企业，这些企业依据自身技术或行业know-how迅速切入市场，通过先手占据更好的生态占位；并且越来越多的企业正在进行产品打磨与场景探索。 随着这些先行者的商业价值逐步展现，中国的Al Agent的多样性将进一步丰富，企业数量将迎来爆发。 AI Agent领域的国内企业动态： 1 百度： – 推出文心智能体平台，包括AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大AI开发工具。 – 旨在降低开发门槛，提供流量变现支持和数据驱动增长。 – 利用文心4.0和RAG技术，确保应用高效冷启动和高准确率。 2 字节跳动： – 推出扣子Coze AI Bot开发平台，允许用户快速搭建个人Chatbot。 – Coze支持一键发布到多个渠道，如豆包、飞书、微信等。 – 与微软和Inflection AI合作，将技术授权给微软。 3 阿里云： – 钉钉推出AI助理市场（AI Agent Store），上架200+AI助理。 – 钉钉AI助理具备多模态感知、智能规划、主动执行能力。 – 深度融入业务流程，提供个性化定制和生态系统整合。
4 用友大易： – 提供基于企业服务大模型的智能招聘系统TRM.AI2.0。 – 系统具备自学习能力，数据安全，自主可控。 – 为企业招聘带来新范式，提升招聘效率和候选人体验。 5 汇智智能： – 提供基于自研CarrotAI大模型的全方位智能体生态链服务。 – 产品包括Gnomic智能体平台和Agent云智能体云服务平台。 – 服务覆盖金融、文旅、电商、教育等多个行业。 他山之石，海外企业带来的启示和思索 1 OpenAI: 2 IBM: – IBM利用其在数字化解决方案行业的优势，通过Watsonx系列产品（包括Watsonx.ai、Watsonx.data、Watsonx.governance、Watsonx.assistant）探索Agent的商业价值。 – IBM强调数据安全性和合规性，利用Watson的自然语言理解技术提供与上下文相关的响应，并支持无缝集成和多渠道部署。
3 AWS(亚马逊云科技)： – AWS通过其AI开发平台Bedrock，结合Amazon Titan等大模型，推动了智能体开发平台Bedrock Agent的发展。 – AWS还推出了企业级生成式AI助手Amazon Q，支持企业用户定制开发，连接公司数据和系统，同时确保数据安全和隐私。
第五部分 潜力无限： 来自于数据、算法、算力的飞轮效应 这一部分主要探讨了AI Agent的蓬勃发展基于全球及中国数据量的持续增长，大型AI模型产品的涌现，为AIGC提供了坚实的数据资源，并展现了在各行各业赋能、创新的巨大潜力和探索机遇，预示着构建人与AI新型协作关系的智能、高效未来。 AI Agent的发展基石： 在全球数据爆炸的时代背景下，特别是中国，数据量呈现持续增长态势，而大型AI模型产品更是以惊人的指数级速度涌现，这些海量且高质量的数据为AIGC（人工智能生成内容）的蓬勃发展提供了坚实的数据资源支撑。 AI Agent的无限潜能： 随着AI产业的迅猛崛起，企业纷纷将目光投向这一领域，人工智能正在以前所未有的速度赋能经济社会发展的各个方面。各行各业的产业升级对AI的需求日益迫切，预计未来渗透率将持续攀升。企业积极投资AIGC领域，紧跟行业最新动态，寻求创新突破。 AI Agent的探索机遇： 生成式AI技术的革新极大地推动了人工智能在各类场景中的应用价值。基于AI时代的训练与推理需求，AI Agent能够充分利用云端的智能计算能力，与MaaS（模型即服务）模式紧密结合，为多个应用场景提供解决方案。下游市场迫切需要AI模型的能力来实现商业突破，从而进一步提升了云服务的价值。 AI Agent开启的新纪元： AI Agent不仅为每个人提供了成为自己产品经理的机会，还激发了人们提升跨职能胜任能力的热情。在AI的驱动下，对复合型人才的需求日益凸显，推动了人才结构的优化与升级。 AI Agent的未来展望： AI Agent的广泛应用正在逐步构建人与AI之间的新型协作关系。AIGC的兴起不仅改变了人与智能化机器的生产协作模式，更在悄然改变人与人之间、人与社会之间的生产协作关系。从制造、物流到电商、通信，再到能源、金融、医疗、旅游等多元化领域，AI Agent都展现出了广阔的应用前景，预示着一个更加智能、高效的未来。
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