简单介绍8家生成式人工智能公司
随着生成式人工智能市场迅速扩张，用户很难区分顶尖的生成式人工智能公司和其他只是跟随潮流进入市场的公司。因此，本文精选了2024年八家顶尖生成式人工智能公司，对其核心产品和潜在用例等进行简要介绍。
三、2024年顶尖生成式人工智能公司详细介绍 1. Open AI Open AI于2022年底推出ChatGPT，引起了相当大的关注。这家迄今为止最成功的生成式人工智能公司，得到了包括Microsoft在内的主要科技公司的支持。 除了内容生成解决方案ChatGPT和图像生成解决方案DALL-E之外，Open人工智能AI还提供其API和生成式人工智能模型，以支持公司人工智能发展。客户可付费定制该公司的GPT-4和gpt40、聊天模型、微调模型、图像模型和嵌入模型，以满足个人业务需求。 最近，Open AI发布了一款人工智能搜索引擎SearchGPT，可以实时访问在线信息。2024年初，该公司推出了生成式人工智能视频解决方案Sora以及GPT商店，旨在方便用户选择符合个人目标的定制版本的ChatGPT。 上榜原因： Open AI提供了各种各样的工具来满足不同的业务需求，从文本和图像生成到更专业的应用程序，如使用Sora创建视频内容。 最近推出了SearchGPT和GPT商店，承诺为寻求实时搜索功能和更深入的人工智能定制的用户带来更多功能。
2. Microsoft Microsoft开发了许多新的人工智能工具。必应是Microsoft旗下的搜索引擎，最近进行了转型，成为第一个通过聊天机器人整合生成人工智能功能的主要搜索引擎；Microsoft旗下的Copilot技术是目前市场上影响最深远的生成式人工智能助手之一，已经集成了Microsoft的各种软件应用中，如Microsoft 365和Dynamics 365，帮助用户完成各种任务，这些工具已经是世界范围内流行的商业应用程序之一。 该公司还提供Azure AI Studio，该平台开发人员可以使用Microsoft、Meta、hug Face和Open AI等公司的模型，进行构建、测试和部署生成式人工智能应用程序。 上榜原因： 其产品组合中广泛集成了生成式人工智能，使其成为企业级人工智能解决方案的强大选择。 Copilot工具内置在Microsoft 365和Dynamics 365等广泛使用的应用程序中，提供实用的人工智能驱动功能，满足各种业务需求。 Microsoft与Open AI的合作也有助于生成式人工智能工具的更广泛发展，支持不断增长的生态系统和这些技术的可用性。
3. Alphabet (Google) 目前，Alphabet旗下包括多个子公司，最大的子公司是Google，此外还有YouTube、Google Cloud等，这些子公司覆盖了搜索、广告、云计算、自动驾驶等多个领域。随着生成式人工智能模型Gemini的发布，Alphabet的生成式人工智能能力引起了相当大的关注。Gemini结合了Alphabet之前的LaMDA和PaLM 2模型的优势，有利于使用文本、图像、代码或语音创建更多的上下文感知内容。 无论选择免费还是付费版本的Gemini AI聊天机器人，用户都可以输入各种格式进行查询，并收到喜欢的格式的回复——通常包括相关的网页和图像。Gemini的质量管理和事实核查功能也是用户友好型功能。此外，Gemini支持Alphabet扩展，这样用户就可以从Alphabet的航班、酒店、地图、工作空间和YouTube等服务中获取相关信息。 上榜原因： 在将生成式人工智能集成到广泛使用的平台方面发挥了重要作用。 LaMDA和PaLM 2在推动自然语言处理(NLP)和人工智能驱动的内容生成方面具有巨大的影响力。 Gemini以这些人工智能模型的优势为基础，将它们集成到数百万人日常使用的应用程序和服务中，使生成式人工智能既方便又广泛。 将Gemini集成到Google Workspace中，可以让用户在日常工作中实际使用生成式人工智能。
4. Anthropic Anthropic是一家人工智能初创公司，由Open AI（ChatGPT的开发机构）前研究副总裁Dario Amodei和大语言模型GPT-3论文的第一作者Tom Brown等人共同创立。Anthropic的旗舰产品Claude是基于LLM的人工智能助手，提供生成式人工智能模型和聊天机器人中最大的上下文窗口(context window)。Anthropic的团队由人工智能研究人员和工程师组成，此外还有政策专家、商业领袖以及来自政府、学术界、非营利组织和工业部门的利益相关者。 Claude非常灵活，能够根据用户提出的文本处理或问题回答等任务，为客户量身定制所需要的结果。最新的Claude3.5 Sonnet模型在理解复杂的指令和解释图表和图像等视觉效果方面做得更好，同时速度更快，效率更高。 上榜原因： 独特之处在于对AI伦理与安全的深度关注，致力于开发有益于社会、尊重人类价值观的AI技术。 Claude能够通过一个大的上下文窗口处理复杂的、上下文丰富的任务。 Anthropic专注于AI的安全性和可靠性,积极研究AI带来的机遇和风险。
5. Hugging Face Hugging Face专注于人工智能和机器学习模型开发。该平台广泛用于人工智能社区的研究和实际应用，并提供广泛的预训练模型和数据集。许多大型企业和人工智能初创公司使用Hugging Face对对现有的人工智能模型进行调整、试验或改进，并从零开始开发新模型。 虽然Hugging Face是为开发人员设计的，但某些Hugging Face 解决方案（如AutoTrain）几乎不需要编程。Hugging Face也提供不同级别的可访问性（如BLOOM），以及生成各种人类和计算机语言内容的能力。Hugging Face”是目前市场上覆盖最广泛的多语种产品之一。 上榜原因： Hugging Face专注于社区协作和开源人工智能开发，这使得它成为那些想要构建或定制人工智能模型而不必从头开始的企业的绝佳选择。 Hugging Face提供了广泛的预训练模型和数据集，使企业能够通过自己的人工智能开发开始运行。 Hugging Face提供了无代码工具（如AutoTran），可以在缺少编程知识的情况下构建和部署人工智能模型。
6. Meta Meta公布了旗下最新开源大语言模型Llama 3，可供任何希望将其集成到产品中的企业或开发人员使用。最新版本Llama 3.1支持128K的上下文长度，旨在与Open AI和Anthropic等公司的顶级专有人工智能模型竞争。Meta注重Llama 3.1的开放性和可扩展性，同时配备了如Llama Guard 3和Prompt Guard等安全工具，以支持负责任的开发。 Meta是将生成式人工智能集成到其流行的社交媒体平台中，包括Facebook、Instagram和WhatsApp。该公司的Meta AI聊天机器人使用Llama 3模型来促进与平台用户进行更动态的交互，并为用户提供量身定制的内容推荐。对于广告主来说，Meta推出的一些工具可以自动化部分广告制作过程，提高广告效果，比如图像和文本生成功能，以及基于用户参与度数据定制广告的选项。 上榜原因： 有效地整合了Facebook、Instagram和WhatsApp上的生成式人工智能，这对任何使用社交媒体与客户联系的企业都很有用。 Llama 3.1是开源的，这意味着开发者可以定制和调整模型以满足特定需求。 Meta的广告功能使营销人员可以根据用户参与度轻松创建和优化广告。 Meta CEO旨在通过新的Llama 2模型实现负责任和安全的人工智能，这将增强人工智能的安全性，减少潜在的风险和漏洞，从而使其更加值得信赖和广泛应用。
7. Synthesia Synthesia是一家人工智能视频生成公司，旨在帮助企业以最少的前期工作为数字营销、培训和其他用例创建高质量的视频内容。该平台提供各种真实感极强的虚拟人物形象和多种语言和口音，帮助将视频带入生活，而不需要广泛的编辑专业知识。 Synthesia的客户对其制作内容的质量称赞有加，尤其是使用人工智能虚拟化身进行快速高效制作视频。Microsoft、Zoom、Accenture、Reuters、Xerox、Johnson和Heineken、Zoom等大型企业都是其客户。 上榜原因： Synthesia专注于人工智能驱动的视频创作，这对于希望制作专业视频而不需要大量资源或技术技能的企业特别有用。 该平台广泛的人工智能虚拟化身和声音使其适用于各种企业场景，例如，从入职和培训到营销和社交媒体活动。 Synthesia提供简单易用的视频编辑器、丰富的视频模板、以及高速高质量的视频生成。
8. Guidde Guidde是一个AI驱动平台，可以帮助用户快速创建视频文档。该平台采用用户友好型设计，可服务技术技能有限的用户。该公司的客户包括Yahoo、Ikea、Databricks和DocuSign。该平台的人工智能生成的画外音和易于使用的编辑器允许用户自定义视频，并在Zoom和Gmail等平台上分享。Guidde还可以轻松扩展以满足不断增长的内容需求，这意味着企业无需进行大量额外投资即可扩展。 上榜原因： Guidde能够快速有效地自动创建视频文档，特别是教程类型的内容。 该平台提供了与Zendesk、Notion和Slack等流行工具的各种集成，这使得它很容易融入现有的公司工作流程。 Guidde通过文本转语音和多格式输出等功能，支持各种业务需求，从客户支持到内部培训和产品教程。 可定制的品牌选项为团队提供了将视频内容与特定品牌标识结合起来的灵活性。
1. 广泛的研发渠道和丰富的产品 目前，研究和开发对生成式人工智能尤其重要，因为这项技术仍然相对较新。这意味着潜在的人工智能用例可能仍未开发或未实现。通过试验新的算法和技术，公司能够提高其人工智能模型的性能，并为人工智能应用开启新的可能性。这也有助于人工智能公司在竞争日益激烈的市场中保持顶尖地位。
2. 尊重隐私和规范道德 目前全球范围内的人工智能治理和相关道德法律有限，但客户要求生成式人工智能公司分享它们如何收集数据、如何训练模型，以及模型如何得出它们产生的解决方案。目前，合规性、透明度和数据隐私是生成式人工智能讨论的热点，尤其在欧盟《人工智能法案》通过之后，这有助于与用户建立信任，并满足对清晰、可理解的人工智能操作的监管需求。
3. 为特定业务需求构建的解决方案 顶级生成式人工智能公司为用户提供多种工具或资源，解释他们的解决方案如何在各种环境和工作流程中使用。在某些情况下，生成式人工智能公司开始构建其解决方案的行业特定版本，以迎合对生成式人工智能驱动的大型市场。这些量身定制的解决方案使组织能够有效地部署人工智能，并在各自的市场中保持竞争力。
4. 可扩展的高性能计算基础设施 顶尖的生成式人工智能公司使用并投资可扩展的高性能计算基础设施来处理复杂的计算和大型数据集。这种基础设施对于提供快速、可靠的人工智能服务至关重要，这些服务可以扩展，以满足许多用户和应用程序的需求。
五、用户如何选择适合的生成式人工智能公司 与生成式人工智能公司合作或订阅其产品是一项重大决定，这通常成本高昂且资源密集。在选择想要合作的生成式人工智能公司之前，首先要评估业务对生成式人工智能的需求、预算以及任何相关的内部技能或资源以便人工智能公司提供正确的技术和支持。
1. 什么是顶级生成式人工智能模型? 目前一些顶级的生成式人工智能模型是GPT-3和GPT-4、Gemini、Claude、DALL-E 3、Stable Diffusion、Llama 3和BLOOM。其他流行的和高质量的生成式人工智能模型可用于文本、音频、图像、视频和其他类型的内容生成。
2. 谁是生成式人工智能的关键参与者? 生成式人工智能的主要参与者包括Open AI、Anthropic、Cohere、lean、Jasper和Hugging Face，以及Microsoft、Alphabet、AWS、Meta和NVIDIA等主要科技公司和老牌人工智能公司。除了本文中涵盖的公司之外，还包括AI 21 Labs, Midjourney, Notion, GitHub和Tabnine。
3. 大公司如何使用生成式人工智能? 大公司使用生成式人工智能来自动化和简化流程，创建专用工具来处理日常或复杂的任务，并为产品发布、营销等大规模活动生成新内容。服务于零售市场的公司对使用生成式人工智能来支持客户体验感兴趣浓厚。
4. 生成式人工智能是如何工作的? 生成式人工智能技术主要是复制人脑工作的神经网络算法。这些模型基于庞大的数据集通过训练分析这些数据集而建立知识库。 通过识别模式和理解数据中的上下文，生成式人工智能工具可以创建反映其所学内容的新内容。这些人工智能工具的有效性在很大程度上取决于它们收到的训练数据的规模、多样性、质量和公正性，这影响了它们产生准确和相关输出的能力。
5. 谁在投资生成人工智能? Microsoft、Alphabet、Meta和AWS等大型科技公司都在投资生成式人工智能初创公司和其技术。例如，Microsoft是Open AI的最大投资者之一，而亚马逊则对Anthropic进行了大量投资。其中许多公司已经开发了自己的生成式人工智能工具和操作。
顶级生成式人工智能公司正在迅速发展，从文本生成和语言模型，到人工智能驱动的视频制作和基于云的服务，生成式人工智能领域是多种多样的，有不同领域的公司。本文的上榜公司在人工智能市场具有顶尖的方法和解决方案。 同时，无论用户的需求是什么，这些公司都可能以最快的速度创造出服务于这个市场的产品。
1. Context window：上下文窗口 定义：在自然语言处理（NLP）任务中，模型在处理一个特定输入时所考虑的上下文信息的范围。具体来说，它决定了模型在生成或理解文本时，可以同时看到和利用多少个词或字符的信息。
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原文链接：https://www.eweek.com/artificial-intelligence/generative-ai-companies/
原文作者：Owen Hughes
