大语言模型 | 大模型时代如何解释这一公式：55%表情+38%音调+7%言语？

翻译技术教育与研究 2024年10月23日 00:23

我是北语刘和平，我们在这里探讨如何学习翻译、如何教授翻译、如何研究翻译。

今天想围绕一个心理学公式谈点想法。

20世纪50年代，心理学家阿尔伯特·梅拉宾曾得出过这样一个有趣的公式：一条信息的表达=55%表情+38%音调+7%言语。这表明了视觉印象对获得信息的重要性。

我将这句话提交给ChatGPT4，它的回答如下：

“这个公式通常被引用来说明非语言沟通在人际交流中的重要性，但实际上，这个公式源自于一个经常被误解和误用的研究。这个公式是基于阿尔伯特·梅拉宾（Albert Mehrabian）和他的同事在1960年代进行的一系列实验，这些实验旨在探索非语言沟通的作用。梅拉宾的研究主要关注了三个沟通要素：言语（spoken words）、语调（tone of voice）和肢体语言（body language）。在他的研究中，梅拉宾发现，当言语内容和语调之间存在冲突时，人们更倾向于相信语调而不是言语内容。他的研究结果通常被简化为“7%-38%-55%规则”，即在传达感情或态度时，言语内容占7%，语调占38%，而非言语行为（如面部表情和肢体语言）占55%。然而，这个公式的适用范围被广泛扩大，导致了一些误解。梅拉宾的研究仅限于情感或态度的沟通，而不是所有类型的沟通。此外，这个公式是在特定的实验条件下得出的，这些条件可能不适用于所有沟通情境。在实际的人际交流中，非语言沟通确实非常重要，但是不能简单地用一个固定的比例来衡量它与语言文字的相对重要性。沟通的效果取决于多种因素，包括说话者的意图、听众的预期、沟通的内容、文化背景、情境等等。因此，虽然梅拉宾的研究强调了非语言沟通的重要性，但我们应该谨慎地应用这个公式，并且在不同的沟通环境中灵活地理解和运用非语言沟通的作用。”

梅拉宾的研究告诉我们：

非言语沟通在某些情境下有其重要性；
引用这个比例时应保持谨慎；
在实际应用时，应考虑沟通的具体情境和上下文。

尽管如此，我想说的是，人类自然交际情景复杂，交流双方和其背景、交际环境、交际目的、交际方法、彼此关系（相互认知）等对交际结果均有不同程度的影响，尤其是情感或态度交流，应该说，人与人之间的很多沟通目前很难用AI替代（即使人工智能人带有仍略显“僵硬”的表情），一个相拥、一个能传达信息的握手（见下图）、一个强硬的态度、一种表示缓和的表情、讲话时充满情感的语调和“悠扬顿挫”等，这些不仅是人的情感需要，更是信息表达不可或缺的成分。

你怎么看？