生成式人工智能技术的快速发展，对全球教育产生了前所未有的影响。联合国教科文组织（UNESCO）发布了全球首个《生成式AI与教育未来》的应用指南，呼吁各国实施适当的政策，以确保在教育中应用以人为本的方法来使用生成式AI。生成式人工智能技术不仅给语言服务行业带来了巨大的挑战，也对翻译教育产生了深远的影响。在新技术驱动变革的大环境下，翻译教育的定位和人才培养的模式都在发生着深刻的变化。本专栏旨在探讨AIGC时代翻译教育的新挑战、新机遇、新发展、新问题以及新对策，为新时代的翻译教育发展提供思考和探索。
本专栏涵盖三篇密切关联的文章。王华树、张汇艺对AIGC技术带来的机遇与挑战进行了深入剖析，提出推动技术与教育深度融合，培养综合性翻译人才，完善技术赋能的政策法规，构建智慧教育生态等应对措施；崔启亮探讨了如何在翻译教学模式上进行创新以适应AIGC时代的变革，提出加强实践、案例、技术教学和校企合作等创新建议；邓军涛、刘婉聚焦AIGC时代的翻译教学资源建设，针对资源快速生成与深度加工等矛盾，提出构建研审结合的资源遴选机制，以需求为导向建立资源细分体系，以人机交互为重点推进资源内容创新等对策。三篇文章从不同视角对AIGC时代的翻译教育进行了较为全面的分析和探讨，期望本专栏能够深化人们对AIGC技术变革时代翻译教育的理解，引发更多深入的思考和讨论，为翻译教育的创新发展提供新的视角和方向。
本公众号将陆续转载本专栏的文章，下面为本专栏的第一篇文章：
原文刊登 | 王华树,张汇艺.AIGC时代翻译教育的机遇、挑战与应对[J].北京翻译,2024,2(01).
王华树 张汇艺（北京外国语大学）
【摘 要】随着生成式人工智能（AIGC）技术的发展，翻译教育迎来了巨大的机遇，也面临重大的挑战。本文详细分析了AIGC给翻译教育带来的机遇，如提高效率和质量、拓展内容和形式、改善资源和环境、促进其与其他领域的融合；同时指出了可能出现的挑战，如教学理念和模式的转变、资源和质量的不均衡、职业发展与就业市场的落差、教育准则和技术应用的不均衡。为了应对这些挑战，本文提出了推动技术与教育深度融合、培养综合性翻译人才、完善技术赋能的政策与法规、构建智慧化教育生态的应对措施，旨在为翻译教育的发展提供新视角和方向。
【关键词】AIGC；ChatGPT；翻译教育
随着人工智能技术的迅速演进，我们正逐步跨入一个全新的时代，即AIGC时代。在这个时代，人工智能技术在自然语言处理领域取得了引人注目的突破。在这股技术浪潮的带动下，翻译教育领域也面临着前所未有的机遇和挑战。
毫无疑问，AIGC技术为翻译教育开辟了新的道路，提升了翻译的精准度，大量缩短了翻译任务所需的时间，并且为翻译专业的教学模式提供了新的可能性。翻译一直以来被视为人类智力活动的鲜明代表，因为它需要深厚的文化背景知识、独到的情感理解和准确的语境分析能力。但现在AIGC技术却能在某种意义上完成翻译任务，它的出现可谓是对人类特权提出了挑战。
AIGC技术的兴起改变了传统翻译教育的格局，促使我们对传统的教育内容、方法和目标进行全新的反思和检视。在这个变革的时期，我们要把握住AIGC技术带来的机遇，同时也必须做好应对方案，迎接可能出现的挑战。
近年来，AIGC技术在语言理解、分析和生成等方面取得了重要突破，它能够不断适应、满足各个领域的需求，已然成为许多领域的热点技术，吸引了大量的投资和研究。这样的技术浪潮也为翻译教育带来了诸多机遇，成为翻译教育发展和前进的助力。
美国高等教育信息化协会《2022地平线报告（教与学版）》总结了人工智能在高等教育领域的多种新应用形态（王萍 等，2022 ：16-23），翻译教育自然也从中受益，其质量和效率可在AIGC技术的帮助下飞速上升。下面将从翻译教学的课前、课中、课后三方面展开陈述。
（1）课前协助教师备课、学生预习。教师可以通过和AIGC问答式搜索获得课程设计、教学大纲的思路，也可通过和AIGC的模拟对话了解学生可能的困惑，为课堂讲授做好相应准备（周洪宇，李宇阳，2023 ：105）；对学生来说，AIGC技术还可以帮助学生更好地进行预学习，学生可以寻找预学习资源，做足译前准备，也可利用AIGC技术协助创建在线协作平台，课前能在此平台上分享资源、互相学习。
（2）课中配合教师授课、学生学习。AIGC技术可以在课堂练习中实时统计学生常见错误，帮助教师按需调整课堂内容和进度，并且AIGC文本生成的功能极为强大，可以为教师提供大量符合当下教学情况的翻译练习材料。就学生而言，AIGC技术可以快速为他们提供源语材料的来源和背景知识，也可以即时在大规模平行语料中检索，帮助学生处理疑难词汇，提升学习效率。
（3）课后辅助教师反馈、学生自学。在课后的考试评分、作业批改等教学反馈上，AIGC技术能够提供辅助，从而节省教师的时间和精力，教师也可根据评估反馈结果调整教学方案。从学生的角度来说，AIGC技术可以用于创建各类教育资源，帮助师生不受时间和空间的限制，更便捷地开展课后教学活动（钟秉林等，2023 ：4），还可以用于模拟真实翻译场景、创建自动化学习评估系统，激励学生进行自主学习。
AIGC技术给翻译教育带来了更多的可能性，这些多样的可能性可以充实翻译教育的内容，丰富翻译教育的形式。
首先，AIGC技术可充实教学材料、拓宽教学范畴，进而让翻译教育的内容更多样。（1）就教学材料而言，AIGC技术的发展使得获取翻译资源和语料变得便捷快速，学生可以使用这些资源进行翻译练习，了解各种语言和领域的专业术语和表达方式，丰富他们的知识和背景。（2）从教学范畴来讲，AIGC能够提供许多关于专业教学设计的建议。学校除了教授以往的语言能力和翻译技巧外，还能开设诸如译后编辑、计算机辅助翻译、CAT工具与应用类的课程。同时，也可以通过有效利用技术，加大力度培养学生翻译项目计划制定、资源协调、质量控制等方面的综合技能。
其次，AIGC技术让师生之间、生生之间的互动形式更加多样，进而拓展了翻译教育的形式。（1）关于师生互动，课上，教师可以用基于AI的游戏化教学、基于项目的教学等，通过不同方式赋能智慧化教学的趣味性，提高学习的投入度和体验感，让学生获益（王佑镁 等，2023 ：51）；课下，师生之间可以通过基于AIGC的翻译平台进行交流讨论，教师还可以通过技术收集学生翻译的痛点，根据这些信息适度调整教学计划。（2）就生生互动来说，课上，AIGC技术允许不同学校、地域的学生共同参与翻译任务，他们可以参与虚拟会议、角色扮演和多语言环境中的互动，从而能获得更真切的翻译体验；课下，AIGC技术的发展使得在大范围内建立互联互通的翻译社区成为可能，学生可以在这些社区中分享、学习和交流实践成果。
AIGC技术的应用为翻译教育带来了前所未有的机会。之前的研究指出，智能技术与翻译教育在诸多方面的融合具有前景，其中便包括翻译教育的资源与环境（王华树，刘世界，2023 ：48），AIGC技术的加入，使得翻译教育的资源和环境都能得到进一步的优化。
首先，教学资源方面，AIGC技术可促进翻译教育资源的个性化、多模态化发展。（1）智能教材个性化定制：AIGC技术可以根据学生的学习经历、学习兴趣、学习水平、学习目标等定制个性化的教材，以确保内容和进程是符合学生自身情况的。（2）教学语料库多模态化：AIGC技术支持创建多模态学习资源，这些资源不仅包含文字，还包括图像、音频和视频。且AIGC技术的语音合成与识别功能有助于学生进行口译练习，学生课后可以与虚拟的口译对象进行互动，提高自己的口译技能。
其次，教学环境方面，AIGC技术能够让翻译教育的环境更为智能高效。（1）从教学设备来看，AIGC技术可以实现课堂上的虚拟实践和协作，学生可以在模拟的环境中进行实际的翻译任务，共同协作，再辅以虚拟现实（VR）、视频识别等技术便可以更大强度地智能化现有的课堂环境。（2）就教学管理平台而言，AIGC可打造智慧教学管理平台，实现智能管理，如选课、考试管理、学习记录等，减轻教师负担，促进教学优化。且AIGC技术可与学习效果评价进行融合，创新评价方式，强调综合素质和发展评价（王华树，刘世界，2023 ：49）。
AIGC技术的出现为翻译教育的学科交叉融合提供了两方面的促进作用。一方面，它可以推动翻译专业与其他学科开设跨学科课程，培养学生多学科的知识技能；另一方面，它也可以促成翻译教育与相关学科的跨学科研究，产生新的研究成果。
首先，AIGC技术可以加强翻译专业与其他学科一起开设跨学科课程。（1）寻找跨学科教学材料。AIGC技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，识别出最合适的跨学科教学材料，并且AIGC技术可以进行多语翻译，便可从多种语言的教学资源里进行筛选，最终将其翻译为教师和学生需要的语言。（2）搭建跨学科教学平台。教师可以利用AIGC技术搭建跨学科学习平台，与其他学科的老师保持沟通交流，寻找辅助学生跨学科学习的教学方法。学生可以利用AIGC技术加强学习交流和团队合作，与不同学科的同学分享资源和知识，协作解决跨学科问题，共同创造跨学科的成果。
其次，跨学科研究也会在AIGC技术的助力下得到进一步发展。（1）人文学科新方向。AIGC的认知模型可以部分模拟人类翻译思维，尽管与人脑仍有差距，但仍可为相关研究提供辅助。此外，AIGC的多语言知识图谱可以快速实现跨语言词汇的对照，这可以协助研究者对不同语言的文化词汇进行对比研究。（2）数据驱动新视角。以往翻译研究主要依赖语言学、文学等人文学科的理论框架，而AIGC通过应用深度学习对大规模语料进行分析，可以发现语言之间的转换规律，并在研究特定翻译问题上展现优势。这既能拓宽研究的视野，也可推动翻译学与计算机科学和人工智能的深度融合。
近年来，随着计算机处理能力的不断提升和机器学习算法的进步，AIGC技术取得了长足的发展，为翻译教育提供了更多高效、准确的办法和途径。但是AIGC技术的崛起需要教师从新的视角思考教育，需要学生从新的视角思考翻译。它的出现也给翻译教育提出了新的要求，带来了巨大挑战。
AIGC会推动教育走向人机协同、知识突破、向下兼容、向“智”迭代的模式（杨欣，2023 ：2）。如果教育领域没有及时地做好迎接人机协同的思想准备，那么其损失将远不止那些基于AIGC的技术、方法或应用。翻译教育中的具体表现如下：
AIGC技术凭借其快速和高效的特性，无疑可以成为教学的得力助手，但新技术的加入革新了教学理念，新的教育理念却也提出了新要求，构成了新挑战。（1）教学层面，AIGC时代下新的教学理念要求教师学习使用新技术来设计、实施教学计划，也要求学校为教师提供高质量的继续教育培训课程，这对教师本身和学校来讲都不是能一蹴而就的易事。（2）学习层面，新教学理念下学生可以拥有更多选择空间，但这也要求他们有较强的时间管理和自学的能力。学生需要明确自己的学习目标，合理安排时间，主动学习而不是被动等待，这对于许多习惯于依赖教师步调的学生来说，无疑是一次考验。
AIGC技术可以融合进教学的方方面面，会改变传统的教育方式，方式转变也势必会带来新问题，出现新挑战。（1）人机冲突：AIGC既不是“人”，也可能得出人类理解不了的教育结论，更可能在某些教育问题形成与人不同的意见（杨欣，2023 ：4）。AIGC技术广泛应用于教育中，当人机出现冲突时，对与错如何分辨，出现失误和事故时，责任又由谁承担，都是我们需要思考和解决的问题。（2）数据安全：师生在使用AIGC技术时，它会收集和分析上传的数据，这些数据里可能包含个人信息，若没有合理保护，这些信息可能被非授权的第三方访问或使用。且如果网络安全措施不完善，数据在传输或存储过程中可能遭到黑客攻击或病毒侵害，导致数据丢失、泄露或被篡改，这也是急需解决的问题。
AIGC技术的发展虽为翻译教育提供了新的支持，但同时也无意中加剧了翻译教育资源分配的不均，势必也会加深教育质量上的差距，这主要体现在硬性资源和软性资源这两方面上。
（1）学校间硬性资源差距扩大。AIGC时代，翻译技术知识的更新迭代速度非常快，对研究硬件设备有较高的要求，但这类设备往往价格不菲，如国际知名的翻译辅助软件SDL的单机版需要数万元人民币，而联机版甚至需要数十万元人民币，加上每年的软件更新维护费用则成本更高，这对于许多国内高校来说是不可承受的负担。各地各校的经济差异就决定了硬件资源的有无、优劣，而硬件资源又会进一步影响教师培训、学生学习。所谓工欲善其事，必先利其器，工具上的良莠之差就可能会造成教学质量的高低之分。
（2）语种间软性资源差距加剧。AIGC技术对不同语言的处理能力不尽相同，比如，目前ChatGPT的英语处理能力就比中文强出不少（耿芳，胡健，2023 ：45）。这是因为AIGC高度依赖于高质量语料积累，但许多小语种和欠发达地区的语料资源获取困难，AIGC系统难以获得充足的语料进行训练，其相关语言的处理能力也会不足。如此一来，语料丰富的语种，AIGC能提供的学习资源数量多、质量优；而语料本就有限的语种，其能提供的学习资源在数量和质量上都会大打折扣。
随着数据规模不断增大、硬件性能不断提升、计算效率不断提高、移动网络的普及，语音识别、机器翻译等领域取得了重大突破，对各行各业产生了深远的影响（白玉，2023 ：72），就业市场已然发生巨变，而翻译职业发展尚未做出适应性改变，这也造就了二者间的落差。
（1）翻译专业入学生源与市场需求。近年来随着AIGC技术的普及，人们认为翻译行业发展空间相对有限，学生选择翻译专业的意愿受到了负面影响。即使已经进入翻译专业学习的学生，也可能会受到其他高薪行业的吸引而转行。翻译专业似乎开始变得较难留住大量人才。市场对高精尖翻译人才的需求却仍然存在，翻译专业入学生源与市场需求间就会出现较大落差。
（2）翻译专业毕业生与市场需求。AIGC时代，技术工具提高了翻译效率和准确性，改变了翻译人员的工作方式，但翻译教育课程在使用这些技术方面的培训相对不足，导致毕业生进入市场后没有相适应的技能。就业市场对翻译人员的专业化要求日益增强，翻译教育课程较少针对特定行业进行专项培训，这也会导致毕业生走出学校后难以适应市场需求。
AIGC技术让人们感受到了便捷，带来了诸多机会，但是如果学生或老师过度依赖技术，可能会背离我们本应遵守的教学准则，导致二者失衡。
首先，过度依赖AIGC技术，可能会和教学准则背道而驰，影响教学质量。（1）教育资源可信度和公正性存疑。按照一般教学准则，教师应该传授正确公正的知识，但AIGC生成的内容却并非全然可信，OpenAI（2022）自己承认，ChatGPT有时会回复看似合理但不正确或荒谬的答案，且AIGC生成内容也不完全公正，OpenAI限制了四十多个国家的用户的使用，而ChatGPT的算法己经被证明容易带有潜在的歧视与偏见（刘培，池忠军，2019 ：1）。（2）学生自主思考和批判思维受到消极影响。过度依赖AIGC技术，学生可能较少自发地思考，更甚者可能失去批判性思考的能力。纽约市教育局就担心使用ChatGPT会导致年轻学生变得自满，致其缺乏评估信息的必备技能（Hsu，2023 ：14），这种依赖心理会削弱学生独立思考和解决问题的能力。
其次，AIGC技术也会带来一系列与教育准则相悖的伦理问题。（1）学术的伦理问题：ChatGPT能够生成极具说服力且复杂的文本，所以学生很可能会使用该模型生成的内容，但是AIGC技术等输出的回答是汇聚数据库中数据的成果，这些作品的所有权不明（Pavlik，2023 ：10），语言学家乔姆斯基甚至表明ChatGPT本身就是一个“高端的剽窃系统”（王雅静，2023），若学生大量使用其生成的内容，将会影响教育和学术生态。（2）评估的伦理问题：学生若使用ChatGPT生成的作品，教育者在进行评估时，其实不是评估学生的能力和知识，而是在评估语言模型的能力，这将影响平等竞争环境的构建，部分学生可能因为能使用AIGC技术就较其他学生拥有不公平性优势（令小雄 等，2023 ：133）。且如果被评估的不是学生自身的知识和能力，这对于教育者来说，其教学目标和评估目标也会发生偏离，甚至失去意义。
AIGC时代技术发展迅猛，为翻译教育带来了广泛的影响和变革，为翻译工作提供了强大的支持，也促成了翻译教学理念和模式的变革，同时也给翻译教育带来了一系列挑战。为了应对上述挑战，本文提出了以下解决方案。
教育机构可以加强对技术的应用，充分利用技术的优势，以解决可能出现的问题，可以从以下三个方面实现教育和技术的深度融合。
（1）课程设计。为弥合职业发展和就业市场的落差，教育机构可以开设涵盖AIGC技术应用的新课程，比如“机器翻译与自然语言处理”或“译后编辑”等，将技术学习内化进翻译教育。为解决教育准则和技术应用的失衡问题，学校还应该在课程设计时，增设对学生进行伦理教育的板块，引导他们正确使用AIGC技术。
（2）教师培训。为应对教学理念和模式的转变，教师应接受系统的AIGC技术知识培训，并且可以在各地各校开设专门的翻译技术讲座和研讨会，让教师学习和分享最新的技术和经验。同时可以建立专业的培训机构或团队，为教师提供长期的培训和指导，并提供及时的技术支持和更新。
（3）教育合作。为解决教育资源和质量的不均衡问题，我们需要将更多的技术应用到教育合作中，深化各学校和教育机构间的合作关系，实现资源共享、联合采购。例如，可以利用技术共享课程教材、教学视频、翻译案例等，学校间可以联合采购昂贵的硬件设备和软件工具，通过规模效应来降低购买成本。
随着AIGC技术的应用，高校需要培养精通一门外语、会用多门外语沟通交流、掌握一种专业、具有多种外语能力的复合型翻译人才（吴岩，2019 ：6）。因而我们需要培养有多重综合技能的翻译人才，以下一些路径可供参考：
（1）提升数字素养。翻译专业学生需要掌握信息技术应用能力，包括翻译工具的使用、外语词库和知识图谱的查询运用、机器翻译系统的质量评估等，还需要数据科学和编程知识，这样才能对AIGC提供的海量语料数据进行适当的整理和深度分析。这种数字素养能力不仅关系到他们是否能适应AIGC技术的应用，也关系到他们能否在这个时代中更好地完成翻译工作，实现更好的专业发展。
（2）强化自主能力。翻译专业人才培养要强调学生的自主学习能力，使其养成终身学习的习惯。学生需要学会如何使用好AIGC这个工具帮助自己规划学习进度、制订学习计划、监管学习过程。同时，也应该学习掌握自我管理方法，养成主动获取新知并进行知识内化的学习方式。翻译行业的需求和技术都在不断变化，翻译专业人才需要具备持续学习和自我提升的能力，以适应行业的发展。
（3）增强批判思维。翻译专业人才需要发展独立的思考判断能力，在利用好AIGC技术的同时能够保持批判性思维。翻译专业的学生不仅要在使用AIGC等技术的翻译结果时，能进行批判性审视、发现其中的误译，也要能对自己的翻译进行审视，发现不足。王佑镁等（2023 ：54）就提出：要将批判性思维和伦理要素纳入课程，帮助学生养成负责任地使用ChatGPT的技能和习惯。可见，批判性思维是今后译员的必备素质之一。
政府的支持和引导对于翻译教育的发展至关重要。政府部门可以制定相关规定，为AIGC技术在翻译教育中的应用和发展提供制度保障，具体需要完善的政策和法规如下：
（1）教育公平与公正。为弥合各地各校的翻译资源、设备差异，我们需要发展公共教育平台的政策，提供免费或低成本的翻译教育资源，确保广大翻译专业学生能够享受到相对平等的教育机会。并且为教师提供适量技术培训，使他们能够充分利用AIGC及其他技术工具，提供高质量、均衡的翻译教育。此外，我们还需要建立健全的监管机制和评估体系，对翻译教育资源和教学质量进行全面评估和监督，确保公平性和可持续发展。
（2）学术规范与诚信。教育工作者和机构必须确保对AIGC语言模型的使用进行监管和监督，以防止抄袭剽窃事件，并确保评估公平且能代表学生的知识与能力。通过平衡技术的益处与学术道德的重要性，才能确保ChatGPT对教育的影响是正向的、积极的（令小雄 等，2023 ：133）。故而必须加强学术审核和学术不端行为问责机制，促进规章的进一步完善（Cotton D, et al.，2023 ：3-6）。
（3）数据隐私与安全。诸如ChatGPT的AIGC语言模型中的数据泄露可能导致模型暴露，攻击者通常试图从模型中提取敏感信息，进而危及个人隐私和组织安全（Carlini N, et al.，2021 ：6）。故而，应该大力推动数据保护、隐私保密等相关法律法规的不断完善，确保处理相关问题时能够遵循政策与法律程序。
智慧翻译教育是一种有机融合翻译教育与智能技术、科学教育理念所形成的新型翻译教育范式（王华树，刘世界，2023 ：48）。具体来说，智慧教育的系统框架包括智慧环境、智慧教学法、智慧评价三个主要方面（祝智庭，胡姣，2023 ：31）。
（1）创设智慧翻译教育环境。我们需要利用AIGC等数字技术打造一个校内、校间、校企协同的智慧教育环境。首先，构建智慧翻译课堂环境，拓宽课堂的边界，例如，北京语言大学高级翻译学院（2021）表明其与VR专业化制作公司合作开发了“模拟联合国会议口译虚拟仿真实验教学系统”。其次，构建智慧翻译课下环境，教师便可通过在线平台，对学生的学习过程进行监测和评估；学生之间通过在线平台和技术设备，相互交流、分工合作；企业合作伙伴可为学生提供实践机会、职业培训等。
（2）完善智慧翻译教学方法。首先，发展个性化智慧翻译教学方法，教师可借助AI和大数据的技术，制定针对每个学生的个性化教学计划；学生自己也可以利用AIGC技术制定自学计划，辅以教师所制订的教学计划，可进一步保证学习的效率和质量。其次，发展互动化智慧翻译教学方法，促进人与人、机器与机器、人与机器之间的互动交流。学生之间、师生之间应常互动交流，发现问题、探讨问题、解决问题；不同的技术、机器，也可共同使用，协同工作，创造更大价值；师生也应合理利用机器技术，学习新技能，掌握新知识。
（3）构建智慧翻译教育评价系统。首先，打造智慧翻译教育专业评价。AIGC技术能自动跟踪和分析学生的翻译学习行为和学习成果，大大提高了评价的效率。教师可以利用这些数据有针对性地指导学生的学习，提供更个性化的反馈和指导，不仅评价更加公正和准确，教师也能节省时间和精力。其次，打造智慧翻译教育综合评价系统。前文提到，因AIGC技术出现了评估伦理问题，其可能的解决办法就是：建立一个综合评价系统，可以将学生的课堂参与度、团队合作、实践运用、自我评价、同学评价等多方面纳入评估的范畴，以全面准确地反映学生的学习情况。
AIGC能够让我们的翻译教育的效率和质量得到提升、内容形式更加丰富、资源和环境得到优化，还能促进翻译教育和其他领域深度融合。但同时一系列的挑战也可能会接踵而至，可能出现翻译教育理念和模式的转变、资源与质量的不平衡、职业发展和市场需求的落差，以及教育准则和技术应用失衡等问题。为充分应对这些挑战，我们需要不断推动技术与翻译教育的深度融合，培养综合性的翻译人才，完善技术赋能的政策和法规，构建智慧化的翻译教育生态。学界需要持续关注AIGC技术与翻译教育融合的深入研究、AIGC技术所带来的长远影响，以及如何更好地管理和规范新技术的发展。希望本文能为AIGC技术和翻译教育的融合发展提供新的启示，期待未来的研究能够进一步开辟新的路径。
参考文献略
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