AI前沿速览 | 神经机器翻译与大型语言模型:翻译领域的新标准!【第27期】

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AI前沿速览 | 神经机器翻译与大型语言模型:翻译领域的新标准!【第27期】

 周冰雪 翻译技术教育与研究

 

2024年09月11日 00:02 

1. 利用人工智能自动化和指标共享解锁内容本地化

要在内容本地化领域取得成功,需要新一代由人工智能驱动的自动化,以及改善组织内部透明度和沟通,在整个组织内共享指标和成果,以便收集数据和评估性能,更深入地了解本地化如何影响整体业务目标,从而得出更具凝聚力和更有效的战略。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=30057)

 

2. 神经机器翻译与大型语言模型

机器翻译(MT)模型的训练非常繁琐,使用双语数据进行训练既昂贵又耗时,而且难以控制,这导致许多公司急于利用大型语言模型(LLMs),并将推广大型语言模型(LLMs)及其灵活的适应技术作为自动翻译的新标准。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33441)

 

3.  语言公司与生成式人工智能热潮

鉴于生成式人工智能(GenAI)已成为主流,世界各地、各行各业的人们都在尝试使用GenAI来提高工作效率或改善个人生活,企业也在考虑是否以及如何将GenAI纳入其产品和工作流程。为了解该行业如何利用这一新兴技术,MultiLingual联系了该领域一些最著名、最有影响力的公司,并提供了它们如何利用GenAI为其团队和客户服务的实例。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33444)

 

4. Plaud NotePin有望在其他可穿戴人工智能产品的失败之处取得成功

Plaud公司的NotePin可以记录和总结用户的日常活动,它通过云端AI处理音频转录和摘要,强调隐私保护。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33435)

 

5. IBM watsonx平台如何打破采用生成式人工智能的障碍

IBM的watsonx.ai缩小人工智能技能差距,watsonx.data解决数据复杂性,watsonx.governance解决道德问题,致力于无缝集成人工智能的未来。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33436)

 

6. 构建神经网络的新方法可让人工智能更易理解

KANs通过简化神经元结构,提高了神经网络的可解释性和准确性,其在科学任务中的表现有望破解神经网络的“黑匣子”问题。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33434)

 

7. 口译和笔译在个性化教育计划和504计划中的作用

口译和笔译在确保为其家庭不以英语为母语的学生制定公平有效的个性化教育计划和504计划方面发挥着至关重要的作用。在个性化教育计划和504计划中,口译和笔译的益处是巨大的。他们增强了家长的能力,使他们能够倡导孩子的需求并积极参与孩子的教育。此外,这些服务还能减少家长和学校工作人员之间的挫折感,增进信任,从而加强整体合作。通过确保清晰有效的沟通,成功制定真正满足学生需求的个性化教育计划或504计划的可能性就会大大增加。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33152)

 

8. 客户来电显示配置可解决漏接问题

LanguageLine的客户来电显示配置不仅仅是为了提高通话成功率,更是为了建立和维护信任。对于需要频繁对外沟通的组织,尤其是那些与非英语国家的人打交道的组织,这一功能将改变他们的生活。它在公司与客户之间架起了一座桥梁,确保每一次通话都是向更好的服务、更牢固的关系和更高的忠诚度迈出的一步。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33153)

 

9. LanguageLine工作环境十分理想,可为您提供优质服务

LanguageLine公司凭借为员工创造公平、有效的工作的环境连续第五年被评为“工作环境最佳的公司”。这种认可对该公司具有重要意义,同时也对其客户在一个日益多元化的社会中建立有意义的联系和实现相互理解的能力产生了现实影响。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33446)

 

10. 案例研究:Erlanger Health System 采用按需口译技术

通过视频或电话,护理人员现在可以访问专业的LanguageLine Solutions(右)只需按一下按钮,即可获得240多种语言的口译服务。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33449)

 

11. 人工智能如何改变翻译服务行业?

人工智能正在改变整个翻译行业,它使得翻译流程更加简化,改变了机器翻译技术在日常生活中的应用方式,但是,人类译员仍在处理复杂语境等方面发挥重要作用,人工翻译与机器翻译的结合将成为未来的发展趋势。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=32949)

 

12. 神经机器翻译与大型语言模型:您是否为工作选择了正确的人工智能工具?

神经机器翻译(NMT)与大型语言模型(LLM)各有优势:NMT适用于特定领域翻译和多语言翻译方面,LLM则在处理复杂文本和大规模翻译方面表现突出,选择哪种翻译工具应根据具体的翻译需求。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33352)

 

13. Claude AI评论:它比ChatGPT更好吗?

如何使用Claude AI生成响应并使用Projects创建独特的语气!比较Claude 3.5 Sonnet和ChatGPT 4o mini的不同。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33452)

 

14. DeepL推出面向企业的全新专业化语言人工智能解决方案

DeepL是一家全球领先的语言人工智能公司,其使命是打破全球范围内的沟通障碍,该公司今天宣布推出DeepL for Enterprise,得到了全球大量企业的信任和支持,并已广泛应用。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33456)

 

15. 生成式人工智能和机器人技术:我们是否正处于突破的边缘?

生成式AI通过生成逼真的图像、创作音乐或编写代码的能力来补充人类的创造力。生成式人工智能和机器人技术的交叉点正在为机器人的能力和应用带来重大进步,在各个领域提供变革潜力。生成式人工智能在机器人技术中的实际应用展示了这些组合技术在各个领域的变革潜力。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33458)

16. Google Gemini 可能很快就会查询你的音乐品味

Google Gemini 的Spotify扩展程序即将推出,人们很快就能通过Google 的AI平台控制音乐流媒体应用。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=32068)

 

17. Inworld AI增加了普通话、日语和韩语的本地化功能

InworldAI增加了普通话、日语和韩语的本地化功能。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=32361)

 

18. Mistral 2和Mistral NeMo:巴黎最新大语言模型综合指南

微调Mistral Large 2和Mistral NeMo等高级模型为利用尖端人工智能进行各种应用(从动态函数调用到高效多语言处理)提供了一个强大的机会。一些需要牢记的实用技巧包括了解您的使用案例,优化效率,利用函数调用,选择正确的平台。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33460)

 

19. OpenAI推出SearchGPT:一种新的人工智能驱动的搜索引擎

OpenAI宣布推出SearchGPT,这是一种新的人工智能驱动的搜索引擎。SearchGPT目前是一个原型搜索引擎,它利用OpenAI的高级语言模型来提供更直观的搜索体验。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33462)

 

20. OpenAI预览人工智能搜索引擎SearchGPT原型

SearchGPT是OpenAI推出的人工智能搜索工具原型,采用会话式实时答案和明确的来源链接,体现了人工智能在搜索技术创新中的新趋势。(原文链接:https://linguaresources.com/?p=33464)

 


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