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加州大学圣迭戈分校的Onkar Litake、Niraj Yagnik和Shreyas Labhsetwar在
在2023年6月发表的一篇论文中,詹姆斯·库克大学的Jasper Roe、新加坡南洋理工大学的Willy A.
在当今快节奏的科技世界,只有行业巨头才能主导全球市场的信念就像软盘一样过时了。随着全球互联和技术的进步,任何着
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LLMs(大语言模型)已经帮助全球品牌向客户提供个性化体验,无论语言或背景如何(以破纪录的速度)。 由于Ope
了解精确的数据标记是如何将混乱的原始数据转化为清晰数据,会显著影响机器学习模型的性能。 数据标
虽然我们现在拥有工具来收集大量的大型语言模型(LLM)训练数据,但人类的参与对于清洗、分析和标记数据至关重要,
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生成式AI技术发展速度惊人,有望重塑翻译行业的框架。为此,翻译行业正面临转折点。生成式AI技术的革新,在译者中
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术语管理对于任何行业的所有企业,无论规模大小,都至关重要。它会对公司的发展水平产生巨大而直接的影响。如果你的目
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对于医疗器械的翻译来说,选择符合严格国际标准的语言服务提供商(language service provide
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