Roblox的LLM达到了里程碑，这要归功于它的处理速度和不到100毫秒的延迟。除了速度之外，人工智能功能还拥有令人印象深刻的准确性，支持口语、缩写和“Roblox专用语言”。

Roblox的产品不是为每种语言对构建一个单独的LLM，而是将所有语言对放在一个界面中，提供了几个好处。基于Transformer model的统一翻译除了保持翻译准确性之外，还提供了节省时间和成本的优势。

Roblox首席技术官丹尼尔·斯特曼表示：“这种架构可以更好地利用资源，因为每个专家都有不同的专业，这将导致更有效的训练和推理，而不会牺牲翻译质量。”

仔细观察Roblox的模型可以发现，统一系统可以依靠多种语言之间的相似性来提高准确性。早期的研究表明，该模型已经证明了在检测语言组合的输入方面的熟练程度，并且可以提供相当容易理解的翻译。

对于Roblox来说，训练翻译模型绝非易事，技术团队采用了一系列训练数据。从开源数据开始，该团队还整合了聊天翻译结果和内部数据，同时依靠反向翻译来处理复杂的翻译对。

这个基于Web3的游戏该公司宣布，LLM将自动阻止违反其政策的短语，以确保用户的安全游戏体验。

“安全和文明是我们在Roblox所做的一切的重中之重，所以这是拼图中非常重要的一块，”Sturman说。

Roblox的未来发展

Roblox的首席技术官透露，该公司将通过在平台上收集用户反馈，稳步改进其基于人工智能的翻译功能。技术团队透露，计划定期更新，以跟上新的俚语，同时考虑支持新语言的前景。

Roblox表示，未来除了翻译语音聊天之外，它还将开始为用户翻译图像和3D模型上的游戏文本。Sturman透露，语音聊天翻译功能将实时捕捉玩家声音的“节奏和情感”，从而提供更好的游戏体验。为了让人工智能（AI）在法律允许的范围内正常工作，并在面对日益增长的挑战时蓬勃发展，它需要集成一个企业区块链系统，以确保数据输入质量和所有权——允许它在保证数据不变性的同时保持数据安全。

机器翻译，轻度译后编辑，仅供参考。
编辑：张梓琦