• Hyper Adaptive（超自适应）是ModernMT的新定制自适应机器翻译（MT）模型，旨在大规模提供高度准确、超快速的翻译。

• 该模型根据客户的数据进行训练，并针对特定的用例进行配置。用户可以通过校正和翻译记忆库实时进一步训练它。

• 这种最先进的解决方案适用于拥有专业、独特内容和大量必须快速翻译的持续内容的公司。

罗马，2023年10月25日——领先的人工智能语言解决方案提供商Translated今天宣布了一种新的ModernMT模型，这是它的自适应机器翻译（MT）系统。新的模型叫做Hyper Adaptive，使公司能够以超快的速度翻译数十亿字而不影响质量。它的领域特定，设计用于翻译用户生成的内容、多语言大型语言模型的数据集以及数据采掘活动的网页内容等用例。

近年来，一些公司向Translated提出请求，要求利用ModernMT的自适应MT系统的准确性来快速翻译专业、独特的内容和大量不断生成的内容。虽然通用的自适应机器翻译模型可以处理请求，但它不是为在特定领域中每分钟翻译数百万个单词而设计的。通过使用复杂的压缩技术和基于客户以前的翻译和翻译记忆库（TMs）为特定用例训练机器翻译模型，Hyper Adaptive解决了这个问题。生成的MT模型比一般的自适应模型小得多，并且可以以超快的速度处理内容，一个典型的句子只需50毫秒。结合Translated的专用数据中心，它可以在不到一天的时间内（每分钟300万字）将整个英文维基百科（44亿字）翻译成另一种语言。通过直接使用客户数据进行训练，Hyper Adaptive模型实现了翻译精度等于或优于最先进的定制自适应机器翻译模型。该解决方案有助于公司保持质量，即使在以超高速翻译大量内容时也是如此。

在某些特定情况下，如用户生成的内容，随着时间的推移，将MT模型与专业翻译人员相结合可以进一步提高输出质量。由于模型仍然是自适应的，在初始训练后可以继续改进，方法是通过修正和交付新的TMs来匹配公司的风格。

Translated的CEO马尔科·特隆贝蒂（Marco Trombetti）表示：“我们设计了Hyper Adaptive模型来翻译以前从未翻译过的内容。它的语言覆盖范围使公司能够用用户自己的语言接触到超过99%的世界人口。Hyper Adaptive是迈向全球理解的又一步。“

像所有其他ModernMT模型一样，Hyper Adaptive模型可以通过API集成到翻译工作流程中。成本因用例、要翻译的数据量以及现有翻译和TMs的数量和质量而异。现有的翻译客户可以联系他们的客户经理以获得新的服务报价。

Hyper Adaptive模型已经被包括爱彼迎在内的许多Translated的客户成功使用。“得益于Hyper Adaptive模型，爱彼迎上的用户生成内容达到了前所未有的质量水平，极大地改善了我们用户群的体验。UGC的实时、高质量翻译帮助爱彼迎在我们的主人和客人中培养了更强的社区意识，这对我们的业务产生了巨大的影响”，发言人Salvo Giammarresi是爱彼迎的本地化主管。

对大容量内容的定制模型感兴趣的公司可以通过translated.com/contact-us与我们联系。

关于Translated

Translated是一家领先的语言服务提供商，是支持专业翻译的人工智能先驱。该公司被IDC评为机器翻译领域的全球领导者（IDC MarketScape 2022），由语言学家Isabelle Andrieu和计算机科学家Marco Trombetti于1999年成立，旨在让每个人都能用自己的语言理解和被理解。在追求其使命的过程中，Translated依赖于人类创造力和机器智能的共生结合，使用超过30万名经过审查的母语专业翻译，结合屡获殊荣并获得专利的上下文自适应机器翻译引擎ModernMT。Translated为超过24万家客户提供200种语言和40多个专业领域的快速、一致、高质量的翻译。