Mikaela的职业生涯始于在谷歌担任软件工程师，她在谷歌训练声学模型，并为大规模训练基础设施的发展做出了贡献。结束在谷歌的任职后，她成为新兴初创公司River的首个ML工程师，随后又继续领导其他几个公司的ML工程团队并给他们提出建议。她在蒙特雷理工大学（Tec de Monterrey）教授ML、软件架构和自然语言处理（NLP）课程，蒙特雷理工大学是墨西哥公认的拥有顶级计算机科学课程之一的大学。 Mikaela拥有斯坦福大学数学与计算科学学士学位和理论计算机科学硕士学位。 

“人工智能不仅仅是我们业务的一个组成部分；这是我们在Welocalize所做的一切的核心。Mikaela在谷歌等科技巨头的丰富实践经验，加上她在领导和培养工程团队方面的良好记录，使她成为我们组织的宝贵资产，”Welocalize的首席信息官Chris Grebisz表示。她的专业知识确保我们的客户将继续受益于尖端的人工智能驱动的解决方案，根据他们的独特需求量身定制，在质量、效率和创新方面设定新的标准。我们不仅仅是在提升我们的能力；我们正在提升我们为每一位客户提供的价值。” 

她的任命正值Welocalize公司利用人工智能革新翻译和多语言内容服务的关键时刻。她的专业知识将有助于开发最先进的解决方案，将人类专业知识与机器精度相结合，确保为Welocalize的全球客户提供无与伦比的质量和效率。

“我很高兴加入Welocalize，因为我们的战略围绕着人工智能优先的未来。能够与如此具有前瞻性的领导层合作是我的荣幸，Welocalize对强大的人工智能工程功能的投资将确保我们在未来几年成为行业领导者，”Mikaela表示。  

在Mikaela掌舵机器学习部门的情况下，Welocalize将在人工智能驱动的翻译和本地化领域树立新的标准，进一步巩固其作为行业全球领导者的声誉。

关于Welocalize公司

Welocalize公司成立于1997年，提供支持人工智能的语言服务，帮助全球品牌以250多种语言接触全球受众。本公司提供翻译和本地化服务、语言人才管理、语言工具、自动化、技术、质量和项目管理。其托管语言服务范围包括机器翻译、数字营销、验证和测试、口译、多语言数据训练和企业翻译管理技术。Welocalize.com